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Forrester向全球企業推薦數據分析廠商,Stratifyd、IBM等在列

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  近日,全球享譽盛名的咨詢研究機構Forrester發布報告《Now Tech : Enterprise BI Platforms , Q1 2019》,向全球企業推薦41家數據分析廠商,Stratifyd、IBM、SAS、Oracle等企業均進入推薦榜單。
  Forrester是一家獨立的技術和市場調研公司,為企業提供高價值的研究、咨詢、市場活動等服務,幫助客戶建立全球性的領導地位。Forrester的研究報告在行業內有很高的參考價值。
  Forrester認為“商業智能(BI)”的內涵早已從基礎的數據可視化升級為多源數據資產整合、AI算法驅動的綜合性數據分析解決方案。
  #1 Stratifyd憑借AI驅動的全渠道客戶洞察解決方案入榜
  “能夠和IBM、SAS等這些優秀的大企業一同入榜,真的十分榮幸!”Stratifyd的創始人兼CEO汪曉宇博士(Derek)說到,“Stratifyd提供的最核心的價值,就是幫助企業深度挖掘那些一直被忽視但其實極具價值的非結構化數據。數據可視化其實只是最基本的功能,我們的客戶更為看重StratifydAI工作流的價值。”
  當市場的增量空間逐漸壓縮,存量市場競爭愈發激烈的大趨勢下,企業能否更快速,更精準地理解消費者的訴求和情感變得極為重要。
  決策層想要知道的不僅僅是公司發生了什么問題,比如銷量下滑、月活增長停滯等,更重要的是要知道問題發生的原因是什么,決策的方向是什么。
  Stratifyd提供了一種十分有效的數據分析途徑:挖掘全渠道(Omni-Channel)客戶互動反饋數據,包括咨詢電話、郵件、問卷、客服聊天、社交媒體、電商及論壇評論等。
  這些數據中包含了大量貨真價實的產品痛點、品牌認知以及體驗反饋等消費洞察。
  #2 StratifydAI工作流為企業提供高效的決策支持
  Stratifyd提供的數據分析解決方案由AI算法驅動。借助自然語言處理、理解(NLPNLU)以及機器學習等算法,企業可以實現焦點話題提煉、情感預測、AI預測模型的訓練和部署等。
  更為重要的是,Stratifyd AI工作流可以將這些復雜的分析流程自動化,幫助業務部門和分析團隊節省大量的時間專注于洞察問題背后的原因,而不是浪費在人工閱讀、編碼等低效工作中。
  汪曉宇博士介紹,“一家世界500強金融集團為了提升消費者滿意度(CSAT),使用Stratifyd進行全渠道消費者反饋洞察。數據分析團隊需要處理大規模的文本數據,包括通話記錄、郵件、問卷等。
  原本一個月才能完成的任務借助StratifydAI工作流現在幾天時間就能順利解決。不僅工作效率提升,更重要的是分析人員會發現他們過去沒有意識到消費洞察。”
  除了此次被Forrester推薦入榜,Stratifyd也被Gartner推薦為Cool Vendor in Analytics,目前已在金融、保險、醫療、汽車、快消等多領域和眾多世界500強客戶合作,采用AI工作流的方式幫助企業高效分析全渠道客戶數據,掌握客戶意圖情感,提升企業價值。
  Stratifyd現已開放免費試用賬號,點擊鏈接申請:https://cn-survey.stratifyd.cn/wenjuan/3ih9at9.html
  近日,全球享譽盛名的咨詢研究機構Forrester發布報告《Now Tech : Enterprise BI Platforms , Q1 2019》,向全球企業推薦41家數據分析廠商,Stratifyd、IBM、SAS、Oracle等企業均進入推薦榜單。
  Forrester是一家獨立的技術和市場調研公司,為企業提供高價值的研究、咨詢、市場活動等服務,幫助客戶建立全球性的領導地位。Forrester的研究報告在行業內有很高的參考價值。
  Forrester認為“商業智能(BI)”的內涵早已從基礎的數據可視化升級為多源數據資產整合、AI算法驅動的綜合性數據分析解決方案。
  #1 Stratifyd憑借AI驅動的全渠道客戶洞察解決方案入榜
  “能夠和IBM、SAS等這些優秀的大企業一同入榜,真的十分榮幸!”Stratifyd的創始人兼CEO汪曉宇博士(Derek)說到,“Stratifyd提供的最核心的價值,就是幫助企業深度挖掘那些一直被忽視但其實極具價值的非結構化數據。數據可視化其實只是最基本的功能,我們的客戶更為看重StratifydAI工作流的價值。”
  當市場的增量空間逐漸壓縮,存量市場競爭愈發激烈的大趨勢下,企業能否更快速,更精準地理解消費者的訴求和情感變得極為重要。
  決策層想要知道的不僅僅是公司發生了什么問題,比如銷量下滑、月活增長停滯等,更重要的是要知道問題發生的原因是什么,決策的方向是什么。
  Stratifyd提供了一種十分有效的數據分析途徑:挖掘全渠道(Omni-Channel)客戶互動反饋數據,包括咨詢電話、郵件、問卷、客服聊天、社交媒體、電商及論壇評論等。
  這些數據中包含了大量貨真價實的產品痛點、品牌認知以及體驗反饋等消費洞察。
  #2 StratifydAI工作流為企業提供高效的決策支持
  Stratifyd提供的數據分析解決方案由AI算法驅動。借助自然語言處理、理解(NLPNLU)以及機器學習等算法,企業可以實現焦點話題提煉、情感預測、AI預測模型的訓練和部署等。
  更為重要的是,StratifydAI工作流可以將這些復雜的分析流程自動化,幫助業務部門和分析團隊節省大量的時間專注于洞察問題背后的原因,而不是浪費在人工閱讀、編碼等低效工作中。
  汪曉宇博士介紹,“一家世界500強金融集團為了提升消費者滿意度(CSAT),使用Stratifyd進行全渠道消費者反饋洞察。數據分析團隊需要處理大規模的文本數據,包括通話記錄、郵件、問卷等。
  原本一個月才能完成的任務借助StratifydAI工作流現在幾天時間就能順利解決。不僅工作效率提升,更重要的是分析人員會發現他們過去沒有意識到消費洞察。”
  除了此次被Forrester推薦入榜,Stratifyd也被Gartner推薦為Cool Vendor in Analytics,目前已在金融、保險、醫療、汽車、快消等多領域和眾多世界500強客戶合作,采用AI工作流的方式幫助企業高效分析全渠道客戶數據,掌握客戶意圖情感,提升企業價值。
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