132
說到電話機器人,你的第一反應是什么?
是有實體的機器人嗎?做電話營銷的都在用,我不需要;自動撥打騷擾電話;機器人對話效果應該很差吧.
如果這是電話機器人的印象。那么你對電話機器人的了解還不夠,很多可能是錯的。
其實電話機器人并不是電話和機器人的簡單疊加,背后的技術和場景遠遠超過電話和機器人本身。
人工智能智能技術應用
IT Orange發布的《2017年人工智能行業發展研究報告白皮書》,其中提到2017年被稱為中國人工智能元年。相關行業投融資項目近1000個,總投資580多億元。投資重點領域包括智能算法、語音識別、大數據、神經網絡處理等。百度對外宣傳形象也從互聯網公司變成了人工智能公司。
隨著ASR、TTS、NLP、大數據分析、知識地圖等技術的成熟,日益艱難的銷售行業再次獲得了賦權的機會。電話機器人是AI人工智能技術和電話營銷呼叫中心的最佳結合。
《2017年中國呼叫中心產業白皮書》統計顯示,全國電話從業人員近680萬人,多為80后、90后。電話從業者每天重復著簡單無聊甚至是謾罵式的電話工作,工資低,工作幸福指數低。效率低、重復勞動、人員管理困難、應用靈活性差、結果監管困難等。因為電話機器人可以很容易地解決它們。
正是在這樣的背景下,電話機器人在2017年開始興起并流行起來。
2018年5月,谷歌開發者大會(Google I/O 2018)發布了很多新的產品和功能,最引人注目的無疑是谷歌助手中新加入的雙工。在會議上展示的真實電話錄音中,雙工不僅用自然流暢的聲音與電話另一端的人交流,而且對方也沒有意識到來電者其實是一個“AI”。
電話機器人的應用
如今,電話機器人已經完全應用于呼叫中心的使用領域,涵蓋銀行與證券、金融與保險、房地產投資、教育與培訓、電子商務、交通、醫療、政府等行業。
可以說,任何使用電話的人都可以使用電話機器人。客戶意向電話篩選、智能采集、語音通知、回訪調查等。都是電話機器人可以使用的場景。
事實上,電話機器人可以做的比電話或呼叫中心的傳統應用更多。隨著電話機器人技術的成熟和使用成本越來越低,許多新的應用場景和使用需求都可以得到解決。
“您好,您收藏的XX化妝品‘雙十一’直奔50元,請及時關注折扣信息。”雙十一正式開始前幾天,一個品牌賣家用電話機器人通過語音通知他們的100萬會員。相比去年的短信通知,轉化率翻了一倍多。受益的不僅僅是賣家。
“您的快遞已經到了,放在樓下XX快遞柜里,請記得領取。”這種語音通知比過去的短信通知和快遞人工呼叫更有效、更經濟。"您的外賣5分鐘后送到,請及時到樓下取."這種語音通知不僅提高了傳遞效率,還減少了電話造成的交通事故。