有沒有100%不封號的電銷卡

沒有違規(guī)和工信部投訴是不封號的，卡都加過白名單的，可以暢打防封號

有需要的老板們聯(lián)系了

5G時代的到來讓萬物智聯(lián)成為可 能不封號電銷卡。5G是人工智能的加速器，同時也將為 人工智能提供新動能。尤其對運營商而 言，將網(wǎng)絡(luò)與AI結(jié)合，可以滿足5G網(wǎng)絡(luò)的 部署運營需求。 1月8日，在“2020 ICT行業(yè)趨勢年 會”上，中國電信科技創(chuàng)新部副總經(jīng)理張 成良就網(wǎng)絡(luò)AI技術(shù)應(yīng)用與實踐發(fā)表演講， 他表示，電信領(lǐng)域是最大的AI細(xì)分市場， AI可助力運營商實現(xiàn)復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)運維自 動優(yōu)化。在未來，中國電信將積極探索引 入AI技術(shù)的各類應(yīng)用場景，實現(xiàn)AI能力的 沉淀和客戶賦能。 5G時代，網(wǎng)絡(luò)運維需要引入AI 隨著5G時代的開啟，云計算、人工智 能、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)快速成熟落地，促使業(yè) 務(wù)數(shù)據(jù)越來越豐富。與此同時，運營商的 網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)發(fā)生動態(tài)變化、網(wǎng)絡(luò)資源要按需 分配、網(wǎng)絡(luò)參數(shù)配置愈加復(fù)雜、耗電量伴 隨站點數(shù)量成倍增加，這些變化導(dǎo)致傳統(tǒng) 的人工運維方式已無法滿足網(wǎng)絡(luò)的部署 運營需求。因此，將人工智能引入網(wǎng)絡(luò)運 維刻不容緩。 對此，張成良認(rèn)為，AI可以助力運營 商實現(xiàn)愈發(fā)復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)運維優(yōu)化及自動 化。基于海量的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)和強大的計算能 力，可以衍生出更加智慧化、智能化的運 營商網(wǎng)絡(luò)。 張成良從基礎(chǔ)設(shè)施平臺、能力層、應(yīng) 用層等方面介紹了基于AI賦能平臺的網(wǎng) 絡(luò)AI架構(gòu)：基礎(chǔ)設(shè)施平臺涵蓋AI硬件、開 源學(xué)習(xí)框架和數(shù)據(jù)標(biāo)注；能力層涵蓋行為 分析、數(shù)據(jù)可視化、通用建模、文本分析 分類、人臉識別等；應(yīng)用層包含設(shè)備故障 預(yù)測、網(wǎng)絡(luò)節(jié)能、性能優(yōu)化等。 中國電信打造網(wǎng)絡(luò)AI應(yīng)用場景 中國電信在網(wǎng)絡(luò)智能化優(yōu)化、運維 及節(jié)能方面打造了眾多AI應(yīng)用場景標(biāo)桿 案例。在會上，張成良以“基于AI的智能 承載網(wǎng)切片”為例對網(wǎng)絡(luò)智能化優(yōu)化進 行了詳細(xì)說明。為避免流量高峰期資源 緊缺，承載網(wǎng)切片一般以滿足用戶峰值 要求部署，但同時造成了大多數(shù)非高峰 期時段網(wǎng)絡(luò)帶寬、服務(wù)質(zhì)量等專屬資源 的冗余和浪費。對此，中國電信通過預(yù)測 承載網(wǎng)業(yè)務(wù)流量和優(yōu)化切片資源配置， 對網(wǎng)絡(luò)進行合理的網(wǎng)絡(luò)資源分配，大大 提升了資源利用率。 在網(wǎng)絡(luò)智能化運維方面，中國電信推 出“網(wǎng)元設(shè)備故障預(yù)測識別”等方案。張成 良表示，網(wǎng)元的入出流量偏差比能夠反映 網(wǎng)絡(luò)是否有異常：如果網(wǎng)元的入流量大于 出流量，說明該網(wǎng)元發(fā)生了丟包；如果網(wǎng)元 的入流量小于出流量，說明該網(wǎng)元發(fā)生了 非法報文復(fù)制。但這種被動運維不僅效率 低，還不能識別潛在風(fēng)險。引入人工智能 可以實現(xiàn)6小時精準(zhǔn)流量預(yù)測，一旦發(fā)現(xiàn) 網(wǎng)元的入出流量偏差比有擴大的趨勢或突 然擴大，可提前進行風(fēng)險預(yù)警處理。 在網(wǎng)絡(luò)智能化節(jié)能方面，以“數(shù)據(jù)中 心智能節(jié)能”為例，張成良表示，數(shù)據(jù)中 心服務(wù)器在非峰負(fù)荷期間仍處于工作狀 態(tài)，會造成不必要的能量損耗。但基于深 度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)建模數(shù)據(jù)中心不同業(yè)務(wù)的負(fù) 載特征，發(fā)掘節(jié)能潛質(zhì)，可在非峰負(fù)荷期 觸發(fā)負(fù)載遷移，實現(xiàn)設(shè)備休眠，從而達(dá)到 綠色節(jié)能的效果。 張成良強調(diào)，數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化是 AI研發(fā)與應(yīng)用的基礎(chǔ)，業(yè)界需不斷完善數(shù)據(jù) 采集與存儲規(guī)范。同時，AI人才的培養(yǎng)和引 入成本很高，運營商需要大量懂網(wǎng)絡(luò)與業(yè)務(wù) 的復(fù)合型AI人才，加強人才培養(yǎng)迫在眉睫。