好湿?好紧?好多水好爽自慰,久久久噜久噜久久综合,成人做爰A片免费看黄冈,机机对机机30分钟无遮挡

主頁 > 知識庫 > 利用Pandas讀取表格行數據判斷是否相同的方法

利用Pandas讀取表格行數據判斷是否相同的方法

熱門標簽:400電話 申請 條件 汕頭電商外呼系統供應商 賓館能在百度地圖標注嗎 南京crm外呼系統排名 北京外呼電銷機器人招商 電銷機器人 金倫通信 鄭州智能外呼系統中心 crm電銷機器人 云南地圖標注

描述:

下午快下班的時候公司供應鏈部門的同事跑過來問我能不能以程序的方法幫他解決一些excel表格每周都需要手工重復做的事情,Excel 是數據處理最常用的辦公工具對于市場、運營都應該很熟練。哈哈,然而程序員是不怎么會用excel的。下面給大家介紹一下pandas,  Pandas是一個強大的分析結構化數據的工具集;它的使用基礎是Numpy(提供高性能的矩陣運算);用于數據挖掘和數據分析,同時也提供數據清洗功能。

具體需求:

找出相同的數字,把與數字對應的英文字母合并在一起。

期望最終生成值:

TAOCGQ    I 1

TAOCGQ   WY 2

TAOCGQ   BHLPQGRN  3

TAOCGQ    VUE 4

TAOCGQ     Z 5

代碼實現:

import pandas as pd
df = pd.read_excel(r'E:\代碼\tables_results\價格表.xlsx')
pd_result = df.to_dict(orient='split')
'''艙位信息列表['航線', 'W', 'I', 'Y', 'B', 'H', 'L', 'P', 'Q', 'G', 'V', 'U', 'Z', 'R', 'N', 'E', 'K']'''
cabin_list = pd_result['columns']
'''航線信息及價格列表 [['LHW-ZUH', 2.0, 0.0, 2.0, 2.0, 2.0, 3.0, 3.0, 3.0, 3.0, 3.0, 3.0, 3.0, 2.0, 2.0, 2.0, 0] ]'''
data_lists = pd_result['data']
for data in data_lists:
 for number in range(0,20):
  ''' 循環航線信息取出列表的索引id'''
  idxs = [i for i, x in enumerate(data) if x == number]
  if idxs: #索引列表
   news_data_list = []
   for idx in idxs: #循環索引列表
    news_data_list.append(cabin_list[idx])
   cabin_merge = ''.join(news_data_list) # 將多個艙位合并
   aviation_rebate = idxs[0] # 取出返點價格,因為有多個索引,只取第一個就行
   air_route = str(data[0]).split('-') #航線 LHW-ZUH
   dpt = air_route[0] # 出發城市
   arr = air_route[1] # 到達城市
   result = dpt + arr + ',' + cabin_merge + ',' + str(int(data[aviation_rebate]))
   '''
   最終結果:
   ['LHWZUH', 'IK', '0']
   ['LHWZUH', 'WYBHRNE', '2']
   ['LHWZUH', 'LPQGVUZ', '3']
   ['ZUHLHW', 'IK', '0']
   '''
   print(result.split(','))

程序執行結果:

['TAOCGQ', 'I', '1']
['TAOCGQ', 'WY', '2']
['TAOCGQ', 'BHLPQGRN', '3']
['TAOCGQ', 'VUE', '4']
['TAOCGQ', 'Z', '5']

總結

到此這篇關于利用Pandas讀取表格行數據判斷是否相同的文章就介紹到這了,更多相關Pandas讀取表格行數據內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!

您可能感興趣的文章:
  • 使用pandas模塊讀取csv文件和excel表格,并用matplotlib畫圖的方法
  • python Pandas 讀取txt表格的實例
  • 解決python pandas讀取excel中多個不同sheet表格存在的問題
  • 使用pandas讀取表格數據并進行單行數據拼接的詳細教程

標簽:錫林郭勒盟 昆明 梅州 懷化 文山 浙江 石家莊 西寧

巨人網絡通訊聲明:本文標題《利用Pandas讀取表格行數據判斷是否相同的方法》,本文關鍵詞  利用,Pandas,讀取,表格,行,;如發現本文內容存在版權問題,煩請提供相關信息告之我們,我們將及時溝通與處理。本站內容系統采集于網絡,涉及言論、版權與本站無關。
  • 相關文章
  • 下面列出與本文章《利用Pandas讀取表格行數據判斷是否相同的方法》相關的同類信息!
  • 本頁收集關于利用Pandas讀取表格行數據判斷是否相同的方法的相關信息資訊供網民參考!
  • 推薦文章
    主站蜘蛛池模板: 成全视频免费观看在线播放| 精品人妻人人爽久久爽av二区| 《丝袜性满足》HD| 黄色福利软件| 免费看黄色录像| 天堂mv视频在线观看| 3d婬乱爆乳女教师动漫观看| 男男动漫车车好快的车车| 积积对积积桶的免费应用| 欧美 日韩 一区二区三区| 男人拔出来后女人都会流水吗| 艳妇交换3p| 国产做受???高潮久久Yo| 国产欧美日韩精久一品AV| 1069男男同志chinese| 看特级大黄一片| 中文字幕天堂| 国产亚洲精品久久yy50趣夜| 被cao成sao货双性奶水视频| 门卫老头肉校花| 换爱交换乱理伦片西瓜影院| 亚洲综合视频网| 亚洲AV秘?无码一区仲村美宇| 欧美性?XX?XX?XXX动态| 无码h肉动漫在线观看| fc2ppv绝美sss级素人| 医生含着奶头边做h| 四川少妇bbbb槡bbbb槡| 搞逼视频免费看| 日本精品免费一区二区三区| 日本午夜色| 日日摸夜夜添夜夜添爱摸摸漫画 | 免费人成视网站在线不卡| 免费欧美一级片| 欧美?免费观看18禁| 《被按摩的人妻中文字幕》| 色www亚洲| 性一交一乱一伦| 看片在线观看| 亚洲偷窥女厕一区二区| 熟女av人妻一区二区三四区|