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批處理FOR 中的Delims和Tokens總結(jié)

在For命令語句的參數(shù)F中，最難理解的就是Delims和Tokens兩個(gè)選項(xiàng)，本文簡(jiǎn)單的做一個(gè)比較和總結(jié)。
“For /f”常用來解析文本，讀取字符串。分工上，delims負(fù)責(zé)切分字符串，而tokens負(fù)責(zé)提取字符串。如果把字符串當(dāng)作蛋糕，Delims像刀子，用來切蛋糕，tokens像叉子，用來取切好的蛋糕。下面我們用實(shí)例來進(jìn)行理解。
把以下內(nèi)容保存為文本文件“歌曲列表.txt”，注意擴(kuò)展名為“.txt”：
序號(hào)、歌手名-歌曲名.后綴名
1、饒?zhí)炝?玫瑰愛人.wma
2、高一首-我不愿錯(cuò)過.mp3
3、黃凱芹-傷感的戀人.MP3
4、黃燦-黃玫瑰.lrc
5、黎姿-如此這般的愛情故事.mp3
代碼1：顯示全部?jī)?nèi)容
@echo off
for /f %%i in (歌曲列表.txt) do echo %%i
pause>nul
運(yùn)行結(jié)果：
序號(hào)、歌手名-歌曲名.后綴名
1、饒?zhí)炝?玫瑰愛人.wma
2、高一首-我不愿錯(cuò)過.mp3
3、黃凱芹-傷感的戀人.MP3
4、黃燦-黃玫瑰.lrc
5、黎姿-如此這般的愛情故事.mp3
講解：
如果不使用參數(shù)“/f”，運(yùn)行結(jié)果只顯示括號(hào)里的文字字符“歌曲列表.txt”，而不能讀取文本文件“歌曲列表.txt”中的內(nèi)容。可見，“/f”是解析文本字符串的好工具。
一、delims
假如只要序號(hào)，不要歌手名、歌曲名和后綴名，如何辦到？
代碼2：默認(rèn)提取第一列
@echo off
for /f "delims=、" %%i in (歌曲列表.txt) do echo %%i
pause>nul
運(yùn)行結(jié)果：
序號(hào)
1
2
3
4
5
講解：
"delims=、"表示定義頓號(hào)“、”為分隔符，并用該分隔符“、”切分文本字符串。字符串就是“歌曲列表.txt”里的內(nèi)容，也就是文件里的文字和標(biāo)點(diǎn)符號(hào)。
該頓號(hào)是原文中就有的。除了頓號(hào)“、”，原文中還有減號(hào)“-”和點(diǎn)號(hào)“.”，因此你也可以用它們來做分隔符。
代碼3：用減號(hào)“-”做分隔符
@echo off
for /f "delims=-" %%i in (歌曲列表.txt) do echo %%i
pause>nul
運(yùn)行結(jié)果：
序號(hào)、歌手名
1、饒?zhí)炝?
2、高一首
3、黃凱芹
4、黃燦
5、黎姿
講解：
因?yàn)椋?dāng)減號(hào)“-”被用做分隔符時(shí)，每行內(nèi)容被減號(hào)“-”分隔成前后兩半，默認(rèn)只顯示前半部分，而后半部分連同分隔符減號(hào)“-”都被忽略（省略）了。
代碼4：用點(diǎn)號(hào)“.”做分隔符
@echo off
for /f "delims=." %%i in (歌曲列表.txt) do echo %%i
pause>nul
運(yùn)行結(jié)果：
序號(hào)、歌手名-歌曲名
1、饒?zhí)炝?玫瑰愛人
2、高一首-我不愿錯(cuò)過
3、黃凱芹-傷感的戀人
4、黃燦-黃玫瑰
5、黎姿-如此這般的愛情故事
講解：
默認(rèn)情況下，單純使用delims而不用tokens時(shí)，只顯示第一個(gè)分隔符前的內(nèi)容，第一個(gè)分隔符和第一個(gè)分隔符后面的內(nèi)容將被忽略。
代碼5：定義多個(gè)分隔符
@echo off
for /f "delims=、-." %%i in (歌曲列表.txt) do echo %%i
pause>nul
運(yùn)行結(jié)果：
序號(hào)
1
2
3
4
5
講解：
原因是，當(dāng)定義頓號(hào)“、”、減號(hào)“-”和點(diǎn)號(hào)“.”三個(gè)標(biāo)點(diǎn)符號(hào)為分隔符后，原文被分隔成四個(gè)部分。
如第二行“1、饒?zhí)炝?玫瑰愛人.wma”將被分隔成“1”、“饒?zhí)炝痢薄ⅰ懊倒鍚廴恕焙汀皐ma” 四個(gè)部分。
從第一行到最后一行，每行的每個(gè)部分對(duì)應(yīng)下來相當(dāng)于一個(gè)豎列。因此，原文就有“序號(hào)”、“歌手名”、“歌曲名”、“后綴名”四列。
一般情況下，只讀取第一列的內(nèi)容。后面的內(nèi)容需要用tokens選項(xiàng)提取。

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標(biāo)簽：南平興安盟迪慶廣安常德煙臺(tái) 青島連云港

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