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智能語音電話機器人的優勢

　　人工智能是通過機器來實現人的頭腦思維，使其具有感知力、決策力和行動力。似乎一夜之間，人工智能從幻想變成了現實。計算機科學家們在機器學習和深度學習領域已經取得重大突破，可以賦予機器認知及預測能力。在現今世界中，這些系統應用已不鮮見，好比電話機器人，不斷出現在我們的生活中。
　　李開復也曾提到，在15年內，人工智能和自動化將具備取代40%~50％崗位的技術能力。但人工智能更可能成為人們工作的輔助工具，對于需要創造力、策略以及復雜思考能力的工作，人類仍將有自己掌控的空間。人工智能在取代簡單重復性勞動崗位的同時，也創造了新的崗位、新的工作機會。電銷機器人就是一個很好的案例，幫助銷售員打電話篩選意向客戶。
　　13項人工智能技術方向上，技術應用占比TOP5分別為計算機視覺、數據挖掘、智能語音技術、機器學習和機器人。
　　如今在智能語音市場，聲訊科技可以說是人工智能領域的獨角獸。
　　“領先的專業技術”——為客戶奠定信賴的基石產品技術就好比是房屋的磚石，沒打好底層基礎，又如何能蓋起牢固的房屋。聲訊科技日前和微軟達成了戰略合作關系，電話機器人公司，擁有近300人的研發團隊，核心成員曾就職于谷歌、微軟、阿里、百度、華為等一流名企，AI研發人員100%碩士以上學歷，來至于國內外頂尖名校，擁有ASR、NLP、TTS等技術應用，語音識別準確率達到國內高水平標準，其核心技術以聲學語音、語言認知、機器學習與神經網絡算法等形式實現。
　　一、聲學語音（智能語音機器人）
　　探索語音服務，將語音處理功能集成到呼叫中心和機器人應用中。
　　根據用戶的說話風格創建自定義語言模型，避免各種詞匯和說話風格妨礙理解。
　　根據行業的表達、技術、地理或市場術語進行定制，借助自定義聲學模型來適應用戶環境，構建向日葵獨特的自定義語音識別模型，實現強大的個性化語音識別。
　　二、語言認知（電話機器人）
　　賦予機器人認知能力，以自然的溝通方式來觀察、傾聽、談話、了解和解釋用戶需求。
　　通過交互式訓練處理自然語言、評估情緒，并了解如何識別用戶需求。
　　使機器人可以理解非結構化文本的含義或者識別說話的人所表達的意圖。
　　三、機器學習與神經網絡算法（電銷機器人）
　　通過映射復雜信息和大數據來解決任務。
　　利用機器學習和神經網絡算法分析和處理數億用戶的自然語言意圖與對策，來創建豐富的語言知識模型。
　　使用知識圖譜將知識和情感集成到機器人的能力中。
　　四、數據挖掘（向日葵機器人）
　　通過對錄音文本轉譯和數字化特征展示，利用關聯語義索引，構建業務主題并分類建模，可對業務主題進行深度鉆取和挖掘。
　　不僅如此，聲訊科技為滿足不同企業規模要求，還制定了多種部署方式。其中SaaS云平臺具有建設零成本、無地域限制、建設時間短等特點，適用于坐席少零散、投入比較小的企業。私有化部署能夠按需搭建功能模塊，滿足客戶深度定制需求，適用于需要深度定制的企業。具有可個性化定制、開發靈活且功能拓展可能性廣的Open API則更適用于已有成熟的CRM系統、坐席規模大且個性化需求多的企業。
　　我們從幾個方面來分析一下電銷機器人和人工銷售的區別：
　　1.每天電話撥打量
　　傳統電銷員每天電話撥打量在200-300個電話，已經是比較極限狀態了。電銷機器人每天電話撥打量在1000-1200個電話，是常規正常狀態，數量穩定。
　　2.福利待遇
　　傳統電銷員需要支付：底薪、提成、五險一金、休假。電銷機器人一次費用全搞定。
　　3.工作狀態
　　傳統電銷員每天工作情緒不穩定，受身體狀態影響大，容易受挫折，導致工作效率低下。電銷機器人工作狀態永遠100分，“客戶虐我千百遍，我待客戶如初戀”，也只有電話機器人才能真正達到這個銷售標準。
　　4.數據統計及客戶判斷
　　傳統電銷員主觀意識重，每個電銷員都會根據自己的經驗去統計數據，去判斷客戶的意向程度，缺失真實客觀的判斷。電銷機器人對于數據有完整的統計，即使交流數據，全程錄音數據，并有著標準的判斷標準，使得意向客戶更加精準化。
　　5.企業忠誠度
　　傳統電銷員流失率非常高，往往累計了經驗以后就會跳到別的公司，或者承受不了壓力而離職，一個電銷負責人的離職或許帶走整個電銷團隊。電銷機器人絕對忠誠，永遠服從公司安排，沒有任何負面情況。
　　隨著科技的發展，人工智能產品不斷更新，將會有越來越多的企業選擇人工智能產品代替傳統人工作業。電銷機器人就是一個典型的列子，房產、金融、保險、教育等等行業都已經選用了人工智能語音電話機器人。

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智能語音電話機器人的優勢