關于哈希
先來了解一下Hash的基本思路:
設要存儲對象的個數為num, 那么我們就用len個內存單元來存儲它們(len>=num); 以每個對象ki的關鍵字為自變量,用一個函數h(ki)來映射出ki的內存地址,也就是ki的下標,將ki對象的元素內容全部存入這個地址中就行了。這個就是Hash的基本思路。
為什么要用一個函數來映射出它們的地址單元呢?
假設現在我要存儲4個元素 13 7 14 11
顯然,我們可以用數組來存。也就是:a[1] = 13; a[2] = 7; a[3] = 14; a[4] = 11;
當然,我們也可以用Hash來存。下面給出一個簡單的Hash存儲:
先來確定那個函數。我們就用h(ki) = ki%5;
對于第一個元素 h(13) = 13%5 = 3; 也就是說13的下標為3;即Hash[3] = 13;
對于第二個元素 h(7) = 7 % 5 = 2; 也就是說7的下標為2; 即Hash[2] = 7;
同理,Hash[4] = 14; Hash[1] = 11;
現在我要你查找11這個元素是否存在。你會怎么做呢?當然,對于數組來說,那是相當的簡單,一個for循環就可以了。
也就是說我們要找4次。
下面我們來用Hash找一下。
首先,我們將要找的元素11代入剛才的函數中來映射出它所在的地址單元。也就是h(11) = 11%5 = 1了。下面我們來比較一下Hash[1]?=11, 這個問題就很簡單了。也就是說我們就找了1次。這個就是Hash的妙處了,通過制定一個規則(函數)來映射出它的地址,數據也就能通過這個規則去找到它的內存地址了。
Ruby中的Hash結構
1.創建哈希:就像創建數組一樣,我們可以通過Hash類來創建一個Hash實例:
h1 = Hash.new #默認值為nil
h2 = Hash.new(“This is my first hash instance”) #默認值為” This is my first hash instance”:
上面兩個例子都創建了一個空的Hash實例。一個Hash對象總是有一個默認的值——因為如果在一個Hash對象里沒有找到指定的索引(key),將會返回默認值。
創建了Hash對象后,我們就可以像數組那樣給他添加/刪除項了。唯一不同的是,在數組中的索引只是能整數,而在Hash中索引(key)可以是任何類型(any type of object)且唯一的數據:
h2["one"] = "北京"
h2["two"] = "上海"
h2["three"] = "深圳"
h2["four"] = "廣州"
Note: 如果在給Hash賦值時,使用的相同的key,那么后面的值會覆蓋掉前面的值。另外,Ruby還提供了一種方便的創建和初始化Hash的方法,只需要在key后面加一個=>符號并跟一個值即可。每個key-value對用逗號隔開。然后整體用大括號括起來:
h2 = {
"one" => "北京",
"two" =>"上海",
"three" =>"深圳",
"four" =>"廣州"
}
2.通過索引存取Hash的值:
要想獲取某個值,可以用下面的方法:
如果指定的key不存在,將返回默認的值(前面有提到過)。此外,我們還可以用default方法獲取默認值,用default+=方法設置默認值
puts h1.default
h1.default += “This is set value method”
3.復制Hash:
和數組一樣,我們可以把一個Hash變量分配給另一個hash變量,它們都引用想同的Hash,所以如果其中一個的值變了,那么另外一個的值也會跟著變:
h3 = h2
h3[“one”] = “西安”
puts h h2[“one”] #=>”西安”
有的時候我們不希望上面的情況發生,即:修改了其中一個的值另一個也跟著修改了,我們可以使用clone方法make a new
copy
h4 = h2.clone
h4[“one”] = “大連”
puts h2[“one”] #=>”西安”(i.e. 值沒有修改)
4.Hash排序:
當我們需要對Hash進行排序時,不能像數組那樣簡單的使用sort方法,因為數組中的數據類型都是一樣的(整型),Hash中的數據類型可能并不完全一樣,如整數類型和字符串類型就沒法一起排序,此時就需要我們進行處理,如下(如果Hash中的數據類型全部相同可以不進行如下處理):
def sorted_hash(aHash)
return aHash.sort{
|a,b| a.to_s => b.to_s
}
End
h1 = {1=>'one', 2=>'two', 3=> 'three'}
h2 = {6=>'six', 5=>'five', 4=> 'four'}
h3 = {'one'=>'A', 'two'=>'B','three'=>'C'}
h4 = h1.merge(h2) #合并hash
h5 = h1.merge(h3)
def sorted_hash(aHash)
return aHash.sort{|a,b| a.to_s => b.to_s }
end
p(h4)
p(h4.sort)
p(h5)
p(sorted_hash(h5))
結果:
{5=>"five", 6=>"six", 1=>"one", 2=>"two", 3=>"three", 4=>"four"}
[[1, "one"], [2, "two"], [3, "three"], [4, "four"], [5, "five"], [6, "six"]]
{"two"=>"B", "three"=>"C", 1=>"one", 2=>"two", "one"=>"A", 3=>"three"}
[[1, "one"], [2, "two"], [3, "three"], ["one", "A"], ["three", "C"], ["two", "B"]]
事實上Hash的sort方法是把一個Hash對象轉換成以[key,value]為單個元素的一個數組,然后再用數組的sort方法進行排序。
5.Hash類常用方法:
方法
|
說明
|
size()
|
返回Hash對象的長度
|
length()
|
返回Hash對象的長度
|
include?(key)
|
判斷指定的Hash對象是否包含指定的key
|
has_key?(key)
|
判斷指定的Hash對象是否包含指定的key
|
delete(key)
|
刪除Hash對象中指定key的對應元素
|
keys()
|
返回由Hash對象中全部key組成的數組
|
values()
|
返回由Hash對象中全部value組成的數組
|
e.g.
student = {
"name" => "Steve",
"age" => 22,
"Gender" => "male"
}
p student.keys #=> ["name", "Gender", "age"]
p student.values #=> ["Steve", "male", 22]
puts student.include?("age") #=> true
puts student.size #=> 3
student.delete("Gender")
puts student.has_key?("Gender") #=>false
puts student.size #=>2
深度挖掘
1.把Hash當作數組來處理:
Hash中的keys and values方法的返回值都是一個數組,所以我們可以使用數組的方法來對它們操作:
h1 = {1=>'one', 2=>'two', 3=> 'three',4=> 'four'}
h2 = {1=>'one', 3=>'two', 4=> 'four',5=> 'five'}
p( h1.keys h2.keys )
p( h1.values h2.values )
p( h1.keys+h2.keys )
p( h1.values-h2.values )
p( (h1.keys h2.keys) )
p( (h1.keys h2.keys).flatten)
結果:
[1, 3, 4]
["one", "two", "four"]
[1, 2, 3, 4, 5, 1, 3, 4]
["three"]
[1, 2, 3, 4, [5, 1, 3, 4]]
[1, 2, 3, 4, 5, 1, 3, 4]
2.追加和連續的區別:
+:給一個數組添加元素,創建一個新的數組
:給一個數據添加元素,直接操作原數組,當給一個數組添加的新元素也是一個數組時,該新元素作為數組的最后一個元素:
a=[1,2,3]
b=[4,5,6]
p(a+b)
p(ab)
結果:
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
[1, 2, 3, [4, 5, 6]] #[1, 2, 3, [4, 5, 6]].flatten =>[1, 2, 3, 4, 5, 6]
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