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署。尤其是 5G 對 NFV、端到端網(wǎng)絡切片及邊緣 計算的支持，要求網(wǎng)絡與計算基礎資源協(xié)同發(fā)展。 2.3 邊緣計算助力計算從網(wǎng)絡中心走向邊緣 邊緣計算利用 4G/5G、FTTx、企業(yè)專線等 多種網(wǎng)絡接入方式，在靠近數(shù)據(jù)源或用戶的地 方提供計算、存儲等基礎設施，并為邊緣應用 提供云服務和 IT 環(huán)境服務，助力計算從網(wǎng)絡中 心走向邊緣。過去的 20 年，中國移動通信集團 打造了一張卓越的覆蓋無線和固定連接的網(wǎng)絡 基礎設施平面，如圖 3 所示。NFV 技術的演進 發(fā)展也促使中國移動開始建設服務于虛擬化網(wǎng) 元的電信云設施。面向未來工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工 智能等新興業(yè)務，運營商需要在端到端的網(wǎng)絡 平面的基礎上，借助邊緣計算打造一張面向全 連接的算力平面，形成算力的全網(wǎng)覆蓋，為垂 直行業(yè)就近提供智能連接基礎設施。在這個新 的算力平面中，無處不在的現(xiàn)場級邊緣計算為 用戶提供智能化接入和實時數(shù)據(jù)處理，實現(xiàn)業(yè) 務的靈活接入，實現(xiàn)為數(shù)據(jù)生態(tài)的賦能；觸手 可及的網(wǎng)絡側邊緣計算則就近為用戶提供豐富 的算力，承載人工智能、圖像識別和視頻渲染 等新業(yè)務，實現(xiàn)為應用生態(tài)的賦能。豐富的網(wǎng) 絡資源與算力資源將不斷地融合互補，為垂直 行業(yè)業(yè)務提供極致的用戶體驗。 2.4 互聯(lián)網(wǎng)應用向函數(shù)即服務演進 傳統(tǒng)基于客戶端/服務器客戶端與長生存周 期的服務端進程通信，服務端處理大部分業(yè)務 邏輯。隨著微服務的發(fā)展，傳統(tǒng)的客戶端/服務 器模式被解構，服務器側的應用解構成功能組 件部署在云平臺上，由 API 網(wǎng)關統(tǒng)一調度，可 以做到按需動態(tài)實例化，服務器中的業(yè)務邏輯 轉移到客戶側，客戶只需要關心計算功能本身， 而無需關心服務器、虛擬機、容器等計算資源， 聚焦業(yè)務邏輯，從而實現(xiàn)函數(shù)即服務。基于此 圖 2 5G 服務化網(wǎng)絡架構 圖 3 邊緣計算助力計算從網(wǎng)絡中心走向邊緣 2019212-3 ·41· 電信科學 2019 年第 9 期 新型微服務應架構，結合網(wǎng)絡中遍布的無處不 在的計算能力和存儲能力，每一個網(wǎng)絡節(jié)點都 可以成為資源的提供者，用戶的請求可以通過 調用最近的節(jié)點資源來滿足，不再局限于某一 特定節(jié)點。下一代網(wǎng)絡架構需要支持更加靈活 的調度機制和路由機制，支持計算資源節(jié)點之 間具備互動調度的能力，或者計算任務動態(tài)路 由的能力。基于函數(shù)即服務的互聯(lián)應用發(fā)展架 構如圖 4 所示。 3 計算網(wǎng)絡融合改變網(wǎng)絡參考模型 在云計算、邊緣計算乃至普適計算的發(fā)展大 趨勢下，從云計算走向邊緣計算，再從邊緣計算 走向泛在算力。隨著網(wǎng)絡和計算的深度融合，算 力由外延向內生演進、由通用向異構持續(xù)演進， 如圖 5 所示。未來社會中會在靠近用戶的不同距 離遍布許多不同規(guī)模的算力，通過全球網(wǎng)絡為用 戶提供各類個性化和智能化服務。 計算資源融入網(wǎng)絡使得架構的拓撲假設也發(fā) 生變化。傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)架構的基本拓撲抽象是端到 端模型：網(wǎng)絡在中間、計算在外圍，主機通過網(wǎng) 絡實現(xiàn)邏輯虛擬的全連接，如圖 6 所示。網(wǎng)絡計 算融合的一體化網(wǎng)絡架構改變了當前計算在網(wǎng)絡 邊緣的端到端模型，計算像葵花籽一樣嵌在網(wǎng)絡