概述

subplot()函數(shù)向當前圖像（figure）添加一個子圖（Axes），并將該子圖設為當前子圖。或者將某子圖設為當前子圖。

pyplot.subplot()其實是Figure.add_subplot()的一個封裝。

函數(shù)的定義簽名為：matplotlib.pyplot.subplot(*args, **kwargs)

函數(shù)的調用簽名為：

• subplot(nrows, ncols, index, **kwargs)
• subplot(pos, **kwargs)
• subplot(**kwargs)
• subplot(ax)

函數(shù)的參數(shù)為：

*args：定義子圖的位置。int、 (int, int, index) 或 SubplotSpec, 默認值為(1, 1, 1)

*args由以下三種定義方式。

• 三個整數(shù)構成的三元組(nrows, ncols, index)：首先構成一個nrows行和ncols列的網(wǎng)格，然后將子圖添加到對應index索引位置。 index從1開始累計，1為左上角，依次向右遞增. index也可以是是一個二元組，例如fig.add_subplot(3, 1, (1, 2))。
• 三位整數(shù)：每一位數(shù)字可以分解為單獨的整數(shù)，因此，這種方法最好用于子圖少于9個的情況（index最大只能為9）。比如plt.subplot(235)等價于plt.subplot(2, 3, 5)。
• SubplotSpec對象：

函數(shù)的返回值為：axes.SubplotBase對象或 Axes的其他子類。

案例：規(guī)則布局

import matplotlib.pyplot as plt

# 添加3行3列子圖中的第1個子圖，并將其為當前子圖
plt.subplot(331)
plt.bar(range(1,4),range(1,4))
# 添加3行3列子圖中的第5個子圖，并將其為當前子圖
plt.subplot(335)
plt.pie([4,5,6])
# 添加3行3列子圖中的第9個子圖，并將其為當前子圖
# 返回值為Axes對象
ax=plt.subplot(339)
# 使用Axes的方法（面向對象模式）繪制點
ax.plot([1],'o')

plt.show()

pyplot.plot()源碼如下，通過源碼可知pyplot模塊的函數(shù)底層調用的是Axes對象的對應方法。

def plot(*args, scalex=True, scaley=True, data=None, **kwargs):
    return gca().plot(
        *args, scalex=scalex, scaley=scaley,
        **({"data": data} if data is not None else {}), **kwargs)

不規(guī)則布局

通常子區(qū)函數(shù)subplot()用來完成等分畫布的繪圖展示的任務，如果在畫布上需要進行非等分畫布的圖形展示時，我們可以多次調用函數(shù)subplot()來完成非等分畫布的繪圖準備任務。

import matplotlib.pyplot as plt

# 繪制1行2列子圖中的第1個子圖
plt.subplot(121,facecolor='r')
# 繪制2行2列子圖中的第2個子圖
plt.subplot(222,facecolor='g')
# 繪制2行2列子圖中的第4個子圖
plt.subplot(224,facecolor='b')

plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt

# 繪制3行2列子圖中的第1個子圖
plt.subplot(321,facecolor='r')
# 繪制3行2列子圖中的第2個子圖
plt.subplot(322,facecolor='r')
# 繪制3行2列子圖中的第3個子圖
plt.subplot(323,facecolor='r')
# 繪制3行2列子圖中的第4個子圖
plt.subplot(324,facecolor='r')
# # 繪制3行1列子圖中的第3個子圖
plt.subplot(313,facecolor='b')

plt.show()

subplot()函數(shù)有一個非常重要的特性：
在創(chuàng)建新的子圖時，如果新建子圖與原有的子圖存在重疊的情況，那么會刪除原有重疊的子圖。
例如：

import matplotlib.pyplot as plt
# 繪圖時隱含創(chuàng)建subplot(111)
plt.plot([1, 2, 3])
# 創(chuàng)建一個新的子圖，由于與原子圖重疊，因此刪除原有子圖
plt.subplot(211)
plt.show()

到此這篇關于matplotlib之pyplot模塊實現(xiàn)添加子圖subplot的使用的文章就介紹到這了,更多相關matplotlib 添加子圖內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！