中文国产成人精品久久一,黄色app在线看,国产高潮国产高潮久久久久久

主頁 > 知識庫 > python中使用 unittest.TestCase單元測試的用例詳解

python中使用 unittest.TestCase單元測試的用例詳解

單元測試和測試用例

python標準庫中的模塊unittest提供了代碼測試工具。單元測試用于核實函數的莫個方面沒有問題；測試用例是一組單元測試，這些單元測試一起核實函數在各種情形下的行為都符合要求。良好的測試用例考慮到了函數可能收到的各種輸入，包含針對所有這些情形的測試。全覆蓋測試用例包含一整套單元測試，涵蓋了各種可能的函數使用方式。對于大型項目，要實現全覆蓋可能很難，通常，最初只要針對代碼的重要行為編寫測試即可，等項目被廣泛使用時再考慮全覆蓋。

各種斷言方法

python 在unittest.TestCase 中提高了很多斷言方法。

unittest Module中的斷言方法

方法	用途
assertEqual(a,b)	核實a == b
assertNotEqual(a,b)	核實a != b
assertTrue(x)	核實x為True
assertFalse(x)	核實x為False
assertIn(item,list)	核實ietm在list中
assertNotIn(item,list)	核實item不在list中

函數測試

1.準備測試函數

name_function.py

def get_formatted_name(first, last):
    '''生成整潔的姓名'''
    full_name = first + ' ' + last
    return full_name.title()

2.編寫一個能使用它的程序

nams.py

from name_function import get_formatted_name

print("Enter 'q' at any time to quit.")
while True:
    first = input("\nPlease give me a first name: ")
    if first == 'q':
        break
    last = input("Please give me a last name: ")
    if last == 'q':
        break
    formatted_name = get_formatted_name(first, last)
    print("\tNeatly formatted name: " + formatted_name + '.')

3.對函數進行單元測試

test_name_function.py

import unittest
from unittest import TestCase

from name_function import get_formatted_name


class NamesTestCase(TestCase):
    '''測試name_function.py'''

    def test_first_last_name(self):
        '''能夠正確地處理象 Janis Joplin這樣的姓名嗎？'''
        formtted_name = get_formatted_name('janis', 'joplin')
        self.assertEqual(formtted_name, 'Janis Joplin')


# 執行
unittest.main()

python test_name_function.py

第一行的句點表示測試通過了，接下來的一行指出python運行了一個測試，消耗的時間不到0.001秒，最后的OK表示改測試用例中的所有測試單元都通過了。

類測試

1.準備測試的類

survey.py

class AnonmousSurvey():
    """收集匿名調查問卷的答案"""

    def __init__(self, question):
        """存儲一個問題，并為存儲答案做準備"""
        self.question = question
        self.responses = []

    def show_question(self):
        """顯示調查問卷"""
        print(self.question)

    def store_response(self, new_response):
        """存儲單份調查答卷"""
        self.responses.append(new_response)

    def show_results(self):
        """顯示收集到的所有答卷"""
        print("Survey results")
        for response in self.responses:
            print('- ' + response)

2.編寫一個能使用它的程序

language_survey.py

from survey import AnonmousSurvey

# 定義一個問題，并創建一個表示調查的AnonymousSurvey對象
question = "What language did you first learn to speak?"
my_survey = AnonmousSurvey(question)

# 顯示問題并存儲答案
my_survey.show_question()
print("Enter 'q' at any time to quit.\n")
while True:
    response = input("Language: ")
    if response == 'q':
        break
    my_survey.store_response(response)

# 顯示調查結果
print("\nThank you to everyoune who participated in the survey!")
my_survey.show_results()

3.對類進行單元測試

import unittest

from survey import AnonmousSurvey


class TestAnonmousSurvey(unittest.TestCase):
    """針對AnonymousSurvey類的測試"""

    def test_store_single_response(self):
        """測試單個答案會被妥善地存儲"""
        question = "What language did you first learn to speak?"
        my_survey = AnonmousSurvey(question)
        my_survey.store_response('English')

        self.assertIn('English', my_survey.responses)

    def test_store_three_responses(self):
        """測試多個答案是否會被存儲"""
        question = "What language did you first learn to speak?"
        my_survey = AnonmousSurvey(question)
        responses = ["English", "Chinses", "Japan"]
        for response in responses:
            my_survey.store_response(response)

        for response in responses:
            self.assertIn(response, my_survey.responses)


unittest.main()

可以看到對類的單元測試也是成功的。雖然成功了，但是做法不是很好，測試有些重復了，下面使用unittest的另一項功能來提高它們的效率

方法 setUP()

如果你在TestCase類中包含方法setUP(),python將先運行它，在運行各個以test_開頭的方法。

test_survey_setup.py

import unittest

from survey import AnonmousSurvey


class TestAnonmousSurvey(unittest.TestCase):
    """針對AnonymousSurvey類的測試"""

    def setUp(self):
        """創建一個調查對象和一組答案，供使用的測試方法使用"""
        question = "What language did you first learn to speak?"
        self.my_survey = AnonmousSurvey(question)
        self.responses = ["English", "Chinses", "Japan"]

    def test_store_single_response(self):
        """測試單個答案會被妥善地存儲"""
        self.my_survey.store_response(self.responses[0])
        self.assertIn(self.responses[0], self.my_survey.responses)

    def test_store_three_responses(self):
        """測試多個答案是否會被存儲"""
        for response in self.responses:
            self.my_survey.store_response(response)

        for response in self.responses:
            self.assertIn(response, self.my_survey.responses)


unittest.main()

測試自己編寫的類時，方法setUP()讓測試方法編寫起來更容易：可以在setUP()方法中創建一系列實例并設置它們的屬性，再在測試方法中直接使用這些實例。相比于在每個測試方法中都創建實例并設置屬性，這要容易的多。

注意

運行測試用例時，每完成一個單元測試，python都打印一個字符: 測試通過時打印一個句點; 測試引發錯誤時打印一個E; 測試導致斷言失敗時打印一個F。這就是運行測試用例時，在輸出的第一行中看到的句點和字符數量各不相同的原因。如果測試用例包含很多單元測試，需要運行很長時間，就可以通過觀察這些結果來獲悉有多少個測試通過了。

到此這篇關于python中使用 unittest.TestCase 進行單元測試的文章就介紹到這了,更多相關python單元測試內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！

您可能感興趣的文章:

Python基礎之元編程知識總結
Python中用Decorator來簡化元編程的教程
Python中使用裝飾器和元編程實現結構體類實例
簡析Python函數式編程字符串和元組及函數分類與高階函數
python使用xpath獲取頁面元素的使用
如何利用Python批量處理行、列和單元格詳解
Python元類與迭代器生成器案例詳解
Python BeautifulSoup基本用法詳解(通過標簽及class定位元素)
Python接口自動化淺析unittest單元測試原理
python自動化八大定位元素講解
python一繪制元二次方程曲線的實例分析
詳解Python自動化中這八大元素定位
python元組打包和解包過程詳解
淺談Python的元編程

標簽：呼倫貝爾葫蘆島烏魯木齊湘西呼倫貝爾銀川安慶三亞

巨人網絡通訊聲明：本文標題《python中使用 unittest.TestCase單元測試的用例詳解》，本文關鍵詞 python,中,使用,unittest.TestCase,；如發現本文內容存在版權問題，煩請提供相關信息告之我們，我們將及時溝通與處理。本站內容系統采集于網絡，涉及言論、版權與本站無關。