數(shù)據(jù)可視化監(jiān)控，與企業(yè)呼叫中心及企業(yè)業(yè)務(wù)深度結(jié)合，兼具頂級視覺效果與高性能操作，實現(xiàn)呼叫中心狀況實時數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析。

　　監(jiān)控系統(tǒng)全面整合已有數(shù)據(jù)，實時抽取各類數(shù)據(jù)源中的信息、記錄和處理相關(guān)數(shù)據(jù)域內(nèi)坐席的工作狀態(tài)，以滿足日常監(jiān)控和運營管理需求。同時將運營管理職能系統(tǒng)全面納入，最終將運營管理團隊打造成一個安全可靠、事件驅(qū)動、智慧決策、快速響應(yīng)的高效率運營管理團隊，結(jié)合現(xiàn)代技術(shù)的應(yīng)用提升現(xiàn)有運營管理的效率，樹立客戶服務(wù)行業(yè)高效管理的標桿。

　　降低成本，減少費用，統(tǒng)一數(shù)據(jù)共享方式，集中進行平臺管控運營。大幅減少了數(shù)據(jù)的冗余存儲、重復處理以及管理資源的消耗，大大減少了數(shù)據(jù)單位成本。敏捷的編輯數(shù)據(jù)，靈活的進行數(shù)據(jù)分析，美觀的可視化展現(xiàn)，充分滿足快速監(jiān)控的所有需求。

　　合力呼叫中心監(jiān)控平臺承載高效的數(shù)據(jù)處理能力，從容應(yīng)對海量的歷史數(shù)據(jù)以及迅速增長的增量數(shù)據(jù)。深度分析算法的集成，幫助企業(yè)更加透徹的看懂數(shù)據(jù)，挖掘數(shù)據(jù)價值。釋放海量數(shù)據(jù)價值的同時，更是引領(lǐng)了創(chuàng)新變革。

　　合力億捷呼叫中心監(jiān)控系統(tǒng)能夠有效整合現(xiàn)有呼叫中心數(shù)據(jù)，將系統(tǒng)中的所有數(shù)據(jù)統(tǒng)一融合和分析。通過運營管理分析、用戶畫像分析、平臺流量分析等分析主題優(yōu)化運營管理，推動決策和行業(yè)的創(chuàng)新變革。提高企業(yè)運營、分析能力的同時，還可有效提高客戶滿意度，促進企業(yè)持續(xù)、健康的發(fā)展。

　　充分運用云計算、大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)，建設(shè)融合分析平臺、展示平臺，整合現(xiàn)有的合力億捷呼叫中心系統(tǒng)數(shù)據(jù)資源，基于分布式計算、存儲框架，面向呼叫中心企業(yè)不同價值的數(shù)據(jù)源，通過采集、存儲、建模、挖掘等大數(shù)據(jù)技術(shù)進行多維度，高效的及時監(jiān)察和分析，從而對工作效率低下的坐席和管理人員實現(xiàn)高效監(jiān)督。

　　業(yè)務(wù)的拓展和線性管理的需要，各業(yè)務(wù)部門對決策信息依賴程度不斷提高，經(jīng)常會有一些高靈活性、多變性、高及時性的信息需求。

　　目前呼叫中心企業(yè)需要能夠滿足業(yè)務(wù)需求快速響應(yīng)的統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺，僅僅依靠傳統(tǒng)的模式對源數(shù)據(jù)進行抽取加工操作，由于業(yè)務(wù)口徑的不一致性、數(shù)據(jù)質(zhì)量低下、以及缺乏良好的數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析手段等問題，導致企業(yè)范圍的決策分析成為難題，不能充分發(fā)揮業(yè)務(wù)積累的相關(guān)數(shù)據(jù)的作用，并且監(jiān)控數(shù)據(jù)的及時性和準確性難以保證，給管理和營銷增加了難度。

　　合力億捷呼叫中心監(jiān)控數(shù)據(jù)平臺，承擔了呼叫中心主要業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的集中、整合、展示的功能。集成了各類基礎(chǔ)圖表，接入Echarts等第三方圖表庫，呈現(xiàn)數(shù)據(jù)觀測最佳視角，深度萃取每條數(shù)據(jù)中蘊含的信息，并通過最佳可視化方式實時展現(xiàn)。通過數(shù)據(jù)平臺的建設(shè)，將為業(yè)務(wù)部門提供統(tǒng)一準確、及時的數(shù)據(jù)。構(gòu)建統(tǒng)一、層次合理、靈活的企業(yè)級數(shù)據(jù)模型，整合各業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)，形成企業(yè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)視圖，建設(shè)成為企業(yè)級呼叫中心的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺。