呼叫中心云服務包括原生云核心軟件、云網一體和全局性、高可用的生態環境。在2018Re:View大會上,天潤融通CEO吳強定義呼叫中心云服務,從緣起、內在技術驅動、發展階段、解決方案,以及未來新技術的影響,深刻詮釋該定義。
在云計算萌發之初,天潤融通致力于將新的信息技術用于企業通信實踐。2006年,天潤融通利用較新的軟交換技術,寫了一套呼叫中心軟件平臺,并分別部署在上海和北京機房的實體機上,通過多租戶技術,為上海和北京本地的客戶提供呼叫中心的租用服務,天潤融通為這個服務起名為天潤托管。
這就是呼叫中心云服務夢想開始的地方。吳強說道。
2010年,中國的云計算逐步從概念走向實踐,天潤融通成為云服務探索實踐的廠商,推動呼叫中心系統服務從原來的建設模式,向徹底云化、徹底服務化和徹底平臺化轉變。
說到呼叫中心云服務的發展,吳強說經歷了軟件虛擬化、原生云軟件、云網一體和云生態環境4個階段:
第一階段,軟件虛擬化。就是將原來部署在實體服務器上的呼叫中心平臺軟件,從實體服務器環境遷移到虛擬化環境。這期間雖然計算和存儲環境虛擬化了,但軟件架構并沒有徹底重構。由于實體機環境下,計算和存儲資源是和硬件綁定的,資源不具備彈性,所以在設計軟件架構時,都力求將盡可能多的功能壓縮在一個模塊上,這樣才能把一臺機器的能力盡可能地跑滿。這種設計思想會導致緊耦合,后期做任何一個調整都可能會牽一發而動全身,不能適應云計算環境下持續快速演進的要求。
第二階段,原生云軟件。2014年,以亞馬遜AWS、阿里云為代表的基礎云服務商,發展逐漸成熟。經過測試與磨合,天潤融通對云服務的理解逐步加深,開啟了基于公有云做原生云架構的軟件重構工作。這一階段最重要的標志是引入微服務架構,通過微服務架構對系統進行充分解耦,大大釋放了云的潛在能力,使平臺系統能夠保持每周一個版本迭代升級,每年能夠迭代超過40個版本,產品演進速度大大提高。同時,原生軟件架構在數據庫、負載均衡、彈性伸縮、網絡方面方面,全面地適應云的環境,最大限度地減少不確定性。
第三階段,云網一體。當天潤融通將呼叫中心軟件架構改造完以后,發現大部分不可用的情況已不是由系統軟件引起,而是因網絡問題觸發。對于呼叫中心這樣實時性要求非常高的業務,網絡中斷會影響通話業務正常開展。2015年天潤融通對網絡架構進行大力改造。截至目前,天潤融通分別與亞馬遜AWS、阿里云建立直連電路。同時將北京和上海機房都增加為兩個,并在兩地之間組成環狀互聯的網絡。把重要的交換設備全部換成大型電信級設備,在每個機房至少引入兩家基礎運營商,并且在每個機房做雙路由接入,雙活機制,大幅提升了網絡的安全性與穩定性。
第四階段,構建全局性、高可用的云生態環境。早期天潤融通在提供呼叫中心云服務時,服務重心放在系統上,并沒有重度地集成外部資源。最近兩三年,呼叫中心云平臺與通信能力、AI等新技術能力開始深度融合,形成具有強伴生性的生態系統。一方面,這大大提升了呼叫中心云服務對用戶的價值,用戶不再需要進行跨能力集成和維護工作;另一方面,如何保證整個生態系統全局性高可用,面臨很大的技術挑戰。
從另一個角度來看,任何一項新技術要得到廣泛應用,至少要給客戶帶來兩方面的價值:一是成本降低;二是傳統技術所不能實現的新功能。呼叫中心云服務的技術應用歷程亦是如此。然而,云服務價值在初期并沒有被充分釋放出來,主要遇到三個挑戰:
容量的挑戰。云服務每套平臺所服務的座席數量起步都在萬的量級,而且在數量上需要很高的彈性。這對于非原生云的軟件架構來說,壓力巨大。大量關鍵的、串行計算節點的存在,讓容量的擴張很困難。云計算大容量吞吐的價值發揮不出來。
高可用的挑戰。云計算服務是一個生態系統,任何一個環節有單點或者主備機制存在,都不能構成全局高可用,都會降低SLA的水平。而大規模鏟除單點的工作量非常大,由于很多外部資源有變動性,還會持續不斷地產生單點,穩定風險較大。
演進的挑戰。云計算不同于傳統建設模式,最大優勢之一就是持續保持快速迭代。而快速迭代本身與保持穩定性是相對矛盾的。解決這個問題的根本是微服務化和未來逐步的容器化。
沿著軟件、業務網絡和可控的生態環境三條主線,天潤融通嘗試用不同方案應對容量、高可用和演進的挑戰,讓呼叫中心云服務走向廣泛應用。
在不斷試錯和探索的過程中,也逐步形成了對呼叫中心云服務清晰的定義:
呼叫中心云服務需要具備三個緊密關聯的基礎組成部分:一是基于原生云架構的軟件;二是符合云網一體特性的業務承載網絡;三是全局性高可用的云生態環境。
展望未來,影響呼叫中心產業發展的因素,將主要集中在三個方面:AI與大數據、5G商用以及監管環境的變化。
目前,AI與大數據在呼叫中心領域的應用處于早期的泡沫生長階段。將其放到2至3年的時間場景下看,無論是大數據分析,還是AI技術,都將會對呼叫中心的業務運行和管理模式產生影響。為了應對下一代技術的機會與挑戰,天潤融通成立了一個新業務實驗室,與行業內在AI與大數據方面有核心技術的機構進行合作,比如阿里達摩院、中科院聲學所等,探索如何用數據與AI技術提高呼叫中心的運行效率。將近一年的摸索,在智能質檢、語音識別優化等功能應用上已初顯成效。
未來兩三年,也是5G從概念走向商用的關鍵時期。呼叫中心高度依賴于運營商提供的溝通工具,5G將會在這個領域有很多實質性的創新,必將對產業產生巨大的影響,這個影響需要持續觀察。
由于呼叫中心在具備服務屬性的同時,還有營銷屬性,與大量的個人用戶產生頻繁交互,會直接或間接地影響用戶的日常生活。因此,呼叫中心服務還具有一定的公眾性。近年來,政府監管力度加強,出臺了一系列規范呼叫中心呼叫行為的管理規定,對呼叫中心行業發展的影響正在逐步釋放。怎樣合理合規地開展業務成為企業呼叫中心良性發展的重大課題,也可能會改變企業的營銷模式。