Redis的安裝
Redis一般有Linux和Windows兩種安裝方式，Windows的最高版本為3.2，Linux的最高版本為5.0，大家可以根據(jù)自己的需要添加
Linux
首先在linux下安裝docker，在docker環(huán)境下安裝redis5.0的鏡像
然后使用Docker命令啟動(dòng)Redis容器
docker run -p 6379:6379 --name redis \
-v /mydata/redis/data:/data \
-d redis:5.0 redis-server --appendonly yes
Windows
在redis官網(wǎng)下載windows版本的Redis
Redis下載鏈接
解壓到指定目錄
在當(dāng)前地址欄輸入cmd，或者用Win+Rd打開命令提示符，輸入cmd，利用cd指令進(jìn)入當(dāng)前目錄 執(zhí)行redis的啟動(dòng)命令
redis-server.exe redis.windows.conf
默認(rèn)的ip地址是127.0.0.1，默認(rèn)端口號(hào)為6379
將Redis注冊為服務(wù)的命令：
#注冊服務(wù)
redis-server --service-install redis.windows.conf
#啟動(dòng)服務(wù)
redis-server --service-start
#停止服務(wù)
redis-server --service-stop
#刪除服務(wù)
redis-server --service-uninstall
使用注解方式添加Redis緩存
Spring cache
Spring cache是SpringBoot融合Redis作為緩存最簡單的實(shí)現(xiàn)方式之一，我們無需關(guān)注spring具體操作redis的過程，只需要使用它提供的@Cacheable 、@CachePut 、@CacheEvict 、@EnableCaching等注解就可以實(shí)現(xiàn)緩存功能
基本注解 @EnableCaching
開啟緩存功能，一般放在啟動(dòng)類上。
@Cacheable
使用該注解的方法當(dāng)緩存存在時(shí)，會(huì)從緩存中獲取數(shù)據(jù)而不執(zhí)行方法，當(dāng)緩存不存在時(shí)，會(huì)執(zhí)行方法并把返回結(jié)果存入緩存中。一般使用在查詢方法上，可以設(shè)置如下屬性：
value：緩存名稱（必填），指定緩存的命名空間；
key：用于設(shè)置在命名空間中的緩存key值，可以使用SpEL表達(dá)式定義；
unless：條件符合則不緩存；
condition：條件符合則緩存。
@CachePut
使用該注解的方法每次執(zhí)行時(shí)都會(huì)把返回結(jié)果存入緩存中。一般使用在新增方法上，可以設(shè)置如下屬性：
value：緩存名稱（必填），指定緩存的命名空間；
key：用于設(shè)置在命名空間中的緩存key值，可以使用SpEL表達(dá)式定義；
unless：條件符合則不緩存；
condition：條件符合則緩存。
@CacheEvict
使用該注解的方法執(zhí)行時(shí)會(huì)清空指定的緩存。一般使用在更新或刪除方法上，可以設(shè)置如下屬性：
value：緩存名稱（必填），指定緩存的命名空間；
key：用于設(shè)置在命名空間中的緩存key值，可以使用SpEL表達(dá)式定義；
condition：條件符合則緩存。
項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
1.引入依賴
在pom.xml中引入redis對應(yīng)依賴
!-- redis-->
dependency>
groupId>org.springframework.boot/groupId>
artifactId>spring-boot-starter-data-redis/artifactId>
/dependency>
2.配置Redis屬性
修改配置文件application.yml，添加Redis的連接配置
spring:
redis:
host: 127.0.0.1 # Redis服務(wù)器地址（默認(rèn)地址）
database: 0 # Redis數(shù)據(jù)庫索引（默認(rèn)為0）
port: 6379 # Redis服務(wù)器連接端口
password: # Redis服務(wù)器連接密碼（默認(rèn)為空）
timeout: 1000ms # 連接超時(shí)時(shí)間
3.在啟動(dòng)類上添加@EnableCaching注解
4.在ServiceImpl類中使用相關(guān)注解來實(shí)現(xiàn)緩存功能 查詢（Cacheable）
修改/刪除（CacheEvict）
新增（CachePut）
5.儲(chǔ)存JSON格式數(shù)據(jù)
如果不對redis中數(shù)據(jù)格式進(jìn)行設(shè)置，緩存的內(nèi)容將類似亂碼形式，我們可以通過給RedisTemplate設(shè)置JSON格式的序列化器，并通過配置RedisCacheConfiguration設(shè)置超時(shí)時(shí)間，在Redis中儲(chǔ)存標(biāo)準(zhǔn)JSON數(shù)據(jù)，通過過期時(shí)間篩選不必要的緩存，節(jié)約空間
在config中新建BaseRedisConfig配置類
@Configuration
public class BaseRedisConfig {
@Bean
public RedisTemplateString, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
RedisSerializerObject> serializer = redisSerializer();
RedisTemplateString, Object> redisTemplate = new RedisTemplate>();
redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setValueSerializer(serializer);
redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setHashValueSerializer(serializer);
redisTemplate.afterPropertiesSet();
return redisTemplate;
}
@Bean
public RedisSerializerObject> redisSerializer() {
//創(chuàng)建JSON序列化器
Jackson2JsonRedisSerializerObject> serializer = new Jackson2JsonRedisSerializer>(Object.class);
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
//必須設(shè)置，否則無法將JSON轉(zhuǎn)化為對象，會(huì)轉(zhuǎn)化成Map類型
objectMapper.activateDefaultTyping(LaissezFaireSubTypeValidator.instance, ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
serializer.setObjectMapper(objectMapper);
return serializer;
}
@Bean
public RedisCacheManager redisCacheManager(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
RedisCacheWriter redisCacheWriter = RedisCacheWriter.nonLockingRedisCacheWriter(redisConnectionFactory);
//設(shè)置Redis緩存有效期為1天
RedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
.serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(redisSerializer())).entryTtl(Duration.ofDays(1));
return new RedisCacheManager(redisCacheWriter, redisCacheConfiguration);
}
@Bean
public RedisService redisService() {
return new RedisServiceImpl();
}
}
6.測試Redis緩存是否成功
我們可以利用postman測試一下接口
再通過Redis Desktop Manager查看一下Redis數(shù)據(jù)庫中是否已存入對應(yīng)緩存數(shù)據(jù)
到此，最簡單的Java項(xiàng)目引入Redis緩存已經(jīng)完成
以上就是為Java項(xiàng)目添加Redis緩存的方法的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于java項(xiàng)目添加redis緩存的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！
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