Mysql limit分頁語句用法

與Oracle和MS SqlServer相比，mysql的分頁方法簡單的讓人想哭。

--語法：

SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows | rows OFFSET offset

--舉例：

select * from table limit 5; --返回前5行

select * from table limit 0,5; --同上，返回前5行

select * from table limit 5,10; --返回6-15行

如何優化limit

當一個查詢語句偏移量offset很大的時候，如select * from table limit 10000,10 , 最好不要直接使用limit，而是先獲取到offset的id后，再直接使用limit size來獲取數據。效果會好很多。

如：

select * From customers Where customer_id >=(
select customer_id From customers Order By customer_id limit 10000,1
) limit 10;

一、測試實驗

mysql分頁直接用limit start, count分頁語句：

select * from product limit start, count

當起始頁較小時，查詢沒有性能問題，我們分別看下從10， 100， 1000， 10000開始分頁的執行時間（每頁取20條），如下：

select * from product limit 10, 20 0.016秒
select * from product limit 100, 20 0.016秒
select * from product limit 1000, 20 0.047秒
select * from product limit 10000, 20 0.094秒

我們已經看出隨著起始記錄的增加，時間也隨著增大， 這說明分頁語句limit跟起始頁碼是有很大關系的，
那么我們把起始記錄改為40w看下（也就是記錄的一半左右）

select * from product limit 400000, 20 3.229秒

再看我們取最后一頁記錄的時間

select * from product limit 866613, 20 37.44秒

像這種分頁最大的頁碼頁顯然這種時間是無法忍受的。

從中我們也能總結出兩件事情：

• limit語句的查詢時間與起始記錄的位置成正比。
• mysql的limit語句是很方便，但是對記錄很多的表并不適合直接使用。

二、 對limit分頁問題的性能優化方法

2.1 利用表的覆蓋索引來加速分頁查詢

我們都知道，利用了索引查詢的語句中如果只包含了那個索引列（覆蓋索引），那么這種情況會查詢很快。

因為利用索引查找有優化算法，且數據就在查詢索引上面，不用再去找相關的數據地址了，這樣節省了很多時間。

另外Mysql中也有相關的索引緩存，在并發高的時候利用緩存就效果更好了。

在我們的例子中，我們知道id字段是主鍵，自然就包含了默認的主鍵索引。現在讓我們看看利用覆蓋索引的查詢效果如何：
這次我們之間查詢最后一頁的數據（利用覆蓋索引，只包含id列），如下：

select id from product limit 866613, 20 

查詢時間為0.2秒，相對于查詢了所有列的37.44秒，提升了大概100多倍的速度。

那么如果我們也要查詢所有列，有兩種方法，

id>=的形式：

SELECT * FROM product 
WHERE ID > =(select id from product limit 866613, 1) limit 20

查詢時間為0.2秒，簡直是一個質的飛躍啊。

利用join

SELECT * FROM product a 
JOIN (select id from product limit 866613, 20) b ON a.ID = b.id

查詢時間也很短，贊！

其實兩者用的都是一個原理嘛，所以效果也差不多。

以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。