目錄
- 一、MySQL的join buffer
- 二、join buffer cache存儲空間的分配
- 三、普通的多表查詢實現(xiàn)
- 四、join buffer的select實現(xiàn)
- 五、舉例來說明下這個流程
- 1、不使用joinbuffer
- 2、使用joinbuffer
- 3、cache可以優(yōu)化的原因
一、MySQL的join buffer
在MySQL對于join操作的處理過程中，join buffer是一個重要的概念，也是MySQL對于table join的一個重要的優(yōu)化手段。雖然這個概念實現(xiàn)并不復雜，但是這個是實現(xiàn)MySQL join連接優(yōu)化的一個重要方法，在"暴力"連接的時候可以極大提高join查詢的效率。
關(guān)于這個概念的權(quán)威說明當然是來自MySQL文檔中對于這個概念的說明，說明的文字不多，但是言簡意賅，說明了這個優(yōu)化的主要實現(xiàn)思想：
Assume you have the following join:
Table name Type
t1 range
t2 ref
t3 ALL
The join is then done as follows:
- While rows in t1 matching range
- Read through all rows in t2 according to reference key
- Store used fields from t1, t2 in cache
- If cache is full
- Read through all rows in t3
- Compare t3 row against all t1, t2 combinations in cache
- If row satisfies join condition, send it to client
- Empty cache
- Read through all rows in t3
- Compare t3 row against all stored t1, t2 combinations in cache
- If row satisfies join condition, send it to client
二、join buffer cache存儲空間的分配
下面函數(shù)中table_count表示的就是所有join table中在該table之前的非const table數(shù)量，因為這個table要緩存自己之前所有table中的每條記錄中"需讀取"(tables[i].table->read_set置位)。
其中兩重循環(huán)每次執(zhí)行都是復制下需要緩存的field的描述結(jié)構(gòu)(及其對應的數(shù)據(jù)源)，或者說，二重循環(huán)只是為了賦值和保存元數(shù)據(jù)，而最后的cache->buff=(uchar*) my_malloc(size,MYF(0))才是真正的分配滿足條件的記錄內(nèi)容。
static int
join_init_cache(THD *thd,JOIN_TAB *tables,uint table_count)
{
……
for (i=0 ; i table_count ; i++)
{
bool have_bit_fields= FALSE;
uint null_fields=0,used_fields;
Field **f_ptr,*field;
MY_BITMAP *read_set= tables[i].table->read_set;
for (f_ptr=tables[i].table->field,used_fields=tables[i].used_fields ;
used_fields ;
f_ptr++)
{
field= *f_ptr;
if (bitmap_is_set(read_set, field->field_index))
{
used_fields--;
length+=field->fill_cache_field(copy);
……
}
}
cache->length=length+blobs*sizeof(char*);
cache->blobs=blobs;
*blob_ptr=0; /* End sequentel */
size=max(thd->variables.join_buff_size, cache->length);
if (!(cache->buff=(uchar*) my_malloc(size,MYF(0))))
DBUG_RETURN(1); /* Don't use cache */ /* purecov: inspected */
cache->end=cache->buff+size;
reset_cache_write(cache);
DBUG_RETURN(0);
}
三、普通的多表查詢實現(xiàn)
這個"普通"當然也可以理解為"樸素"、"直觀"的意思，也是大部分情況下的執(zhí)行流程。普通查詢其實就是對于對于各個表格進行遞歸調(diào)用，和矩陣的乘法一樣一樣的，這個對應非常直觀，也非常通用。
而這個常規(guī)的查詢動作就是通過sub_select函數(shù)來實現(xiàn)，這個函數(shù)本質(zhì)性上是執(zhí)行
tsecer_select()
{
for (r = first ; r != end ; r = next)
{
if(sofartest())
{
nexttable.tsecer_select()
}
}
}
其中的sofartest()表示"使用所有當前已讀取表格可以進行的判斷"，也就是where中下推的表達式。例如 select * from a, b where a.a > 10 and b.b + a.a = 10，在a表讀取之后，其實已經(jīng)可以執(zhí)行 a.a > 10的判斷。當然這個是一個甚至算不上偽代碼的描述方法，而真正的代碼對應為：
enum_nested_loop_state
sub_select(JOIN *join,JOIN_TAB *join_tab,bool end_of_records)
{
……
error= (*join_tab->read_first_record)(join_tab);
rc= evaluate_join_record(join, join_tab, error);
……
while (rc == NESTED_LOOP_OK)
{
error= info->read_record(info);
rc= evaluate_join_record(join, join_tab, error);
}
……
return rc;
}
static enum_nested_loop_state
evaluate_join_record(JOIN *join, JOIN_TAB *join_tab,
int error)
{
……
if (select_cond)
{
select_cond_result= test(select_cond->val_int());
/* check for errors evaluating the condition */
if (join->thd->is_error())
return NESTED_LOOP_ERROR;
}
……
if (found)
{
enum enum_nested_loop_state rc;
/* A match from join_tab is found for the current partial join. */
rc= (*join_tab->next_select)(join, join_tab+1, 0);
if (rc != NESTED_LOOP_OK rc != NESTED_LOOP_NO_MORE_ROWS)
return rc;
if (join->return_tab join_tab)
return NESTED_LOOP_OK;
/*
Test if this was a SELECT DISTINCT query on a table that
was not in the field list; In this case we can abort if
we found a row, as no new rows can be added to the result.
*/
if (not_used_in_distinct found_records != join->found_records)
return NESTED_LOOP_NO_MORE_ROWS;
}
……
}
這里可以看到，這個地方是一個遞歸，用來產(chǎn)生一個笛卡爾叉乘集合，從程序?qū)崿F(xiàn)和數(shù)學表達上看都非常簡潔可愛。
在MySQL的實現(xiàn)中，tsecer_select函數(shù)中的for循環(huán)大致相當sub_select中的while循環(huán)，而tsecer_select函數(shù)中循環(huán)體內(nèi)的內(nèi)容被放在了evaluate_join_record函數(shù)中，其中的sofartest對應evaluate_join_record::test(select_cond->val_int())；tsecer_select中的nexttable.tsecer_select()語句對應evaluate_join_record::(*join_tab->next_select)(join, join_tab+1, 0)。
四、join buffer的select實現(xiàn)
當使用join buffer cache時，next_select函數(shù)指向sub_select_cache
enum_nested_loop_state
sub_select_cache(JOIN *join,JOIN_TAB *join_tab,bool end_of_records)
{
enum_nested_loop_state rc;
if (end_of_records)
{
rc= flush_cached_records(join,join_tab,FALSE);
if (rc == NESTED_LOOP_OK || rc == NESTED_LOOP_NO_MORE_ROWS)
rc= sub_select(join,join_tab,end_of_records);
return rc;
}
if (join->thd->killed) // If aborted by user
{
join->thd->send_kill_message();
return NESTED_LOOP_KILLED; /* purecov: inspected */
}
if (join_tab->use_quick != 2 || test_if_quick_select(join_tab) = 0)
{
if (!store_record_in_cache(join_tab->cache))
return NESTED_LOOP_OK; // There is more room in cache
return flush_cached_records(join,join_tab,FALSE);
}
rc= flush_cached_records(join, join_tab, TRUE);
if (rc == NESTED_LOOP_OK || rc == NESTED_LOOP_NO_MORE_ROWS)
rc= sub_select(join, join_tab, end_of_records);
return rc;
}
結(jié)合MySQL文檔中的說明，這里的代碼意義就比較明顯。開始對于end_of_records的判斷對應的就是
if (!store_record_in_cache(join_tab->cache))
return NESTED_LOOP_OK; // There is more room in cache
return flush_cached_records(join,join_tab,FALSE);
對應
- Store used fields from t1, t2 in cache
- If cache is full
其中store_record_in_cache函數(shù)會判斷cache是否已滿，如果cache可以放入更多的緩存，則把之前table的組合記錄存儲在cache中，并返回NESTED_LOOP_OK。注意：這個地方可以說是整個cache優(yōu)化的關(guān)鍵，因為這里并沒有啟動對于table的掃描。反過來說，如果cache數(shù)據(jù)已經(jīng)滿了，則調(diào)用flush_cached_records函數(shù)來進行下面的流程
- Read through all rows in t3
- Compare t3 row against all t1, t2 combinations in cache
- If row satisfies join condition, send it to client
- Empty cache
這個流程的特殊之處在于遍歷的驅(qū)動是通過對于table的每一條記錄來和cache中所有t1、t2組合來進行比較，來判斷是否滿足下推where條件(If row satisfies join condition)，則執(zhí)行join_tab->next_select函數(shù)(send it to client)。
static enum_nested_loop_state
flush_cached_records(JOIN *join,JOIN_TAB *join_tab,bool skip_last)
{
……
info= join_tab->read_record;
do
{//遍歷t3表格所有記錄
……
for (i=(join_tab->cache.records- (skip_last ? 1 : 0)) ; i-- > 0 ;)
{//遍歷cache中所有t1、t2記錄組合
read_cached_record(join_tab);
skip_record= FALSE;
if (select select->skip_record(join->thd, skip_record))
{//
reset_cache_write(join_tab->cache);
return NESTED_LOOP_ERROR;
}
if (!skip_record)
{//滿足下推的where條件
//執(zhí)行下一個table的遍歷
rc= (join_tab->next_select)(join,join_tab+1,0);
if (rc != NESTED_LOOP_OK rc != NESTED_LOOP_NO_MORE_ROWS)
{
reset_cache_write(join_tab->cache);
return rc;
}
}
……
} while (!(error=info->read_record(info)));
五、舉例來說明下這個流程
這個實現(xiàn)的核心思想并不復雜，結(jié)合具體的例子來看就更加的簡單直觀。
舉個例子，其中使用兩個簡單的table，其中分別存儲一個x，和y的值，我們希望通過一個join操作來計算這兩個表格中所有的滿足 x
x + y
y == 5 * 5,也就是我們最常見的"勾三股四弦五"這樣的經(jīng)典勾股數(shù)數(shù)值。
mysql> create table harry (x int);
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
mysql> insert harry values (1),(2),(3),(4),(5);
Query OK, 5 rows affected (0.00 sec)
Records: 5 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> create table tsecer (y int);
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
mysql> insert tsecer values (1),(2),(3),(4),(5);
Query OK, 5 rows affected (0.00 sec)
Records: 5 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> explain select * from harry, tsecer where x * x + y * y = 5 * 5;
+----+-------------+--------+------+---------------+------+---------+------+------+--------------------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+--------+------+---------------+------+---------+------+------+--------------------------------+
| 1 | SIMPLE | harry | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 5 | |
| 1 | SIMPLE | tsecer | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 5 | Using where; Using join buffer |
+----+-------------+--------+------+---------------+------+---------+------+------+--------------------------------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql>
1、不使用joinbuffer
在不使用join buffer的情況下，對于harry表的每個x值，對應的tsecer表都要進行一次全表掃描，之后使用這個x和y的組合判斷是否滿足x
x + y
y == 5 * 5這條件。由于x總共有5個值，所以tsecer需要全表掃描的次數(shù)就是5次。
2、使用joinbuffer
對于x的每個值，tsecer表在執(zhí)行的時候先是把這個值緩存到joinbuffer中，如果buffer緩沖內(nèi)容非空，那么把此時的x的值存儲在buffer中后直接返回；當join buffer滿或者是最后一條記錄的時候，此時開始啟動對于tsecer表的掃描，對于tsecer表中讀取的每一個記錄，結(jié)合前面緩存的每一個記錄，看是否滿足自己判斷條件。
對于我們看到的例子，這個地方harry表的5個值都在緩存中，在tsecer表的掃描過程中，對于從tsecer中讀取的每一條記錄，結(jié)合緩存中的“每一條”緩存，判斷這個組合結(jié)果是否滿足條件，如果任意一個組很滿足，那么就繼續(xù)next_select。
在這個使用buffer的例子中，可以看到這個地方只是對于tsecer表進行了一次掃描，而通常來說，數(shù)據(jù)庫的掃描代碼是最高的(因為要涉及到磁盤讀取)，這樣使用buffer的方式將tsecer表的掃描降低為1次，所以這個效率提高很多，特別是在涉及到的多個table，并且/或者 每個table中的記錄數(shù)量都很多的情況下。
3、cache可以優(yōu)化的原因
本質(zhì)上說，這個效率提高的原因在于提高了從table中獲得的每條記錄的“利用率”，在使用直觀掃描方式時，table的全表掃描只是和一個組合進行匹配，而使用buffer之后則是和cache中的所有組合進行匹配。
以上就是MySQL的join buffer原理的詳細內(nèi)容，更多關(guān)于MySQL join buffer的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！
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