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golang map 操作，是map 實現中較復雜的邏輯。因為當賦值時，為了減少hash 沖突鏈的長度過長問題，會做map 的擴容以及數據的遷移。而map 的擴容以及數據的遷移也是關注的重點。

數據結構

首先，我們需要重新學習下map實現的數據結構：

type hmap struct {
 count   int
 flags   uint8 
 B     uint8
 noverflow uint16
 hash0   uint32
 buckets  unsafe.Pointer
 oldbuckets unsafe.Pointer
 nevacuate uintptr
 extra *mapextra
}

type mapextra struct {
 overflow  *[]*bmap
 oldoverflow *[]*bmap
 nextOverflow *bmap
}

hmap 是 map 實現的結構體。大部分字段在第一節中已經學習過了。剩余的就是nevacuate 和extra 了。

首先需要了解搬遷的概念：當hash 中數據鏈太長，或者空的bucket 太多時，會操作數據搬遷，將數據挪到一個新的bucket 上，就的bucket數組成為了oldbuckets。bucket的搬遷不是一次就搬完的，是訪問到對應的bucket時才可能會觸發搬遷操作。（這一點是不是和redis 的擴容比較類似，將擴容放在多個訪問上，減少了單次訪問的延遲壓力）

nevactuate 標識的是搬遷的位置(也可以考慮為搬遷的進度）。標識目前 oldbuckets 中（一個 array）bucket 搬遷到哪里了。
extra 是一個map 的結構體，nextOverflow 標識的是申請的空的bucket，用于之后解決沖突時使用；overflow 和 oldoverflow 標識溢出的鏈表中正在使用的bucket 數據。old 和非old 的區別是，old 是為搬遷的數據。

理解了大概的數據結構，我們可以學習map的賦值操作了。

map 賦值操作

map 的賦值操作寫法如下：

data := mapExample["hello"]

賦值的實現，golang 為了對不同類型k做了優化，下面時一些實現方法：

func mapassign(t *maptype, h *hmap, key unsafe.Pointer) unsafe.Pointer {}
func mapassign_fast32(t *maptype, h *hmap, key uint32) unsafe.Pointer {}
func mapassign_fast32ptr(t *maptype, h *hmap, key unsafe.Pointer) unsafe.Pointer {}
func mapassign_fast64(t *maptype, h *hmap, key uint64) unsafe.Pointer {}
func mapassign_fast64ptr(t *maptype, h *hmap, key unsafe.Pointer) unsafe.Pointer{}
func mapassign_faststr(t *maptype, h *hmap, s string) unsafe.Pointer {}

內容大同小異，我們主要學習mapassign 的實現。

mapassign 方法的實現是查找一個空的bucket，把key賦值到bucket上，然后把val的地址返回,然后直接通過匯編做內存拷貝。
那我們一步步看是如何找空閑bucket的：

① 在查找key之前，會做異常檢測，校驗map是否未初始化，或正在并發寫操作，如果存在，則拋出異常：（這就是為什么map 并發寫回panic的原因）

if h == nil {
 panic(plainError("assignment to entry in nil map"))
}
// 竟態檢查 和 內存掃描

if h.flagshashWriting != 0 {
 throw("concurrent map writes")
}

② 需要計算key 對應的hash 值，如果buckets 為空（初始化的時候小于一定長度的map 不會初始化數據）還需要初始化一個bucket

alg := t.key.alg
hash := alg.hash(key, uintptr(h.hash0))

// 為什么需要在hash 后設置flags，因為 alg.hash可能會panic
h.flags ^= hashWriting

if h.buckets == nil {
 h.buckets = newobject(t.bucket) // newarray(t.bucket, 1)
}

③ 通過hash 值，獲取對應的bucket。如果map 還在遷移數據，還需要在oldbuckets中找對應的bucket，并搬遷到新的bucket。

// 通過hash 計算bucket的位置偏移
bucket := hash  bucketMask(h.B)

// 此處是搬遷邏輯，我們后續詳解
if h.growing() {
 growWork(t, h, bucket)
}

// 計算對應的bucket 位置，和top hash 值
b := (*bmap)(unsafe.Pointer(uintptr(h.buckets) + bucket*uintptr(t.bucketsize)))
top := tophash(hash)

④ 拿到bucket之后，還需要按照鏈表方式一個一個查，找到對應的key，可能是已經存在的key，也可能需要新增。

for {
 for i := uintptr(0); i  bucketCnt; i++ {

  // 若 tophash 就不相等，那就取tophash 中的下一個
  if b.tophash[i] != top {

   // 若是個空位置，把kv的指針拿到。
   if isEmpty(b.tophash[i])  inserti == nil {
    inserti = b.tophash[i]
    insertk = add(unsafe.Pointer(b), dataOffset+i*uintptr(t.keysize))
    val = add(unsafe.Pointer(b), dataOffset+bucketCnt*uintptr(t.keysize)+i*uintptr(t.valuesize))
   }

   // 若后續無數據，那就不用再找坑了
   if b.tophash[i] == emptyRest {
    break bucketloop
   }
   continue
  }

  // 若tophash匹配時

  k := add(unsafe.Pointer(b), dataOffset+i*uintptr(t.keysize))
  if t.indirectkey() {
   k = *((*unsafe.Pointer)(k))
  }

  // 比較k不等，還需要繼續找
  if !alg.equal(key, k) {
   continue
  }

  // 如果key 也相等，說明之前有數據，直接更新k，并拿到v的地址就可以了
  if t.needkeyupdate() {
   typedmemmove(t.key, k, key)
  }
  val = add(unsafe.Pointer(b), dataOffset+bucketCnt*uintptr(t.keysize)+i*uintptr(t.valuesize))
  goto done
 }
 // 取下一個overflow （鏈表指針）
 ovf := b.overflow(t)
 if ovf == nil {
  break
 }
 b = ovf
}

總結下這段程序，主要有幾個部分：

a. map hash 不匹配的情況，會看是否是空kv 。如果調用了delete，會出現空kv的情況，那先把地址留下，如果后面也沒找到對應的k（也就是說之前map 里面沒有對應的Key），那就直接用空kv的位置即可。
b. 如果 map hash 是匹配的，需要判定key 的字面值是否匹配。如果不匹配，還需要查找。如果匹配了，那直接把key 更新（因為可能有引用），v的地址返回即可。
c. 如果上面都沒有，那就看下一個bucket

⑤ 插入數據前，會先檢查數據太多了，需要擴容，如果需要擴容，那就從第③開始拿到新的bucket，并查找對應的位置。

if !h.growing()  (overLoadFactor(h.count+1, h.B) || tooManyOverflowBuckets(h.noverflow, h.B)) {
 hashGrow(t, h)
 goto again // Growing the table invalidates everything, so try again
}

⑥ 如果剛才看沒有有空的位置，那就需要在鏈表后追加一個bucket，拿到kv。

if inserti == nil {
 // all current buckets are full, allocate a new one.
 newb := h.newoverflow(t, b)
 inserti = newb.tophash[0]
 insertk = add(unsafe.Pointer(newb), dataOffset)
 val = add(insertk, bucketCnt*uintptr(t.keysize))
}

⑦ 最后更新tophash 和 key 的字面值, 并解除hashWriting 約束

// 如果非指針數據（也就是直接賦值的數據），還需要申請內存和拷貝
if t.indirectkey() {
 kmem := newobject(t.key)
 *(*unsafe.Pointer)(insertk) = kmem
 insertk = kmem
}
if t.indirectvalue() {
 vmem := newobject(t.elem)
 *(*unsafe.Pointer)(val) = vmem
}
// 更新tophash, k
typedmemmove(t.key, insertk, key)
*inserti = top

done:
if h.flagshashWriting == 0 {
  throw("concurrent map writes")
 }
 h.flags ^= hashWriting
 if t.indirectvalue() {
  val = *((*unsafe.Pointer)(val))
 }
 return val

到這里，map的賦值基本就介紹完了。下面學習下步驟⑤中的map的擴容。

Map 的擴容

有兩種情況下，需要做擴容。一種是存的kv數據太多了，已經超過了當前map的負載。還有一種是overflow的bucket過多了。這個閾值是一個定值，經驗得出的結論，所以我們這里不考究。

當滿足條件后，將開始擴容。如果滿足條件二，擴容后的buckets 的數量和原來是一樣的，說明可能是空kv占據的坑太多了，通過map擴容做內存整理。如果是因為kv 量多導致map負載過高，那就擴一倍的量。

func hashGrow(t *maptype, h *hmap) {
 bigger := uint8(1)
 // 如果是第二種情況，擴容大小為0
 if !overLoadFactor(h.count+1, h.B) {
  bigger = 0
  h.flags |= sameSizeGrow
 }
 oldbuckets := h.buckets

 // 申請一個大數組，作為新的buckets
 newbuckets, nextOverflow := makeBucketArray(t, h.B+bigger, nil)

 flags := h.flags ^ (iterator | oldIterator)
 if h.flagsiterator != 0 {
  flags |= oldIterator
 }
 
 // 然后重新賦值map的結構體，oldbuckets 被填充。之后將做搬遷操作
 h.B += bigger
 h.flags = flags
 h.oldbuckets = oldbuckets
 h.buckets = newbuckets
 h.nevacuate = 0
 h.noverflow = 0

 // extra 結構體做賦值
 if h.extra != nil  h.extra.overflow != nil {
  // Promote current overflow buckets to the old generation.
  if h.extra.oldoverflow != nil {
   throw("oldoverflow is not nil")
  }
  h.extra.oldoverflow = h.extra.overflow
  h.extra.overflow = nil
 }
 if nextOverflow != nil {
  if h.extra == nil {
   h.extra = new(mapextra)
  }
  h.extra.nextOverflow = nextOverflow
 }
}

總結下map的擴容操作。首先拿到擴容的大小，然后申請大數組，然后做些初始化的操作，把老的buckets，以及overflow做切換即可。

map 數據的遷移

擴容完成后，需要做數據的遷移。數據的遷移不是一次完成的，是使用時才會做對應bucket的遷移。也就是逐步做到的數據遷移。下面我們來學習。

在數據賦值的第③步，會看需要操作的bucket是不是在舊的buckets里面，如果在就搬遷。下面是搬遷的具體操作：

func growWork(t *maptype, h *hmap, bucket uintptr) {
 // 首先把需要操作的bucket 搬遷
 evacuate(t, h, bucketh.oldbucketmask())
 
 // 再順帶搬遷一個bucket
 if h.growing() {
  evacuate(t, h, h.nevacuate)
 }
}

nevacuate 標識的是當前的進度，如果都搬遷完，應該和2^B的長度是一樣的（這里說的B是oldbuckets 里面的B，畢竟新的buckets長度可能是2^(B+1))。

在evacuate 方法實現是把這個位置對應的bucket，以及其沖突鏈上的數據都轉移到新的buckets上。

① 先要判斷當前bucket是不是已經轉移。 (oldbucket 標識需要搬遷的bucket 對應的位置)

b := (*bmap)(add(h.oldbuckets, oldbucket*uintptr(t.bucketsize)))
// 判斷
if !evacuated(b) {
 // 做轉移操作
}

轉移的判斷直接通過tophash 就可以，判斷tophash中第一個hash值即可（tophash的作用可以參考第三講）

func evacuated(b *bmap) bool {
 h := b.tophash[0]
 // 這個區間的flag 均是已被轉移
 return h > emptyOne  h  minTopHash
}

② 如果沒有被轉移，那就要遷移數據了。數據遷移時，可能是遷移到大小相同的buckets上，也可能遷移到2倍大的buckets上。這里xy 都是標記目標遷移位置的標記：x 標識的是遷移到相同的位置，y 標識的是遷移到2倍大的位置上。我們先看下目標位置的確定：

var xy [2]evacDst
x := xy[0]
x.b = (*bmap)(add(h.buckets, oldbucket*uintptr(t.bucketsize)))
x.k = add(unsafe.Pointer(x.b), dataOffset)
x.v = add(x.k, bucketCnt*uintptr(t.keysize))
if !h.sameSizeGrow() {
 // 如果是2倍的大小，就得算一次 y 的值
 y := xy[1]
 y.b = (*bmap)(add(h.buckets, (oldbucket+newbit)*uintptr(t.bucketsize)))
 y.k = add(unsafe.Pointer(y.b), dataOffset)
 y.v = add(y.k, bucketCnt*uintptr(t.keysize))
}

③ 確定bucket位置后，需要按照kv 一條一條做遷移。（目的就是清除空閑的kv）

// 遍歷每個bucket
for ; b != nil; b = b.overflow(t) {
 k := add(unsafe.Pointer(b), dataOffset)
 v := add(k, bucketCnt*uintptr(t.keysize))

 // 遍歷bucket 里面的每個kv
 for i := 0; i  bucketCnt; i, k, v = i+1, add(k, uintptr(t.keysize)), add(v, uintptr(t.valuesize)) {
  top := b.tophash[i]

  // 空的不做遷移
  if isEmpty(top) {
   b.tophash[i] = evacuatedEmpty
   continue
  }
  if top  minTopHash {
   throw("bad map state")
  }
  k2 := k
  if t.indirectkey() {
   k2 = *((*unsafe.Pointer)(k2))
  }
  var useY uint8
  if !h.sameSizeGrow() {
   // 2倍擴容的需要重新計算hash，
   hash := t.key.alg.hash(k2, uintptr(h.hash0))
   if h.flagsiterator != 0  !t.reflexivekey()  !t.key.alg.equal(k2, k2) {
    useY = top  1
    top = tophash(hash)
   } else {
    if hashnewbit != 0 {
     useY = 1
    }
   }
  }

  // 這些是固定值的校驗，可以忽略
  if evacuatedX+1 != evacuatedY || evacuatedX^1 != evacuatedY {
   throw("bad evacuatedN")
  }

  // 設置oldbucket 的tophash 為已搬遷
  b.tophash[i] = evacuatedX + useY // evacuatedX + 1 == evacuatedY
  dst := xy[useY]         // evacuation destination
  if dst.i == bucketCnt {
   // 如果dst是bucket 里面的最后一個kv，則需要添加一個overflow
   dst.b = h.newoverflow(t, dst.b)
   dst.i = 0
   dst.k = add(unsafe.Pointer(dst.b), dataOffset)
   dst.v = add(dst.k, bucketCnt*uintptr(t.keysize))
  }
  // 填充tophash值， kv 數據
  dst.b.tophash[dst.i(bucketCnt-1)] = top
  if t.indirectkey() {
   *(*unsafe.Pointer)(dst.k) = k2
  } else {
   typedmemmove(t.key, dst.k, k)
  }
  if t.indirectvalue() {
   *(*unsafe.Pointer)(dst.v) = *(*unsafe.Pointer)(v)
  } else {
   typedmemmove(t.elem, dst.v, v)
  }

  // 更新目標的bucket
  dst.i++
  dst.k = add(dst.k, uintptr(t.keysize))
  dst.v = add(dst.v, uintptr(t.valuesize))
 }
}

對于key 非間接使用的數據（即非指針數據），做內存回收

if h.flagsoldIterator == 0  t.bucket.kindkindNoPointers == 0 {
 b := add(h.oldbuckets, oldbucket*uintptr(t.bucketsize))
 ptr := add(b, dataOffset)
 n := uintptr(t.bucketsize) - dataOffset

 // ptr 是kv的位置， 前面的topmap 保留，做遷移前的校驗使用
 memclrHasPointers(ptr, n)
}

④ 如果當前搬遷的bucket 和總體搬遷的bucket的位置是一樣的，我們需要更新總體進度的標記 nevacuate

// newbit 是oldbuckets 的長度，也是nevacuate 的重點
func advanceEvacuationMark(h *hmap, t *maptype, newbit uintptr) {
 // 首先更新標記
 h.nevacuate++

 // 最多查看2^10 個bucket
 stop := h.nevacuate + 1024
 if stop > newbit {
  stop = newbit
 }

 // 如果沒有搬遷就停止了，等下次搬遷
 for h.nevacuate != stop  bucketEvacuated(t, h, h.nevacuate) {
  h.nevacuate++
 }

 // 如果都已經搬遷完了，oldbukets 完全搬遷成功，清空oldbuckets
 if h.nevacuate == newbit {
  h.oldbuckets = nil
  if h.extra != nil {
   h.extra.oldoverflow = nil
  }
  h.flags ^= sameSizeGrow
 }
}

總結