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是要持續迭代，并且和這個行業最好的團隊合作，現在是自由式滑雪，后面還有雪橇、雪板等部分，其實也在這里面，中標之前我們就進行了大量的合作。

之所以能夠做到相當好的結果，其實和最近這些年計算機視覺、深度學習技術的進步息息相關，大家這么多年在體育領域用這樣的技術手段來輔助訓練，幫助打分，其實已經做了很長時間了，現在自由式滑雪項目，我們應用攝像頭和計算機視覺，用數據加上人工智能、深度學習的算法，現在可以做到相當好的效果，這也是我們小冰中標的原因之一。沈向洋補充道。

當前人工智能應用非常廣泛，包括家居、手機、車載、教育、客服等多個場景。不過，在李笛看來，小冰目前所涉足的領域并非存量市場。

“上一波來收割 AI 紅利的玩家其實并沒有發掘 AI 真正的價值，大家嘗試將各個領域與 AI 結合并提出‘AI+’的概念，但我們發現還有其他的應用方案，”李笛表示，“我們做的許多智能終端升級與過去解決方案截然不同。”

一個顯著的區別在于，小冰不強調暴力化硬性替代人類，而是倡導人工智能與人類團隊的新的彌合。換言之，小冰是始終強調人類與 AI 的對等協同關系，而非取代關系。

融資開啟全新商業化進程

發布會上還有一件大事，小冰公司已經完成 Pre-A 輪融資，投資方為北極光創投與網易集團。2020 年 7 月，微軟宣布將人工智能小冰業務分拆為獨立公司運營，成立小冰公司。沈向洋透露此次融資量級為數億元人民幣。

”圍繞資方對小冰的商業化要求等問題，沈向洋告訴新浪數碼，我們還沒有真正出去做 A 輪融資的事情，為什么是 Pre-A 輪呢？當時從微軟獨立的時候，我們就想盡快把這個公司設立起來，鄧鋒、丁磊都是多年的好朋友，對小冰也非常關注。“目前投資方對小冰的未來充滿了信心。

事實上，據此前小冰透露的數據，過去一年內小冰的商業化收入已經突破 1 億元。

與過去有所區別的是，本次合作意在將本地創新做得更加深入。“過去的模式是通過樞紐式的研發中心輻射到很多地方，小冰獨立，可以變為迅速循環的個體，將過去已有商業化客戶結合在一起，也將已有的產品結合在一起。”李笛補充道。