作為企業服務的窗口，呼叫中心承擔了增強客戶忠誠度、管理客戶關系，用最小的成本實現利潤的最大化的重要使命。然而受傳統質檢的諸多弊端影響，呼叫中心的語音數據價值未得到有效的挖掘與利用。
隨著人工智能技術的發展，呼叫中心是企業服務數據的集中地，也是發現問題的主要來源，因而成為企業服務提升、產品轉型的數據支撐來源。
捷通華聲專為呼叫中心打造的靈云智能語音分析解決方案，有效地幫助客服人員提高綜合服務水平，同時還能幫助呼叫中心重塑其價值。可廣泛應用于金融、能源、電信、政府等領域，不僅能充分替代人工質檢大部分工作，還能對語音內容進行挖掘和分析，在降低客戶投訴率、提升服務及營銷技巧、捕捉市場商機等方面，為企業提供數據支撐。
全面把控坐席服務質效
“每天8個小時都在聽錄音，一天下來，整個人都不好了！”以前談到質檢，某銀行質檢員小張總這樣說，“每檢測一個錄音，往往要花掉至少6分鐘。有些錄音需要重復聽幾遍”。
傳統以人工抽檢為主，質檢員每天最多檢測50個錄音，大量重復性的勞動讓他們疲憊不堪，質檢效果也不盡人意。即使這樣抽檢比例也僅能達到1-5%，如管中窺豹。
如今，捷通華聲利用領先的靈云人工智能分析技術，已成功實現代替人工質檢。由于智能質檢不受主觀控制影響，可確保語音質檢客觀評判，真實反映客服問題。通過將話語全部轉寫為文字，并利用相應行業領域的語音模型進行優化，大幅提升了識別準確率，從而實現對客服通話的全面覆蓋。
通話內容質檢：可根據質檢規則和NLU算法識別結果進行比較，進行標準話術（如開場白、結束語等）、業務流程、客服規范（如違規關鍵詞、服務禁語、過度承諾）、客戶滿意度（如抗拒、投訴）等分析與檢測。
語音特征質檢：系統可像人一樣能夠判斷對話者的情緒，并做出簡單的推理。包括情緒檢測（如激動、憤怒、平和、低落等）、語速檢測（如過快-情緒激動，過慢-業務生疏）、靜音分析（靜音時間是否過長，用戶體驗不佳）等等。
錄音可視化結果查看：系統可將通話錄音進行話者分離，并分別進行音頻轉文字，轉寫結果、關鍵詞檢測、語速檢測等情況均可直接查看。
大數據分析重塑呼叫中心價值
客服中心是企業對外服務的集散地，積累了大量寶貴的業務數據。靈云語音分析系統通過應用語音識別與文本分析等技術，將海量語音數據轉為結構化的客服大數據，并進行挖掘與分析，為企業的業務優化與服務提升提供依據。
通過充分開發海量錄音數據，系統可為企業管理者提供業務熱點、業務趨勢、成單率等豐富的主題分析功能。企業則可以對新品研究、行業競爭、成單率、用戶群體、投訴抱怨等進行建模分析，及時了解各項產品的市場投放效果，并通過關聯比例分析，探究市場反應背后的根本原因，以便企業對產品進行及時調整。另外，決策者可以通過系統的業務發展趨勢分析功能，準確把握業務發展態勢，為企業及時調整市場策略、合理分配資源提供了可靠依據。
質檢在呼叫中心的價值不僅僅只是一個發現問題的部門，更是一個發現問題并推動解決問題的重要部門。如今，捷通華聲打造的靈云智能語音分析解決方案，已成功在國內某大型能源企業、大型保險公司、銀行、大型互聯網裝修公司等等幾十家企業中成功落地，解決了企業呼叫中心質檢壓力的同時，正不斷挖掘著企業服務通話數據價值。
未來，將繼續專注AI技術的研究與產業化應用，通過與產業內合作伙伴精誠合作，助力銀行、保險、證券、電信、互聯網等領域企業呼叫中心成為數據營銷的價值中心，助推企業快速發展。
