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Pytest 使用簡介

前言

　　最近在聽極客時間的課程，里面的講師極力推崇 pytest 框架，鄙視 unittest 框架，哈哈！然后查了些資料，發現了一條 python 鄙視鏈：pytest 鄙視 > unittest 鄙視 >robotframework 。

　　pytest 是 python 的第三方單元測試框架，比自帶 unittest 更簡潔和高效，支持315種以上的插件，同時兼容 unittest 框架。這就使得我們在 unittest 框架遷移到 pytest 框架的時候不需要重寫代碼。接下來我們在文中來對分析下 pytest 有哪些簡潔、高效的用法。

一、安裝

首先使用 pip 安裝 pytest

pip3 install pytest

查看 pytest 是否安裝成功

pip3 show pytest

二、簡單使用

1.創建 test_sample.py 文件，代碼如下：

#!/usr/bin/env python
# coding=utf-8
import pytest

def inc(x):
    return x + 1

def test_answer():
    assert inc(3) == 5

if __name__ =="__main__":
    pytest.main()

執行結果：

test_sample.py F [100%]

================================== FAILURES ===================================
_________________________________ test_answer _________________________________

def test_answer():
> assert inc(3) == 5
E assert 4 == 5
E + where 4 = inc(3)

test_sample.py:19: AssertionError
============================== 1 failed in 0.41s ==============================

從上面的例子可以看出，pytest 中斷言的用法直接使用 assert ，和 unittest 中斷言 self.assert 用法有所區別。

2.總結一下：使用 pytest 執行測試需要遵行的規則：

.py 測試文件必須以test_開頭（或者以_test結尾）
測試類必須以Test開頭，并且不能有 init 方法
測試方法必須以test_開頭
斷言必須使用 assert

三、fixture

pytest 提供的 fixture 實現 unittest 中 setup/teardown 功能，可以在每次執行case之前初始化數據。不同點是，fixture 可以只在執行某幾個特定 case 前運行，只需要在運行 case 前調用即可。比 setup/teardown 使用起來更靈活。

1.fixture scope 作用范圍

先看下 fixture 函數的定義：

def fixture(scope="function", params=None, autouse=False, ids=None, name=None):
    """
    :arg scope:    可選四組參數：function（默認）、calss、module、package/session
    :arg params:   一個可選的參數列表，它將導致多個參數調用fixture函數和所有測試使用它。
    :arg autouse:  如果為True，則fixture func將為所有測試激活可以看到它。如果為False(默認值)，則需要顯式激活fixture。
    :arg ids:      每個參數對應的字符串id列表，因此它們是測試id的一部分。如果沒有提供id，它們將從參數中自動生成。
    :arg name:     fixture的名稱。 這默認為裝飾函數的名稱。 如果fixture在定義它的同一模塊中使用，夾具的功能名稱將被請求夾具的功能arg遮蔽; 解決這個問題的一種方法是將裝飾函數命名 “fixture_ fixturename>”然后使用”@ pytest.fixture（name ='fixturename>'）”。
　　"""

重點說下 scope 四組參數的意義：

function：每個方法（函數）都會執行一次。
class：每個類都會執行一次。類中有多個方法調用，只在第一個方法調用時執行。
module：一個 .py 文件執行一次。一個.py 文件可能包含多個類和方法。
package/session：多個文件調用一次，可以跨 .py 文件。

在所需要調用的函數前面加個裝飾器 @pytest.fixture()。舉一個簡單的例子：

#!/usr/bin/env python
# coding=utf-8
import pytest

@pytest.fixture(scope='function')
def login():
    print("登錄")

def test_1():
    print('測試用例1')

def test_2(login):
    print('測試用例2')


if __name__ =="__main__":
    pytest.main(['test_sample.py','-s'])

執行結果：

test_sample.py
測試用例1
.
登錄
測試用例2
.

============================== 2 passed in 0.07s ==============================

2.yield

我們剛剛實現了在每個用例之前執行初始化操作，那么用例執行完之后如需要清除數據（或還原）操作，可以使用 yield 來實現。

#!/usr/bin/env python
# coding=utf-8
import pytest

@pytest.fixture(scope='function')
def login():
    print("登錄")
    yield
    print("注銷登錄")

def test_1():
    print('測試用例1')

def test_2(login):
    print('測試用例2')

if __name__ =="__main__":
    pytest.main(['test_sample.py','-s'])

執行結果：

test_sample.py
測試用例1
.
登錄
測試用例2
.注銷登錄

============================== 2 passed in 0.08s ==============================

3.conftest

上面的案例都是寫在同一個.py 文件內的。倘若有多個.py 文件需要調用 login() 方法，就必須把 login() 方法寫在外面，這里引用了conftest.py 配置文件。test_xxx.py 測試文件中無需 import conftest，pytest 會自動搜索同級目錄中的 conftest.py 文件。

conftest.py 與測試文件目錄層級關系

# 新建conftest.py，和 test_sample.py 同級目錄
import pytest

@pytest.fixture(scope='function')
def login():
    print("登錄")




# test_sample.py 代碼如下
import pytest

def test_1():
    print('測試用例1')

def test_2(login):
    print('測試用例2')

if __name__ =="__main__":
    pytest.main(['test_sample.py','-s'])

執行結果：

test_sample.py
測試用例1
.
登錄
測試用例2
.

============================== 2 passed in 0.01s ==============================

四、重試機制

有的時候用例執行失敗了，然后排查發現不是代碼問題，可能和環境或者網絡不穩定有關系，這個時候可以引入重試機制，排除一些外在因素。

1、安裝pytest-rerunfailures

pip3showpytest-rerunfailures

2、重試的兩種方法

1）使用裝飾器@pytest.mark.flaky(reruns=5,reruns_delay=2)

reruns ：最大重試次數

reruns_delay ：重試間隔時間，單位是秒

#!/usr/bin/env python
# coding=utf-8
import pytest


@pytest.mark.flaky(reruns=5, reruns_delay=2)
def test():
    assert 0==1

if __name__ =="__main__":
    pytest.main(['test_sample.py','-s'])