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技術演化的五大趨勢

新興技術風起云涌，水漲船高，正為我們快速地推開未來的卷軸，大有“天下大勢之所趨，非人力之所能移”之勢。好在趨勢是人類社會最玄妙的東西之一，雖非人力所能移，但為人力之所造。趨勢隨著時代洪流的演進必然會被人所見，在可預見的未來里.整個世界的深度信息化便是我們當前可以窺探到的大趨勢。2011年,中國工程院副院長潘云鶴院士在中國（寧波）智慈城市技術與應用產品博覽會的重頭戲一智慧城市發展高峰論壇上,便總結「信息化發展的五大趨勢：萬物數字化，控制向遠程發展，開放互動，計算將都向兩端（即一端是嵌入式、一端是集中式3走向智能2.0。

1萬物數字化

從計算機誕生之日起，數字化的進程便開始了。數字化作為一個計算機專業術語.其含義為信息轉變為計算機可讀的二進制代碼：。和1,計算機內部程序對這些代碼進行統一處理。在現實生活中.數字化是可以感知的。最筒單的例子，當我們瀏覽互聯網上的新聞時，其實就是媒體內容的數字化。數字化進程的演進使得“數字化”已經跳脫r二進制化的概念，成為一種人類與世界互動的新方式。

潘云鶴院士將數字化的進程總結為三個階段：第一階段是數字計算機的出現,將計算機從軍用和科學計算中解放出來推向商用,從而使得計算機能夠走進千家萬戶。在這一階段,與計算機相連的設備很快進行了數字化.如像打印機、繪圖機、顯示器、鼠標等等。第二階段是媒體的數字化.表現為只要是信息設備都進行了數字化。比如電話原來是模擬的，后來數字了，手機、照相機、電視機、游戲機等這些還在無窮無盡地進行下去。第三個階段就是萬物數字的趨勢。前兩個階段已經把計算機相連的設備和信息設備都數字化了，現在就是要把剩下的不是信息的設備也數字化。辦法很簡單，就是川標識儀和傳感器。RFID（射頻識別）作為典型的標識儀技術在目前已經可以廣泛應用了?RFID標簽被裝在r集裝箱上，書上，農產品上，成為任何物品的唯一標識。除了RF1D,我們看到還有各式各樣的傳感器設備、GPS等.這些都是萬物數字化的重要手段，同時也是實現物聯網、智慧城市的最基礎匚作。這一過程可以產生大盤的產品創新，思考如何讓萬物數字化，我們可以發展出很多新型的標識儀和傳感器,甚至還有檢測儀器。比如環境的檢測儀器:去測量空氣中水汽的濃度總也、分布走向和溫度?對水資源的調度，旱災和澇災的防治，水循環規律的認知等都會產生重大意義。

萬物數字化對日常生活的影響也將十分巨大。當所有與生活息息相關的信息都可以變成可計算的數據，那么我們買衣服時不再需要一遍遍地試穿?計算機可以通過視頻獲取人體數據.然后將人體數據與衣服數據相匹配,通過動態視頻360度地展示你“穿”上衣服的效果。我們不必卜班回家后再饑腸轆轆地做飯，在T?里之外的辦公室里便可以操縱家里的智能房具提前自動煮飯.到家時已飯香四溢。我們的家不再是一座冷冰冰的房子，所有的智能家居設備一齊調動起來為主人服務：燈光的亮度、座椅的高度、空調的溫度.所右可調的參數都將為我們在適當的時候自動調節到最佳。我們出行不再需要自己駕車,汽車的自動駕駛不僅幫我們省去了駕車的疲勞，還能幫我們規劃出最佳路線以減少擁堵。萬物數字化的背后.是物聯網、云計算、大數據等技術?使得計算機成為一個超級管家，為我們打點好衣食住行。

在更遠的未來.萬物數字化的想象空間則更為廣闊了。當萬物都能夠被數字化、被計算.我們也許不需要設備，而用眼神、聲音、行為甚至意念就能發出指令來操控這個世界。這些可想象的場景,為企業提供了更大的創新空間。例如微軟與海爾已經宣布開展戰略合作.運用人工智能技術，推出U+智慧生活大腦。它采用語音識別、圖像識別等自然交互技術.能夠像人一樣“能看、能聽、能說、會思考、有情感理解用戶的要求,幫用戶控制家電；并且它能感知用戶的生活習慣和行為喜好，實現自主決策,主動提供服務，而不再需要用戶使用手機來控制家電。萬物數字化正在離我們越來越近。

2控制向遠程發展

在前文對未來“萬物數字化”的場景描述中，遠程操縱智能廚具自動煮飯實際上也是一種遠程控制。其實遠程控制對我們來講并不陌生：我們有最簡單的遠程控制土方爆破；最著名的遠程控制——衛星發射上天進行控制；最常用的遠程控制在家里對空調、電視機的遙控；還有最近最火熱的遠程控制無人機、無人車甚至還有無人船。這些技術正從軍用向民用方向發展.即將大規模推廣起來。比如無人機最早是軍方研制的武器，美國的諾斯羅普?格魯曼的全球鷹上天十多年后，科技公司將它變成了普通人都能用的拍攝工具。

在大的遠程控制領域，遠程辦公、遠程安防等已經應用廣泛；遠程醫療、遠程教育等正在迎來風口；遠程控制的智慧匚廠和智能家居.將會給工業和人類生活帶來巨大的顛覆。

.遠程控制的智慧工廠

施耐德電氣中國區高級副總裁趙康曾說，工業4.0未來的發展方向一定是走向互聯網和物聯網,信息流和數據流還將進一步融合.自動化程度越來越高直到完全實現遠程控制。工業4.0某種意義上就是要打造一個世界級的工廠。那么到底什么叫世界級的工廠？能夠整合最好的傳感器、軟件和技術，把一個集團公司在世界各地的工廠都容納到一個網絡里，總部可以通過互聯網實時地看到每個「.廠運行的情況，并通過高度的可視化、白動化技術來實現提高效率、降低能耗的目的，這就是世界級的工廠，也是工業4.0的本質。

此處先拋開工業4.0不談，我們能得出的信息是：“自動”與“互聯”是遠程控制工廠模式的兩個要素。在不斷被顛覆的工業產業中，“自動”的要素正逐漸成形，大規模的自動化裝備正在普及。“互聯”的要素則是H前眾多工業企業正在發生的變革方向。雖然工業企業已經能通過諸如MES（系統與制造企業生產過程執行管理系統）等工業協議系統優化生產流程，但孤立的系統使得I：廠仍I日依靠人工輸入來理解和響應外部世界的事件,很像在互聯網之前的個人電腦。所以，企業正在組建“工業互聯網”，將設備、系統、人員等要素在不同部門和多種媒介上共享。而遠程控制的工廠，其真正的精神在于發展“集體的智慧”，由一個掌握生產、設備和用戶、市場等全局數據的中心來控制全局。我們可能看到的場景是：工廠里沒有了電子看板甚至匚人，實時的生產、設備和環境信息都將變成一條條具體數據.由工業機械甚至機器人實時收集并傳輸到指揮中心.指揮中心成為真正意義上的“智慧中心，是接收數據、處理數據和發送指令的核心節點，而分布于世界各個角落的所有工廠.也將隨時待命.自動完成生產命令。

.遠程控制的智能家居

智能家居是“正在發生的未來“。在比爾?蓋茨的未來之家，各種家用電器可以按照喜好，隨意調節室內溫度、燈光、音響，而人們通過智能住宅系統，在路上便可以遙控家中的一切。“可遠程控制”已經成為智能家居的標配能力了。

智能家居是一個大名詞，其組成可能包括遠程安防、智能家電、智能家具，甚至可穿戴智能設備。目前，已經可以實現對部分智能設備進行遠程遙控,指令由主人來發出,也就是說，對應于上述描繪的智慧工廠，主人擔任了指揮中心的角色。當可穿戴的智能設備進一步發展成熟，可進一步接替指揮中心的角色。那么，遠程安防、智能家電、智能家具就如同工廠里的智能機械或者機器人，實時搜集家居數據、傳輸數據、等待指令、接收指令、操作指令。可穿戴的智能設備也在實時搜集數據?所不同的是搜集的是主人的人體數據，好比智慧工廠里的用戶市場數據,可穿戴設備將家里的數據與人體數據相匹配，通過智能計算發出指令，就好比工業生產能夠自動適應市場。在這種場景下，控制的概念被弱化了，主人甚至感受不到遠程控制的存在，因為連控制都是自動的。

3開放互動

計算機出現的過程一直就是封閉和開放的斗爭。這個斗爭實際上從來沒有停止過，最早可以追溯到20世紀80年代微軟和蘋果之間的斗爭,蘋果率先開發出了個人電腦，并且最早使用了窗口系統，但是蘋果用的是封閉系統，它的窗口系統只能用它自己的應用軟件。與蘋果不同，微軟采取的是開放的政策，做了開放式的Windows操作系統，大家都可以在上面編寫應用軟件。當IBM把系統交給微軟,從此IBM和微軟便在PC機上占領了全世界的市場。開放系統在20世紀90年代也取得了一個極大的勝利，這就是現在大家在用的Linux操作系統。原來操作系統內部是不透明的，一個芬蘭的年輕人編了一個核心的Linux放到網上，讓大家自由修改，最后它成了一個非常好的操作系統。

如今的IT世界，競爭方式已經從硬件為王轉向軟件為王、數據為王、應用互動為王,背后則是深度開發。這個趨勢現在看來還將加速,也就是說人不僅將使用計算機各種平臺，而且將在平分中互相交流互動，去直接表達思想，直接創造新的知識。這個過程將引出一個新的時代，在這個時代中，創造知識不再是少數精英的領地，而是群眾的一種享受。因為是一種享受，所以它發展奇速。這種新變化已經出現在文化媒體這樣一種專業要求比較少的領域,以后一定會發展到其他領域。

我們也即將養成“深度互動”的習慣。我們已經進入了“全民讀屏”的時代,除了電視、手機和電腦屏幕，出租車座位后面有屏幕、城市高樓上有屏幕、公共場所里有屏幕……屏幕無所不在。這么多屏幕會形成“屏幕生態”包圍我們。但我們正在適應這種屏幕生態，在看電視的時候同時打著電腦還看著手機已經成為很多人的習慣。屏幕生態里快速更新的內容將對文化產生改變：由固化、權威變為流動、開放。我們可以想象，甚至在不遠的將來，連衣服都可以變為屏幕，人類將無時無刻不參與到與屏幕的互動中來，成為內容的制造者。總之，無互動，不完整。

4計算都將走向兩端：一端嵌入式，一端集成化

計算的趨勢是走向兩端，一端嵌入式，一端集成化。簡單來說，無處不在的智能要求所有可接觸的設備都具備計算能力.導致計算走到嵌入的一極；而無處不在的計算會帶來海量數據，處理大規模的數據則要求強大的計算能力.導致計算走到集成的一極。這兩極就好比物聯網中的“物”和云計算中的“云

計算機已經從初生的龐然大物發展到如今的小巧玲瓏，能夠嵌入各種各樣的設備中去了。嵌入式的發展，使得很多產品的功能極大地豐富了起來。比如數碼相機,得益于嵌入式的CPU才能夠有照相處理、光學防抖等功能。嵌入式的發展，還使很多產品實現了自我突破、功能跨界。比如手機，如今手機的核心已經不是電話而是一個移動的計算機了。現在手機競爭的美鍵是什么？是其硬件和操作系統。所以手機之爭的最終勝利者也許是Google,也許是蘋果，也許是微軟，但不會是傳統的手機公司，比如諾基亞和摩托羅拉。

基于便攜式的訴求，嵌入式計算必然大有可為。如同20世紀80年代walkman取代了錄音機，到了21世紀又被iPod取代。便攜也將繼續進行下去：許算設備不僅可以拿在手L、戴在腕上，還可能變成眼鏡、變成微章、變成指環,甚至有人想讓其浮在空氣中，讓它跟著人行動。這些創意將隨著嵌入式系統水平的提高、體積的縮小、價格的降低而變成可能。

在另一端,集成化計算的意義一方面在于解決問題。目前,我們提及“集成”，往往與解決方案掛鉤：集成化的管理平臺、集成化的供應鏈、集成化的電網、集成化的園區互聯網解決方案等，集成向來展現出一加一大于二的解決問題的能力。因此，隨著計算越來越泛在，需要計算來解決的問題域也越來越大，只有集成計算才能應對。集成化計算另一方面的意義在于推進智能：隨著社會智能化的演進，智能的趨勢不僅表現為單一設備的計算能力,還表現為所有設備聯網可控可協調。在集成計算時代,所有設備實現彼此互聯、云端互聯,才能給人類社會帶來更加智能的體驗。

5走向智能2.0

信息化的最后一個趨勢是人工智能，并且是智能2.0。

人工智能1.0階段已經取得了大批的適用性成果，比如專家系統、模式設定、機器學習、機器翻譯、智能CAD等，當社會經過數字化、網絡化后,一定是走向智能化，走向人工智能2.0。

人工智能1.0最后碰到的一個極大的難點在于知識表達。如何來表達專門知識和常識性知識，變成了人工智能的一個攔路虎。在20世紀80年代后期，美國科學家曾經下了決心，籌集幾十億美元,準備建造一個非常大的知識庫來表達兒T?萬知識，但是最后證明這是做不到的。日本也曾經雄心勃勃地要造一個智能的計算機，最后也證明此路不通。但出人意料地.知識引擎打通了。簡單來說，就是我們上網搜索就能發現由成千上萬群眾創造出來的知識。因此，21世紀的人工智能在這個基礎上將重新發展，而新的人工智能是基于網絡、基于數據的人工智能，所以可以叫作智能2.0。

人工智能2.0之于1.0,如同AlphaG。之于深藍，兩者都是打敗人類社會頂級棋手的人工智能機器。AlphaGo與深藍計算機的最大區別在于,前者乃是其具備實戰數據分析能力，即通過實戰數據挖掘可創造新的圍棋下法，而后者僅僅是對所輸入棋譜的簡單程序調用。因此不難看出，具備深度的數據挖掘和分析能力是人工智能2.0的基本功。

人工智能2.0將會給我們的生活帶來什么樣的影響呢？薩旺特?辛格追隨當下互聯網發展的蛛絲馬跡，在《大未來：移動互聯時代的十大趨勢》一書中刻畫出了未來模型。以下是一個片段：

這是2025年的某天清晨。

臥室里響起了輕柔悅耳的音樂，聲音的大小剛好讓我從睡夢中醒來。我最心儀的“伴侶”一智能機器人薩拉用她那熟悉的聲音在我耳旁輕聲細語：理查德，早上好！您的早餐已經按照您的要求準備好了。考慮到您現在的血糖水平偏低，我已經對早餐的營養配方做了相應的調整，請抓緊時間用餐并準時出門。根據目前的路況信息，您今天上班路上所用的時間要比平常多5分鐘。

這段描述中，血糖水平偏低是在智能1.0階段就能得到的結果；根據血糖調整的用餐配方則是智能2.0深度數據挖掘所帶來的能力；而根據路況得出的行程時間，是只有智能2.0深度分析才能給出的結論。

標簽：日照隴南陽江合肥山南德宏惠州池州

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