前言

本文主要給大家介紹了關于Mysql提升大數據表拷貝效率的相關內容，分享出來供大家參考學習，我們大家在工作上會經常遇到量級比較大的數據表  ；

場景: 該數據表需要進行alter操作 比如增加一個字段,減少一個字段. 這個在一個幾萬級別數據量的數據表可以直接進行alter表操作,但是要在一個接近1000W的數據表進行操作,不是一件容易的事；

可能情況:

1.導致數據庫崩潰或者卡死 

2.導致其他進程 進行數據庫讀寫I/O變慢 

3.還有一個可能就是數據格式不一致 導致數據無法寫入(比如一個varchar類型要改為int類型,當數據長度過大時會報錯)

解決方案:--

1.重新創建一張數據表  create new_table select * from old_table 這種形式相當于復制一張新的數據表    ----(不建議):  這里面僅僅復制數據表的字段和數據 , 但是表結構 主鍵,索引和默認值都不會拷貝過來

2.分成兩個步驟

1). create new_table like old_table 創建一個新表,表結構和old_table一致(包含主鍵,索引和默認值等)

2). insert into new_table select * from old_table 把old_table的數據全部拷貝到new_table里面去 

----(如果數據量少的話,在幾萬行左右建議使用此方案, 如果數據量到達數百萬 上千萬時, 這個也是不適用的)

擴展: 如果你只要拷貝一部分數據表的話,可以指定 insert into new_table (字段1,字段2) select 字段1,字段2 from old_table [limit n,m] ；

3.

1).通過select from into outfile 命令來導出數據表數據

2).通過load data infile into 命令來導入數據表數據

不多廢話 直接看圖,感受下100萬左右的數據量  方案2 和 方案3 處理速度相差多少

>select * from money_info into outfile '/var/lib/mysql-files/money.txt'; 
>create table money_info_cyq11 like money_info;
>load data infile '/var/lib/mysql-files/money.txt' into table money_info_cyq11;

>create table money_info_cyq22 like money_info;
>insert into money_info_cyq22 select * from money_info;

速度在4倍左右,網上說的20倍還沒體驗到[捂臉]

注:這里還存在一個問題

outfile的目錄是有要求的

>show variables like '%secure%';

通過這條命令可以看到secure_file_priv  對應out_file的目錄在哪個位置 , 指定這個位置導出即可；

總結

以上就是這篇文章的全部內容了，希望本文的內容對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，如果有疑問大家可以留言交流，謝謝大家對腳本之家的支持。