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　　接觸過電銷，電話客服等行業的人都明白，員工變動大，流失率高，而且想招聘到經驗豐富的電銷人員很困難，就算有，薪資條件也比較高。可如果不是有資深經驗的人，公司還要對其進行培訓，這其實也是在增加人力、物力、財力。這還要面對每個人的領悟能力一不致，而且又很難保證員工的在職率，通常員工一般做不到三個月，剛有些經驗就離職了。
　　以電話銷售為例，這一職業曾被BBC報導為未來最容易被人工智能替代的職業，高達99%的“被淘汰率”一度讓電銷人員十分驚恐，事實上，電銷員工被硅語電話機器人替代的可能性的確存在，但是替代下來的員工完全可以投入到后續意向客戶的跟進中，反而從繁雜的重復性工作中獲得解放，參與到更能為企業創造價值的事務中。
　　為什么越來越多的企業會選擇硅語電話機器人用于電銷呢？人工電銷在撥打電話時會浪費很多時間，而且每天說著相同的話術，重復著相同的動作，忍受著謾罵和屈辱，這對員工來說不僅僅是身體的折磨，更是精神的摧殘。而電話機器人在企業中的應用，電話外呼機器人，可以完美解決電銷中會遇到的這些問題，即便面對客戶惡劣的態度也不會受到任何情緒上的影響。
　　硅語電話機器人的存在并非為了取代人類，而是把人類從重復的腦力勞動中解放出來，讓人回歸人的價值。
　　人工智能的發展腳步只會越來越快，如果能及時抓住這次機遇，相信對于企業競爭力的提升將有重大幫助。
　　現在外呼電話機器人的出現，很好的解決了這個困擾，再購買之后，調整好話術，即可上崗。另外外呼電話機器人有著核心的六大技術，助力你的電銷事業走向成功。
　　一、ASR語音識別
　　讓機器明白你說什么，就是讓機器通過識別和理解過程把語音信號轉變為相應的文本或命令的高技術，有了這個技術就能聽懂你說的內容。
　　二、NLP
　　自然語言處理，讓機器人更能聽懂一句話背后的意思。
　　三、交互分析
　　采用深度神經學算法和卷積神經網絡算法，抗噪性強，一問多回都能高度理解。
　　四、機器學習
　　采用HMM神經學算法能對領域不斷優化，能不斷自我學習，不斷提高識別率。
　　五。監控管理
　　通過提供多維度的管理報表和對關鍵運營指標的可視化管理，幫助各層級管理人員了解服務運營情況，獲取全面的運營管理決策支持。
　　六、數據挖掘
　　通過對錄音文本轉譯和數字化特征展示，利用關聯語義索引，構建業務主題并分類建模，可對業務主題進行深度鉆取和挖掘。

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外呼電話機器人的應用