繪制matplotlib多個(gè)圖形于一張圖時(shí)往往會(huì)出現(xiàn)相鄰圖坐標(biāo)軸重疊的現(xiàn)象
此時(shí)只須在匯完所有子圖后加上以下代碼即可
補(bǔ)充：解決matplotlib橫坐標(biāo)日期過長導(dǎo)致的重疊、無法完全顯示問題（換行）
該方法較為繁雜，主要是將年月日和時(shí)間分開，通過使用plt.text根據(jù)坐標(biāo)位置將年月日重新加上，前面是為了進(jìn)行時(shí)間轉(zhuǎn)化，
有用的代碼為
> plt.text(zb[link],-1.2,year,ha='center')#需要根據(jù)自己的位置調(diào)整Y的坐標(biāo)即調(diào)整-1
完整程序：
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用來正常顯示中文標(biāo)簽
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用來正常顯示負(fù)號(hào)
time1 =input("輸入一個(gè)時(shí)間(時(shí)、分、秒以空格分割):")
year = input('請(qǐng)輸入年份，格式如 2019-8-30 ：')
n = input('請(qǐng)輸入X軸分段數(shù)：')
old_time_x = []
time1List = time1.split(" ")
time1List = [int(x) for x in time1List]
'''時(shí)間轉(zhuǎn)化'''
shi = time1List[0]
fen = time1List[1]
miao = time1List[2]
for x in range(eval(n)+1):
time_x = '%02d:%02d:%02d'%(shi,fen,miao)
old_time_x.append(time_x)
miao += 60
while miao >= 60:
miao = miao - 60
fen += 1
while fen >= 60:
fen = fen -60
shi += 1
while shi > 24:
shi = shi - 24
print(old_time_x)
x = np.arange(0,10,1)
y = np.arange(0,10,1)
fig = plt.figure(figsize=(12,6))
plt.xticks(np.linspace(0,9,eval(n)),old_time_x,rotation=0)
zb = np.linspace(0,9,eval(n))
print(zb)
for link in range(len(zb)):
plt.text(zb[link],-1.2,year,ha='center')#需要根據(jù)自己的位置調(diào)整Y的坐標(biāo)即調(diào)整-1
plt.plot(x,y)
以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教。
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