如何將AI和IT及業務進行整體的融合，在金融認知決策場景下落地并產生價值，是產業從業者共同面臨的一大挑戰。科大訊飛專為金融場景打造的AI產品矩陣，通過AI與金融行業的場景緊密融合，將智能輔助審核應用到金融場景中。

　　“智能輔助審核”產品生態包含技術層、產品層、場景層和解決方案四個層次。通過OCR、NLP、知識圖譜和決策引擎等AI底層技術，有效支撐“慧眼”、“慧文”、和“慧策”三個產品矩陣，實現金融數據從結構化到知識化、進而到金融業務系統化決策。基于產品矩陣，支撐錄入復核、授權審核、合規審計等場景化功能，進而實現對公信貸、零售信貸、企業財務等解決方案的落地，為企業降低成本和風險，提升決策效能。

　　“智能輔助審核”產品矩陣分為三大模塊，識別模塊、決策模塊和解析模塊。金融行業數據進入認知模塊，通過圖像識別和文本處理技術進行結構化和知識化，成為可供決策引擎使用的數據。經過結構化和知識化處理的數據輸入到決策模塊，通過規則、評分卡、模型及決策流的構建，輸出業務決策，從而實現業務的認知決策功能。與此同時，學習模塊為“認知”和“決策”提供學習優化能力，逐步提升整體應用效果。

　　在實際業務流程的前端，通過認知模塊中的圖像識別模塊“慧眼”解決大量影像數據的識別問題，例如貸款合同、銀行卡、申請表格、核銷材料、營業執照、身份證等。“慧眼”通過通用識別、表格識別、票據識別和自定義模版四大功能引擎，能有效覆蓋所有的場景化需求。

　　“慧眼”實現了影像數據的電子化和結構化，處理后的數據通過認知模塊的另一個重要組成模塊“慧文”進行下一步的文本處理分析。

　　“慧文”金融文檔語義處理可分為撰寫、審閱和錄入審核三個階段。在核心功能發面，文檔信息糾錯主要應用于撰寫階段，多份文檔之間的差異比對應用于審閱階段，關鍵信息的結構化提取和篇章整體提煉總結對應于錄入審核階段。

　　基于認知模塊，實現金融場景數據的結構化和知識化，進而作為決策模塊的輸入，通過決策流和決策規則的構建，為業務提供高效決策。

　　“慧策”以數據驅動與人工智能技術為背景，針對企業核心業務自動化、智能化運營提升，創造價值。訊飛“慧策”產品擁有多維度數據分析、極簡操作和自適應挖掘三大塊能力。基于此，認知模塊和決策模塊相互配合，在企業實際業務中發揮認知決策的效能。與此同時在“慧眼”、“慧文”和“慧策”落地的過程中，一方面通過標準訓練平臺為“慧眼”、“慧文”提供訓練優化能力，提升各個場景的應用效果，另一方面通過深度學習平臺建模，提供決策模型，提升整體決策價值。

　　整體來說，金融智能輔助審核平臺擁有三項優勢：一是豐富的開箱即用能力；二是深入的行業場景沉淀；三是快速的業務定制能力。

　　在開箱即用方面，科大訊飛積累了大量的行業規則、模型、文檔和算法，能夠支持快速冷啟動，滿足業務快速啟動的訴求。

　　在場景沉淀方面，基于多年的金融落地積累，科大訊飛沉淀了信貸審核、國際結算單業務、信用卡審核和反洗錢等解決方案，能夠為用戶提供一站式的產品+解決方案+咨詢能力，創造實際業務價值。

　　關于業務定制能力，由于金融領域行業的特殊性，數據隱私性較高，很多場景需要結合業務進行行業定制，科大訊飛提供多樣的快速定制引擎，例如票據引擎、自定義模版、規則和模型雙驅動的產品模塊，實現低成本行業深度融合創造價值。