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機器人:人工智能的新應用

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1.自動折疊機器人'Rollbot'可以根據熱量改變其形狀 在科學機器人學的一篇新論文中,加州理工學院的一個團隊描述了使用像折紙這樣的折疊來創建一個靈活的軟機器人。他們創造了兩種不同類型的鉸鏈,它們在不同溫度下折疊,因此當機器人加熱時,它會按特定順序折疊。鉸鏈的優點是它們允許機器人配置成不同的形狀但在設定的參數范圍內。其他軟機器人具有難以預測和控制的斑點體,但鉸鏈機器人僅需要在鉸鏈的小區域中變形。 2.用于觀察鯊魚和鱷魚的人工智能無人機 近日,澳大利亞無人機服務公司Ripper Group宣布,人工智能允許無人機發現并協助陷入困境的游泳者,該公司正在為Westpac救援直升機計劃所使用的無人機增加此項人工智能功能。這款「小開膛手」無人機已在澳大利亞海灘上使用,并成功協助了數次實時救援。無人機可以幫助發現和監視游泳者以及放下救生設備。到目前為止,無人機仍然需要一名人類飛行員從岸上遠程控制該裝置以觀察到游泳者。與悉尼科技大學合作開發的新型「智慧人工智能」系統使用最初設計用于實時檢測鯊魚的AI系統。該公司今天在堪培拉舉行的亞馬遜網絡服務公共部門峰會上公布,這意味著Ripper Group無人機現在也可以自主飛行并識別游泳運動員。 3.Waymo自動駕駛汽車在沙暴中測試傳感器 自動駕駛汽車公司Waymo已經在鳳凰城郊區進行了多年的測試。雖然陽光明媚的大都市看起來似乎是測試自動駕駛汽車技術的理想和最容易的地方,但有時沙漠會是駕駛危險場所。這個沙漠地區的兩大安全問題是突如其來暴雨造成的山洪暴發和沙暴,高達1500至3000英尺,可以覆蓋100平方英里。Waymo周五發布了一篇博客文章,其中包括兩個視頻,展示了自動駕駛汽車傳感器如何檢在鳳凰城的沙暴和舊金山的大霧中檢測和識別物體。鳳凰城的車輛是手動驅動的,而舊金山視頻中的車輛則處于自動模式。Waymo說,視頻的目的是展示車輛如何以及是否在這些極低能見度時刻識別物體。 4.美國聯邦航空局擬對附帶武器的無人機罰款兩萬五千美元 美國聯邦航空局近日發布了一份通知,稱無人機以及武器組合在一起會變化曾危險的工具。航空局稱,「也許你已經看過附有槍支,炸彈,煙火,火焰噴射器和其他危險物品的無人機的在線照片以及視頻。請不要考慮將這些物品附加到無人機上,因為操作帶有此類物品的無人機可能會對個人及其財產造成重大傷害。「如果有人違反該規定,可能會被處以兩萬五千美元的罰款。 5.DeepMind新論文:將機器學習優化方法應用于量子氣體的生產 DeepMind近日發表論文,應用三種機器學習策略來優化用于生產玻色-愛因斯坦凝聚(BEC)的原子冷卻過程。這是業內首次同時優化激光冷卻和蒸發冷卻機制。研究者提出了演化優化方法(差分進化)的結果,一種基于非參數推理的方法(高斯過程回歸)和基于梯度的函數逼近器(人工神經網絡)。使用裝置的先驗知識進行在線優化,并且學習者成功地從完全隨機化的初始參數創建BEC。與手動優化參數相比,優化這些冷卻過程導致BEC原子數增加四倍。這種自動化方法可以在長期運行中保持接近最佳的性能。此外,論文表明機器學習技術可用于識別設備內不穩定的主要來源。 6.亦莊2022年機器人產業將達千億級 一場盛會帶動一個產業集群。2016年以來,每年如約而至的機器人大會加速了經開區在機器人產業方面的產業集聚,機器人企業從35家迅速增至180余家,產值逼近300億元。經開區管委會主任梁勝表示,2022年,機器人和智能裝備將成為經開區千億級產業集群之一。機器人大會造訪后,經開區在推動產業集聚、科技成果轉化等方面不斷深化,不斷完善“產業聯盟+研究院+專利池+公共服務平臺+基金+特色產業園”六位一體的科技創新服務體系,活躍區域創新創業氛圍,吸引大批機器人企業入駐,形成了獨特的產業優勢和品牌效應。 7.俄首位機器人宇航員赴國際空間站 俄羅斯衛星通訊社(Sputnik news)8月22日消息,Skybot F-850是一種擬人化的救援機器人,由安卓技術公司和俄羅斯高級研究項目基金會共同開發,受俄羅斯聯邦緊急情況部(EMERCOM)委托。報道指出,該機器人的名字Fedor,其實是最終實驗示范對象研究(Final Experimental Demonstration Object Research)的縮寫,而它也是這項研究最新的機器人之一。美國福克斯新聞(Fox News)22日報道稱,Fedor是俄羅斯航天局新火箭“聯盟號2.1a”測試的一部分,該火箭有望取代目前的運載火箭“聯盟號FG”周四(22日)早晨,通常搭載宇航員的聯盟號太空艙MS-14從俄羅斯租用的位于哈薩克斯坦的發射臺發射升空。

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