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目前不少的企業都的質檢方式還是用人工來，面對大量的電話人工只能是抽檢，也會有存在主觀的想法，這樣對電話客服是不太公平的，那么如何改變電話客服的質量檢測對是對的呢，現在很多企業都使用智能質檢通過語音識別以及大數據分析結合，代替了傳統的質檢，節約了人工成本，還有提升質檢的效率和準確度，能過以下幾個進行質量檢測

語音識別轉化

智能化質量檢驗一般是將語音轉換為文字，因此企業不必擔心要檢驗的錄音通話總數過多，系統軟件會立即轉換音頻，那樣一定水平上確保了質量檢驗結果的整體性和精確性。智能化質量檢驗根據語音識別系統將錄音通話轉換成文本文件格式保存，一是占有存儲空間小，二是有利于中后期訪問，不用檢驗員通音頻得分，系統軟件立即依據企業評定標準開展檢驗，提升了工作效能。

關鍵詞檢測

關鍵字檢驗主要用于敏感詞匯和違禁詞等必須留意的關鍵字，關鍵字全是依據企業的不一樣規定來設定，假如在語音通話內容或是在線對話中發覺了關鍵字，系統軟件能夠迅速分辨并在后臺管理提示有關工作人員，防止下一次再出現此類狀況，提升通話或者會話的質量。

情緒識別

情緒識別是人工智能技術與質量檢驗融合的特性之一，根據解析座席工作人員的語調語氣來分辨座席的心態起伏狀況，比如座席語調是不是積極主動，心態是不是圓潤等，情緒識別一般在銷售工作比重特大的企業比較普遍。現階段人工智能應用能夠分辨相對性極端化的心態，輕度的還必須技術性的不斷創新與提升。

以人工智能技術為基礎的智能質量檢測在質量檢測的發展過程中是一個很大的飛躍，而規范了質量檢測過程，采用機械檢測，避免了主觀判斷，解決了質量檢測結果的隨機性問題。另一方面，無論是錄音通話還是應用程序內容，都統一變為文本文件格式儲存檢驗，有益于節省人工成本和存儲成本費，緩解質量檢驗工作人員工作中承擔，提升了質量檢驗高效率。
外呼系統

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