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Django對接elasticsearch實現全文檢索的示例代碼

前言
第一步：首先安裝相關的依賴包
第二步：在django項目配置文件settings.py中注冊應用
第三步：在django項目配置文件settings.py中指定搜索的后端
第四步：創建索引類
第五步：在templates目錄中創建text字段使用的模板文件
第六步：手動更新索引
第七步：創建haystack序列化器
第八步：創建視圖類
第九步：添加路由
第十步：結果

前言

說到搜索，第一時間想到的是mysql數據庫的like語句

但是，假如你的數據庫有幾千萬條數據，name字段沒有索引，可能查詢需要十幾分鐘，用戶可能會等你？那為什么不給name字段增加索引？數據表不僅僅是用來查詢，也會經常修改數據，新增刪除數據等。建立索引后，做增刪改操作時也會大大占用數據庫資源。所以應該怎么解決呢？

Elasticsearch！

一個強大的基于Lucene的全文搜索服務器！維基百科、Stack Overflow、Github都在用。

如果想詳細了解其原理的話，可以參考：https://www.elastic.co/guide/index.html

第一步：首先安裝相關的依賴包

pip install drf-haystack 
pip install elasticsearch 
pip install djangorestframework

第二步：在django項目配置文件settings.py中注冊應用

INSTALLED_APPS = 
[
'app.apps.AppConfig', 
'haystack', 
'rest_framework'
]

第三步：在django項目配置文件settings.py中指定搜索的后端

HAYSTACK_CONNECTIONS = { 
'default':    {
            'ENGINE':'haystack.backends.elasticsearch_backend.ElasticsearchSearchEngine', 
            'URL': 'http://127.0.0.1:9200/', # 此處為elasticsearch運行的服務器ip地址，端口號固定為9200 
            'INDEX_NAME': 'test', # 指定elasticsearch建立的索引庫的名稱 
            }, 
            } 
# 當添加、修改、刪除數據時，自動生成索引 
HAYSTACK_SIGNAL_PROCESSOR = 'haystack.signals.RealtimeSignalProcessor' 
# 指定搜索結果每頁的條數 
# HAYSTACK_SEARCH_RESULTS_PER_PAGE = 1

第四步：創建索引類

在此之前要先創建model類，并插入數據

from django.db import models 
class Es(models.Model): 
    name=models.CharField(max_length=32)
    desc=models.CharField(max_length=32)

在需要進行索引的應用的目錄下創建文件search_indexes.py, 在該文件內創建該索引類
我在app應用下創建：search_indexes.py

# 索引模型類的名稱必須是 模型類名稱 + Index 
from haystack import indexes 
from .models import Es 
class EsIndex(indexes.SearchIndex, indexes.Indexable): 
    text = indexes.CharField(document=True, use_template=True) 
    def get_model(self): 
    """返回建立索引的模型類""" 
        return Es 
    def index_queryset(self, using=None): 
    """返回要建立索引的數據查詢集""" 
        return self.get_model().objects.all()

第五步：在templates目錄中創建text字段使用的模板文件

創建文件templates/search/indexes/app/es_text.txt文件中定義

{{ object.name }} 
{{ object.desc }}

第六步：手動更新索引

python manage.py rebuild_index   #數據庫有多少條數據，全部會被同步到es中

第七步：創建haystack序列化器

from drf_haystack.serializers 
import HaystackSerializer 
from rest_framework.serializers 
import ModelSerializer from app 
import models 
from app.search_indexes import EsIndex 
class EsSerializer(ModelSerializer): 
    class Meta: 
        model=models.Es 
        fields='__all__' 
class EsIndexSerializer(HaystackSerializer): 
     object = EsSerializer(read_only=True) # 只讀,不可以進行反序列化 
     class Meta: 
        index_classes = [EsIndex]# 索引類的名稱 
        fields = ('text', 'object')# text 由索引類進行返回, object 由序列化類進行返回,第一個參數必須是text

第八步：創建視圖類

from drf_haystack.viewsets 
import HaystackViewSet 
from app.models import Book 
from app.serializers import EsIndexSerializer 
class EsSearchView(HaystackViewSet): 
    index_models = [Es] 
    serializer_class = EsIndexSerializer

第九步：添加路由

from django.conf.urls 
import url from django.contrib 
import admin 
from rest_framework import routers 
from app.views import EsSearchView 
    router = routers.DefaultRouter() 
    router.register("book/search", EsSearchView, base_name="book-search") 
    urlpatterns = [ url(r'^admin/', admin.site.urls), ] 
    urlpatterns += router.urls