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上海電話呼叫中心軟件

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電話呼叫中心軟件的業務可以大致分為呼入服務,和呼出服務(外呼)兩大類別。呼入服務相關的業務往往由各個公司直屬運營,用于向其客戶提供產品售后支持或信息查詢的服務。而呼出服務相關的業務則廣泛的用于電話營銷,追債,征集慈善捐款,以及市場研究等場景。

一、呼入型服務
電話呼叫中心軟件的這種類型服務大多被用于幫助企業解決重復性高的簡單問題。的隨著 NLP 技術和 ARS 技術在金融類垂直領域的深入 ,越來越多的銀行財富管理服務被人工智能接管。通過多輪問答,機器可以逐步篩選并闡明用戶的特定需求,并有針對性地給出適當的響應。只需要預先設計好對話流程,系統會引導用戶根據預先設定的對話流逐步實現用戶的需求。同時,在對話交互過程中,人工服務可以隨時介入,以處理一些客戶的特殊請求。

二、呼出型服務
外呼系統需要主動撥打電話給用戶,并將相關信息清楚地傳達給用戶。在交互過程中,系統需要主動向用戶提問,并引導用戶返回正確的響應內容,而不僅僅是對用戶的問題進行回復。系統批量導入號碼,自動過濾空號、無應答、關機等無效號碼,將撥通的有效客戶自動分配給座席人員。既可節省時間、提高營銷效率,又可增加成交機率,擴大市場份額。呼叫客戶時,彈出客戶信息列表,支持在線編輯客戶信息,再次呼叫客戶時自動彈出客戶信息及歷史溝通記錄,在最短時間內了解客戶。

另外,為了提供更加個性化的服務,電話呼叫中心軟件通過錄音和 ASR 技術記錄并采集客戶與呼叫系統之間的會話數據,再使用深度學習和 NLP 技術分析電話語音的內容,更好的理解客戶的意圖和潛在想法,并通過分析結果有針對性的優化系統,從而為客戶提供更優質的服務。

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外呼系統

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