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許乃威:最小方差管理法─呼叫中心的雁行理論(下)

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  非洲中部一個沼澤有一群獅子,是世界上唯一會獵捕大象的獅群,大家會說,獅子怎么可能捕獵大象?大象一只腳就把獅子給踏扁了,但這群獅子主要的食物來源卻是大象。獅子怎么捕獵大象?這群獅子進行了世界上少見的精密捕獵行動,有的獅子負責引開身型巨大的象,有的負責把要捕獵的小象孤立開來,每只獅子各負其職,以嚴密的排班(那個時候應該由誰出現)、精準的遵時率(該什么時候出現在哪里,一定就準時出現)、準確的效率(不提早攻擊、攻擊速度不過快也不過慢),成功的捕獵比它巨大數倍的獵物。

  大家有看過海豚如何捕抓沙丁魚嗎?那是一個殘忍的畫面,密密麻麻、成千上萬的沙丁魚被海豚群給圍住,但海豚知道,要吃到沙丁魚,必須要把聚集在一起的沙丁魚給沖散才行,所以海豚會在海里吐出大量的氣泡,形成氣泡網,利用氣泡網把沙丁魚逼到海面,并開始打亂聚集在一起的沙丁魚。

  這時你就會看到海豚在沙丁魚陣中來回沖刺,利用沖刺把沙丁魚群打散成幾個更小的魚群,只要有一個小魚群被區隔開來,就有等候在旁的海豚馬上沖了上來,幾口就把小魚群的沙丁魚給吃的一乾二凈。

  海豚輪番上陣的沖刺,不需要多久,就把上萬只的沙丁魚給全部吃到肚里,完成海里的一場奇景。

  沙丁魚本來用以保護自己的方法,就是把自己從一只小小的沙丁魚,便成一只比海豚巨大數百倍的沙丁魚群,這一個群體的成功,端賴于魚群中每只小魚的行動必須完全一致,不然就很容易被沖散。海豚深深知道這個道理,所以要飽餐一頓,就是要讓沙丁魚群每個個體的行為變成混亂。

  從一個小小的個體,變成一個巨大的群體動物,這個現象同樣發生在南極的可愛小企鵝身上。南極是地球上最寒冷的地方,剛剛生下來的小企鵝,是沒有辦法抵擋住如此寒冷的天氣,加上隨時會降臨的冰風暴,讓小企鵝生存的機會更是渺茫。南極的食物難以尋覓,企鵝爸媽常常都必須共同去補食,才能有足夠的食物喂飽一家老小。

  小企鵝們形成了全世界最壯觀的一個互助的景象:幾千只的小企鵝聚集在一起,緊緊靠著,借著彼此的體溫,以及外圍小企鵝形成的肉墻,躲在這一大群小企鵝里面的這些企鵝,就好像蓋著超暖的羽絨被一般,完全感受不到外面的寒冷。

  但擋在外面的小企鵝卻慘了,它們擋住了寒風,自己卻慘了,根本熬不過幾個鐘頭,這時一幅世界奇觀就出現了:在內圈的企鵝會慢慢的往外圈移動,讓外圈的企鵝慢慢的移動到內圈,移動的速度非常緩慢,但剛好在外圈企鵝冷到受不了之前。

  小企鵝的這種群體行為,靠著一致的行動,保住了大家的性命。

  一致的行動,是這些動物在自然界中的生存之道,讓它們成為最佳團隊。

  我們看呼叫中心里面的幾個例子,來說明最小方差管理法的應用。

  底下這是某呼叫中心從早上8點開始,一直到晚上6點,每隔半個小時的服務水平。可以很清楚的看到,服務水平在91到48這中間震蕩,平均服務水平是73左右。

  這是另外一個呼叫中心的服務水平,也是從早上8點開始,一直到晚上6點,每隔半個小時的服務水平趨勢。雖然平均服務水平也是在73左右,但震蕩幅度卻小了很多,服務水平只在81到68這中間震蕩。

我們把這兩張圖迭在一起看,

  大家覺得哪一個呼叫中心的管理比較好?

  從平均數的分析方法來看,兩個呼叫中心這段時間的平均服務水平都是一樣的,都是73,但從方差的角度來看,這兩個呼叫中心內部的管理,卻是非常不一樣的,兩條線的方差就是明顯不一樣(或是說標準差)。

  第一個呼叫中心服務水平最高可以沖到91,而第二個最高只能沖到81,但第二個呼叫中心的服務水平方差顯然是小得很多。

  筆者有一次跟浦發銀行信用卡中心的排班規劃經理聊天,他說他的老板來自于花旗銀行,他老板對排班的要求很奇怪,并不是希望排出最高服務水平的班,而是要求每個時段的服務水平要穩定,不能忽高忽低,只要服務水平是平穩的曲線,他老板就覺得是很好的班務。

  這位花旗銀行老板的想法,其實就是最小方差的觀念。如果排出的班務,每個時段的服務水平都是相對穩定的,就算沒有達到公司對服務水平的要求,這應該是由于人力不足所造成,而不是班務排的不好造成的。

  換句話說,服務水平方差是測量排班班務好壞的一個重要KPI指標,如果服務水平的方差很大,可能是排班班務排的不好,或是現場管理管的不好,但如果服務水平方差小,就有很大信心認為排班班務處理的不錯。

  利用服務水平方差來檢驗排班班務好壞,以及現場管理好壞,是一個有效的工具。排班班務以及現場管理都有一個共同的目標,就是降低服務水平變動的方差。

我們來看另外一個例子:

  這是某個呼叫中心平均通話時長的曲線圖,從4月1號一直到4月22號。可以很清楚的看到,7號之前,平均通話時長都還維持在150秒以上,但從8號到15號,就在100秒到180秒中間巨幅震蕩。

  這個呼叫中心每天的呼叫量都至少有一萬通以上,這么大的量,基本上涵蓋了各種各樣的電話,從統計概率的角度來看,只要標準流程做的規范,這么大的量,足以讓每天的平均通話時長維持相當的穩定,除非作業流程不夠標準。

  同樣的概念,我舉臺灣客服科技(這是臺灣第二大電信公司─臺灣大哥大所屬的外包公司,規模為臺灣外包公司最大)所出的一本書『魅力客服』里面所畫的兩張圖:

作業標準化之下的AHT落點分布變化

  書中詳細描述了一個作業流程不夠規范的平均通話時長的分布圖,以及另外一個作業流程相當規范的平均通話時長的分布圖。

  左邊這張圖的平均值為60秒,其中大約有15通左右是60秒,有幾通電話短到20秒,有幾通電話長到100秒,也有很多電話是30秒、40秒、70秒、80秒。

  右邊這張圖的平均值也是60秒,其中大約也是有15通左右是60秒,雖然也有幾通電話短到20秒,也有幾通電話長到100秒,但大部分電話集中在50秒到70秒之間。

  也就是說,左邊這張圖的電話,平均長短很不一致,但右邊這張圖的電話,長短基本上就是在50秒到70秒之間。

  請問,哪一張圖代表了比較不規范的作業流程?

  這在魅力客服這本書中,詳細描述了這個觀念,也就是如果作業流程有明確的規范,座席員講話也都會比較一致,電話長度比較不容易有長有短。

  如果作業流程沒有規范,座席員想說什么,就說什么,就很容易出現電話長短非常不一致,分布非常散的情況。

  換句話說,從這個例子,我們可以看到,平均通話時長的方差,盡然可以測量作業流程是否規范,而這個KPI指標,一直是很難測量,讓大家很頭痛,利用了方差這個觀念,突然讓我們有了一個新的測量方法。

  我們在看另外一個例子,同樣也是平均通話時長,大家從下面這張圖中,可以猜出哪一位座席員預備要離職了嗎?


  左邊坐標軸的數字,代表的是平均通話時長,底下坐標軸寫的是4月1號開始,一直到4月23號。

  這里的四條線,分別代表了一個座席員的情況,黃色這條線代表的座席員在1號的時候,平均通話時長差不多是180秒,二號增加到250秒,之后慢慢減少到17號的150秒,以及23號的170秒。

  大家可以猜的出來,這四位座席員(每一條線代表一位),哪一位已經預備要離職了嗎?

  答案很明顯,就是最下面粉紅色那一條線代表的座席員,因為她的平均通話時長非常的不穩定,忽高忽低。

   一個座席員如果心已經不在公司了,每天上班都在想外面世界的事情,她的表現就會很不穩定,而這個不穩定,很容易反映在她的平均通話時長上面。有時后愛跟客戶講兩句,通話就比較久,有時后沒情緒講,就很快結束跟客戶的對話。

  平均通話時長方差,測量的就是這個座席員服務的穩定度,是一個很有用的KPI指標,透露出很多的信息。
大家看的出來哪一位座席員是其中表現最好的嗎?

  我們上面講到了兩個新的KPI指標,一個是服務水平方差,另一個是平均處理時長方差,另外還有幾個新的KPI指標,也是同樣的道理。

  像是工時利用率方差,看的是座席員每天是否有按照公司要求的班表來作息,如果每個月的工時利用率都是相對的穩定,這代表座席員作息相對穩定,如果工時利用率上下劇烈變化,代表座席員的作息很不穩定。

   還有,質檢分數方差,這又是一個很有趣的KPI指標,如果一個座席員的質檢分數劇烈的變化,有可能是座席員還沒有穩定下來,有可能是打分的質檢員需要檢討。

  最小方差管理法有許多具體利用的例子,但最重要的是,它回答了傳統KPI指標沒有辦法回答的問題,也透露出來很多傳統KPI指標所沒有辦法透露出來的信息,這個嶄新的管理思路,很值得大家來關注。

宏盛高新技術有限公司執行董事
will_hsu@126.com

許乃威:最小方差管理法─呼叫中心的雁行理論(上)

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