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inner join和left join之間的區別詳解

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前言

關于inner join 與 left join 之間的區別,以前以為自己搞懂了,今天從前端取參數的時候發現不是預想中的結果,才知道問題出在inner join 上了。

需求是從數據庫查數據,在前端以柱形圖的形式展現出來,查到的數據按行業分組,顯示每個行業的戶數及戶數占比,涉及到的字段有A表的用戶數、總用戶數和B表的行業名稱。本來是不管查不查的到數據,在X軸都應該顯示行業名稱的,結果是X、Y軸都沒有任何數據顯示。問題就是我用錯了聯結方式。

一、sql的left join 、right join 、inner join之間的區別

  left join(左聯接) 返回包括左表中的所有記錄和右表中聯結字段相等的記錄

  right join(右聯接) 返回包括右表中的所有記錄和左表中聯結字段相等的記錄

  inner join(等值連接) 只返回兩個表中聯結字段相等的行

舉例如下:

--------------------------------------------

表A記錄如下:

aID     aNum
1     a20050111
2     a20050112
3     a20050113
4     a20050114
5     a20050115

表B記錄如下:

bID     bName
1     2006032401
2     2006032402
3     2006032403
4     2006032404
8     2006032408

--------------------------------------------
1.left join

sql語句如下:

select * from A
left join B 
on A.aID = B.bID

結果如下:

aID     aNum     bID     bName
1     a20050111    1     2006032401
2     a20050112    2     2006032402
3     a20050113    3     2006032403
4     a20050114    4     2006032404
5     a20050115    NULL     NULL

(所影響的行數為 5 行)

結果說明:

left join是以A表的記錄為基礎的,A可以看成左表,B可以看成右表,left join是以左表為準的.

換句話說,左表(A)的記錄將會全部表示出來,而右表(B)只會顯示符合搜索條件的記錄(例子中為: A.aID = B.bID).

B表記錄不足的地方均為NULL.

--------------------------------------------

2.right join

sql語句如下:

select * from A
right join B 
on A.aID = B.bID

結果如下:

aID     aNum     bID     bName
1     a20050111    1     2006032401
2     a20050112    2     2006032402
3     a20050113    3     2006032403
4     a20050114    4     2006032404
NULL     NULL     8     2006032408

(所影響的行數為 5 行)

結果說明:

仔細觀察一下,就會發現,和left join的結果剛好相反,這次是以右表(B)為基礎的,A表不足的地方用NULL填充.

--------------------------------------------

3.inner join

sql語句如下:

select * from A
innerjoin B 
on A.aID = B.bID

結果如下:

aID     aNum     bID     bName
1     a20050111    1     2006032401
2     a20050112    2     2006032402
3     a20050113    3     2006032403
4     a20050114    4     2006032404

結果說明:

很明顯,這里只顯示出了 A.aID = B.bID的記錄.這說明inner join并不以誰為基礎,它只顯示符合條件的記錄.

總結

到此這篇關于inner join和left join之間的區別詳解的文章就介紹到這了,更多相關inner join和left join區別內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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