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使用Sangoma 8E1進行語音編碼轉換壓力測試

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  在當今VOIP通信網絡,語音編碼轉換的需求正在逐步增長。IP電話網絡中,一個正常的語音通話,可能是在跨網絡,多協議,多語音編碼環境中進行。因此,終端之間跨網絡語音通信,語音編碼轉換是一個非常普遍,非常必要的需求。通常,對語音編碼轉換處理,有兩種方式:軟件語音編碼方式和Sangoma的硬件DSP處理方式。因為價格和穩定性方面的差異,用戶對軟件編碼處理和硬件編碼處理方式的不同有所疑問。為了給廣大用戶提供一個比較可行的,權威的測試數據,我們使用Sangoma E1語音卡,Sangoma 編碼卡和asterisk開源軟交換平臺作為測試平臺進行了壓力測試。 我們希望,通過Sangoma的測試方法,可以給用戶提供一個比較科學的,可信的壓力測試數據,為用戶將來在VOIP落地,編碼轉換解決方案,呼叫中心解決方案提供一個權威,有價值的行業參考標準。本測試用例分為幾個方面的內容:   測試工具選擇,測試流程方法,測試結果,測試局限性和對未來如何測試語音編碼轉換的展望。

Sangoma語音編碼測試工具

  測試工具選擇   測試的方法多種多樣。選擇科學合理測試工具是非常重要的。選擇以上測試工具的理由:

  1. Asterisk本身是目前最受歡迎的,相當穩定的開源呼叫中心平臺,具有可靠的穩定性。
  2. 單張A108卡可以支持E1 240路并發呼叫,作為E1呼叫測試的接口,保證支持240路正常通話,使用兩張A108,測試呼叫量高達300路。
  3. D100 支持市場上大部分的語音編碼,包括G.729,AMR,G.732等等語音編碼,當然也可以選擇Sangoma D500 作為高并發分布式系統測試。
  4. SIPp 是目前開源的,免費SIP呼叫測試工具,可以靈活配置各種語音編碼,并且穩定性高,作為權威的測試工具是完全可以保證測試數據的真實性。
  5. 通過3個不同型號的CPU進行測試,數據具有普遍性。
  6. 使用標準的linux 發布版本:centos,平臺標準化保證了數據的說服力。

圖例 1:Sangoma A108/D100/SIPp語音編碼測試流程圖

  測試流程方法   通過以上測試流程圖,我們可以看出,具體的測試過程需要以下6個步驟:

  1. 通過SIPp 腳本語言發起一個SIP測試呼叫。
  2. 網關接受SIP呼叫。
  3. D100 編碼轉換卡轉換成G.711 語音編碼,然后發送到A108 數字卡。
  4. 此呼叫通過A108端口回環呼叫,返回到A108數字卡的另一個端口。
  5. D100 再次對此呼叫進行編碼。
  6. 此呼叫通過網關呼出,接收端接收呼叫。

  以每秒6路通話的頻率發起呼叫,直到網關asterisk CPU 不能負載任何系統任務。

  測試結果   通過使用軟件編碼轉換和Sangoma硬件編碼轉換卡進行的G.711,G.729轉換處理得出以下數據結果:

圖例 2:G.711-G.729 Atcom D150 CPU 狀態(軟件回聲和硬件編碼卡對比結果)

圖例 3:G.711-G.729 Dual Core E5200 CPU(軟件回聲和硬件編碼卡對比結果)

圖例 4:G.711-G.729 Core 2 Quad Q8200 CPU(軟件回聲和硬件編碼卡對比結果)

  通過兩組結果的對比,可以發現,同樣CPU,同樣的Asterisk軟交換平臺使用硬件編碼轉換卡比使用軟件編碼可以降低系統CPU負載50%,同時處理能力增加了100%。所以筆者建議,在比較大型(至少100路以上)的呼叫會話處理環境下,建議用戶使用Sangoma硬件編碼轉換卡做語音編碼解決方案。   測試局限性   任何參數都有一定的局限性,本方法的局限性是:

  • 測試只是使用了G.711 和G.729 編碼,其他編碼沒有測試。
  • 編碼轉換以后的語音質量是抽查樣本,不能代表所有語音會話,可以測試G.711, G.722, G.722.1, G.726, G.729AB, GSM-FR, GSM-EFR, AMR, AMR-WB (G.722.2), iLBC, 支持1000路會話處理。
  • 通話時長不能完全體現實時的系統呼叫。
  • 測試僅在內網進行,缺乏對Delay,抖動,丟包和QoS等因素非常有效的檢測。

  測試語音編碼轉換的展望   以上測試方法肯定不是最完美的方法,存在很多不足之處,例如,如何測試高并發狀態下的系統資源狀態等等。為了進一步進行測試編碼轉換的高并發測試,用戶可以根據自己的應用環境做進一步的測試,采用Sangoma 16E1,D500 高并發的編碼卡在最新的Asterisk-11 平臺對其他幾種編碼進行測試,同時加大語音采樣樣本,最多限度反映真實的數據處理狀態。當然還有非常好的測試方法,希望有豐富經驗的用戶提出反饋意見。

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