在此背景下，中國人民銀行于前不久發布《移動金融基于聲紋識別的安全應用技術規范》，標志著以聲紋識別為代表的生物識別技術開始正式為我國的移動金融保駕護航。

　　捷通華聲運用國際領先的深度學習算法到打造出新一代靈云聲紋識別技術，擁有超高的識別準確率，響應速度達到毫秒級別，各項性能均大大優于《技術規范》中標準要求。結合最新技術打造的新一代靈云聲紋識別能力平臺，讓企業能快速、便捷擁有私有化的聲紋識別能力，可為金融移動支付、移動開戶、社保身份驗證、公安刑偵等眾多領域提供更為安全、可靠、便捷的身份認證服務。

　　聲紋識別是從說話人發出的語音信號中提取聲紋信息，并對說話人進行身份驗證的生物識別技術。與其他識別技術相比，靈云聲紋識別在實際應用中具有以下獨特優勢：

　　降低侵犯隱私風險：相對于人臉識別而言，具有較低的隱私敏感，泄密風險較低；

　　更符合用戶習慣：聲音是人最自然的生物特征，收集、使用更為簡單，用戶體驗更好；

　　采集成本低：語音采集裝置造價低廉，只需電話、手機或麥克風即可；

　　造假成本高：聲紋口令可動態變化，不用擔心密碼的以往、丟失和竊取問題，造假成本高，非常適合需要遠程身份驗證的場合。

　　靈云聲紋識別技術采用國際最先進的深度學習算法，響應速度極快，聲紋識別準確率超高。通過采用端點檢測和噪聲消除技術，有效克服了環境噪音對聲紋識別準確率的影響，能適應各種工作場合中采集聲紋信息的要求，很好的滿足不同企業對身份認證設備簡單易用、安全可靠、成本低廉、適應性強等要求。

　　與此同時，捷通華聲將國內領先的靈云語音識別技術與聲紋識別技術相結合，在身份認證時，不僅能通過聲紋特征確認，還能通過語音識別來認證是否為給定的數字串，達到輔助活體驗證的功能。

　　在實際身份認證應用中，靈云聲紋識別技術可對說話人進行“一對一認證（確定測試語音是否來自目標說話人）”、“一對多辨識（判定測試語音屬于目標說話模型集合中哪一個人）”，并擁有說話人檢出、說話人追蹤等能力。同時，可根據企業需求提供聲紋自由說、動態數字密碼、開放文本密碼、固定文本密碼等文本無關、文本相關、文本半相關多種識別模式，幫助企業對用戶身份進行確認。

　　捷通華聲推出的靈云聲紋識別能力平臺，可快速、獨立部署在客戶業務系統內部，為各種應用系統提供聲紋識別能力，不僅滿足了用戶對身份認證信息高保密的要求，還可根據用戶具體業務需求，靈活掛接靈云人臉、指紋等多項生物特別識別技術，構建多重生物特征信息相結合的綜合身份驗證與辨識系統，滿足用戶業務系統對客戶進行多維度、高安全級別身份認證的需求。

　　在移動金融服務應用上，靈云聲紋識別能力平臺具有開發掛接簡單方便，可平滑移植、安全認證級別高等特點。通過采用了客戶端-服務器的體系結構，移動客戶端僅作為拾音設備來使用，聲紋的注冊、驗證、變更與注銷均在客戶的私有化聲紋服務器上完成，使得安全性較低的移動客戶端不會存儲和處理任何聲紋信息，進而增強了整個識別系統的健壯性。

　　如今，聲靈云聲紋識別能力平臺以獲取方便、成本低廉、體驗友好等優點，已成功應用于手機銀行、第三方支付等移動金融領域，并在電信領域呼叫中心中對人員身份的驗證、養老社保領域對參保人員身份的驗證、司法國安領域對音頻資料的聲紋鑒定等場景中得以應用，讓身份認證變得更安全、更可靠。

　　受硬件設備、環境噪聲、混合說話、疾病變聲、音頻質量等因素影響，聲紋識別過程難免存在一定的識別錯誤情況，識別錯誤分為錯誤接受和錯誤拒絕，對應的兩個性能指標分別是錯誤接受率和錯誤拒絕率。

　　FAR（錯誤接受率）：又稱認假率，是把非本人發出的語音錯誤判定為本人的概率；

　　FRR（錯誤拒絕率）：又稱拒真率，是把本人發出的語音錯誤判定為非本人的概率；

　　EER（等錯誤率）：調整聲紋識別系統的閾值，使FAR與FRR相等時的錯誤率稱為等錯誤率。

　　在聲紋識別中，用戶可通過設定不同的閾值對FAR和FRR進行平衡：

　　對于保證用戶體驗的場景，如個人手機的聲紋鎖，則設定閾值越低，此時接受目標說話人的條件越寬松，即FAR越高，FRR越低。

　　對于安全性要求高的場景，如移動支付驗證，設定閾值越高，此時接受目標說話人的條件越嚴格，即FRR越高，FAR越低。

　　在實際使用中，需要調整閾值來在安全性和用戶體驗上達到一個良好的平衡。一般采用檢測錯誤權衡曲線(DET)來反映兩個錯誤率之間的關系：對一個特定的聲紋識別系統，以FAR為橫坐標軸，以FRR為縱坐標軸，通過調整其參數得到的FAR與FRR之間關系的曲線圖，即DET曲線，顯然DET曲線離原點越近（及EER越低），系統性能越好。

　　捷通華聲推出的靈云聲紋識別技術，關鍵指標在國內均處于領先地位，在某大型國有銀行對聲紋供應商的指標中，要求在誤識率（FAR）小于0.1%的情況下，在純數字語音輸入時，準確率達到90%以上，而捷通華聲的技術指標能遠遠高于需求。