| 參數名 | 必選 | 類型 | 說明 |
|---|---|---|---|
| score | 是 | float | 人臉相似度得分，推薦閾值80分 |
| face_list | 是 | array | 人臉信息列表 |
| face_token | 是 | string | 人臉的唯一標志 |
import cv2
cap = cv2.VideoCapture(0) # 打開攝像頭
while True:
ret, frame = cap.read()
frame = cv2.flip(frame, 1)
cv2.imshow('window', frame)
cv2.imwrite('D:/chenjy/2.png', frame) # 保存路徑
cv2.waitKey(2000)
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
import cv2
import base64
from aip import AipFace
APP_ID = '你的 App ID'
API_KEY = '你的 Api Key'
SECRET_KEY = '你的 Secret Key'
client = AipFace(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
def get_result():
result = client.match([
{
'image': str(base64.b64encode(open('D:/chenjy/1.png', 'rb').read()), 'utf-8'),
'image_type': 'BASE64',
},
{
'image': str(base64.b64encode(open('D:/chenjy/2.png', 'rb').read()), 'utf-8'),
'image_type': 'BASE64',
}
])
if result['error_msg'] == 'SUCCESS':
score = result['result']['score']
print(result)
print('相似度:'+str(score))
else:
print('服務器錯誤')
cap = cv2.VideoCapture(0) # 打開攝像頭
while True:
ret, frame = cap.read()
frame = cv2.flip(frame, 1)
cv2.imshow('window', frame)
cv2.imwrite('D:/chenjy/2.png', frame) # 保存路徑
cv2.waitKey(2000)
get_result()
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
結果：
照片加了模糊處理
以上就是python 使用百度AI接口進行人臉對比的步驟的詳細內容，更多關于python 人臉對比的資料請關注腳本之家其它相關文章！
