好湿?好紧?好多水好爽自慰,久久久噜久噜久久综合,成人做爰A片免费看黄冈,机机对机机30分钟无遮挡

主頁 > 知識庫 > postgresql合并string_agg函數的實例

postgresql合并string_agg函數的實例

熱門標簽:辦公外呼電話系統 合肥公司外呼系統運營商 海豐有多少商家沒有地圖標注 重慶自動外呼系統定制 打電話智能電銷機器人授權 漯河外呼電話系統 美容工作室地圖標注 地圖標注和圖片名稱的區別 外呼調研系統

1 有時候我們會需要將多條數據根據一些特別的字段做一些合并。比如下面這個查詢,正常會查詢出3條數據,但是我們會希望根據create_by 分成兩列顯示

2 這時候需要用到string_agg函數,先通過group by分組,在進行合并,當然查詢結果需要滿足group by的限制;sql語句:

select create_by,string_agg(videoname,',') as videonames from w008_video_addr_info where id in (4248,538,546)
group by create_by

查詢結果:

3 復雜一些的應用場景(子查詢):

下面的語句是我用來查詢一個學生在什么時間看了哪些視頻:

select 
 sa.id,
 info.nickname, 
 (select string_agg(v.videoname,',') 
 from w008_school_assign_video sv 
 join w008_video_addr_info v on sv.videoaddrinfo =v.id 
 where sv.schoolassignment=sa.id and v.is_removed=0 and sv.is_removed=0 
 group by v.is_removed) as videos,
 (select string_agg(to_char(sv.create_date, 'MM-DD HH24:MI'),',') 
 from w008_school_assign_video sv 
 join w008_video_addr_info v on sv.videoaddrinfo =v.id where   
  sv.schoolassignment=sa.id and v.is_removed=0 
 and sv.is_removed=0 group by v.is_removed) as viewtime 
from w008_school_assignment sa 
join w008_user_business_info info on sa.userlongid=info.id where sa.shchoolworkid=2514505674916356

結果:

當然,string_agg(field,'分隔符');分隔符可以填寫其他任意的字符,方便后期處理即可;

補充:PostgreSql 聚合函數string_agg與array_agg,類似mysql中group_concat

string_agg,array_agg 這兩個函數的功能大同小異,只不過合并數據的類型不同。

https://www.postgresql.org/docs/9.6/static/functions-aggregate.html

array_agg(expression)

把表達式變成一個數組 一般配合 array_to_string() 函數使用

string_agg(expression, delimiter)

直接把一個表達式變成字符串

案例:

create table(empno smallint, ename varchar(20), job varchar(20), mgr smallint, hiredate date, sal bigint, comm bigint, deptno smallint);
insert into jinbo.employee(empno,ename,job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno) values (7499, 'ALLEN', 'SALEMAN', 7698, '2014-11-12', 16000, 300, 30);
insert into jinbo.employee(empno,ename,job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno) values (7499, 'ALLEN', 'SALEMAN', 7698, '2014-11-12', 16000, 300, 30);
insert into jinbo.employee(empno,ename,job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno) values (7654, 'MARTIN', 'SALEMAN', 7698, '2016-09-12', 12000, 1400, 30);
select * from jinbo.employee;
 empno | ename | job | mgr | hiredate | sal | comm | deptno 
-------+--------+---------+------+------------+-------+------+--------
 7499 | ALLEN | SALEMAN | 7698 | 2014-11-12 | 16000 | 300 |  30
 7566 | JONES | MANAGER | 7839 | 2015-12-12 | 32000 | 0 |  20
 7654 | MARTIN | SALEMAN | 7698 | 2016-09-12 | 12000 | 1400 |  30
(3 rows)

查詢同一個部門下的員工且合并起來

方法1:

select deptno, string_agg(ename, ',') from jinbo.employee group by deptno;
 deptno | string_agg 
--------+--------------
  20 | JONES
  30 | ALLEN,MARTIN

方法2:

select deptno, array_to_string(array_agg(ename),',') from jinbo.employee group by deptno;
 deptno | array_to_string 
--------+-----------------
  20 | JONES
  30 | ALLEN,MARTIN

在1條件的基礎上,按ename 倒敘合并

select deptno, string_agg(ename, ',' order by ename desc) from jinbo.employee group by deptno;
 deptno | string_agg 
--------+--------------
  20 | JONES
  30 | MARTIN,ALLEN

按數組格式輸出使用 array_agg

select deptno, array_agg(ename) from jinbo.employee group by deptno;
 deptno | array_agg 
--------+----------------
  20 | {JONES}
  30 | {ALLEN,MARTIN}

array_agg 去重元素,例如查詢所有的部門

select array_agg(distinct deptno) from jinbo.employee;
array_agg 
-----------
 {20,30}
(1 row)
#不僅可以去重,還可以排序
select array_agg(distinct deptno order by deptno desc) from jinbo.employee;
 array_agg 
-----------
 {30,20}
(1 row)

以上為個人經驗,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教。

您可能感興趣的文章:
  • Postgresql去重函數distinct的用法說明
  • PostgreSQL 定義返回表函數的操作
  • PostgreSQL的generate_series()函數的用法說明
  • PostgreSQL批量修改函數擁有者的操作
  • PostgreSQL數據類型格式化函數操作
  • 在postgresql數據庫中判斷是否是數字和日期時間格式函數操作
  • Postgresql自定義函數詳解
  • postgresql 循環函數的簡單實現操作

標簽:衡陽 珠海 晉城 蚌埠 來賓 烏海 錦州 株洲

巨人網絡通訊聲明:本文標題《postgresql合并string_agg函數的實例》,本文關鍵詞  postgresql,合并,string,agg,函數,;如發現本文內容存在版權問題,煩請提供相關信息告之我們,我們將及時溝通與處理。本站內容系統采集于網絡,涉及言論、版權與本站無關。
  • 相關文章
  • 下面列出與本文章《postgresql合并string_agg函數的實例》相關的同類信息!
  • 本頁收集關于postgresql合并string_agg函數的實例的相關信息資訊供網民參考!
  • 推薦文章
    主站蜘蛛池模板: 忘忧草1688网站| 亚洲一区二区三区四区五区色欲| 亚洲永久无码7777kkkk| 美女露100%胸无奶罩无遮挡 | 乖乖女被校霸做好爽H| 两个美女嘴对嘴美女亲嘴视频| 精品国产免费第一区二区三区日韩 | 野外极度羞耻露出调教| 狠狠色欧美亚洲综合色黑a| 加勒比婷婷色综合久久| 泳池激情2韩国无删减版| 大香焦伊人在钱| 91精产国品一二三产品区别| 一级做a爰片性色毛片视频停止| 蜜桃AV一区二区视频正在播放| 手机看片1204日韩一区二区| 国产精品久久久久9999高清| 成人免费xxxxx在线视频| 调教双性大乳浪荡美人受师尊| 色欲AⅤ精品无码一区二区pro| 伊人亚洲影院| 91丨九色丨熟女??在线| 国产精品视频白浆免费视频| 国产精品66在线观看| 歪歪漫画无遮羞无删减无遮挡下载| 5级黄高潮片90分钟免费看| 三亚私人高清影院品牌加盟费多少| 一本久道久久综合狠狠躁| 亚洲精品乱码久久久久久欲爱| 噜噜噜色网| 口的时候应该吐掉还是吞下去| 波多野结衣办公室性XXX| 同性女在线观看片a免费观看| 2022av在线| SDDE-625在线中文字幕| 日本人zooxxzooxx| 14???小泬喷白浆流在线观看| 草莓视频成人app网址下载| 91短视频推广| 扒开美女?狂揉?网站韩国尿| 老肥熟女XXXXXHb|