正則 | 待匹配字符 | 匹配 結果 |
說明 |
[0123456789] | 8 | True | 在一個字符組里枚舉合法的所有字符,字符組里的任意一個字符 和"待匹配字符"相同都視為可以匹配 |
[0123456789] | a | False | 由于字符組中沒有"a"字符,所以不能匹配 |
[0-9] | 7 | True | 也可以用-表示范圍,[0-9]就和[0123456789]是一個意思 |
[a-z] | s | True | 同樣的如果要匹配所有的小寫字母,直接用[a-z]就可以表示 |
[A-Z] | B | True | [A-Z]就表示所有的大寫字母 |
[0-9a-fA-F] | e | True | 可以匹配數字,大小寫形式的a~f,用來驗證十六進制字符 |
元字符 | 匹配內容 |
. | 匹配除換行符以外的任意字符 |
\w | 匹配字母或數字或下劃線 |
\s | 匹配任意的空白符 |
\d | 匹配數字 |
\n | 匹配一個換行符 |
\t | 匹配一個制表符 |
\b | 匹配一個單詞的結尾 |
^ | 匹配字符串的開始 |
$ | 匹配字符串的結尾 |
\W | 匹配非字母或數字或下劃線 |
\D | 匹配非數字 |
\S | 匹配非空白符 |
a|b | 匹配字符a或字符b |
() | 匹配括號內的表達式,也表示一個組 |
[...] | 匹配字符組中的字符 |
[^...] | 匹配除了字符組中字符的所有字符 |
量詞 | 用法說明 |
* | 重復零次或更多次 |
+ | 重復一次或更多次 |
? | 重復零次或一次 |
{n} | 重復n次 |
{n,} | 重復n次或更多次 |
{n,m} | 重復n到m次 |
正則 | 待匹配字符 | 匹配 結果 |
說明 |
小. | 小明小軍小蘭 | 小明小軍小蘭 | 匹配所有"小."的字符 |
^小. | 小明小軍小蘭 | 小明 | 只從開頭匹配"小." |
小.$ | 小明小軍小蘭 | 小蘭 | 只匹配結尾的"小.$" |
正則 | 待匹配字符 | 匹配 結果 |
說明 |
小.? | 小明和小李子和小巧玲瓏 |
小明 |
?表示重復零次或一次,即只匹配"小"后面一個任意字符 |
小.* | 小明和小李子和小巧玲瓏 | 小明和小李子和小巧玲瓏 | *表示重復零次或多次,即匹配"小"后面0個或多個任意字符 |
小.+ | 小明和小李子和小巧玲瓏 | 小明和小李子和小巧玲瓏 | +表示重復一次或多次,即只匹配"小"后面1個或多個任意字符 |
小.{1,2} | 小明和小李子和小巧玲瓏 |
小明和 |
{1,2}匹配1到2次任意字符 |
注意:前面的*,+,?等都是貪婪匹配,也就是盡可能匹配,后面加?號使其變成惰性匹配
正則 | 待匹配字符 | 匹配 結果 |
說明 |
小.*? | 小明和小李子和小巧玲瓏 | 小 小 小 |
惰性匹配 |
正則 | 待匹配字符 | 匹配 結果 |
說明 |
小[明李子巧玲瓏]* | 小明和小李子和小巧玲瓏 |
小明 |
表示匹配"小"字后面[明李子巧玲瓏]的字符任意次 |
小[^和]* | 小明和小李子和小巧玲瓏 |
小明 |
表示匹配一個不是"和"的字符任意次 |
[\d] | 456bdha3 |
4 |
表示匹配任意一個數字,匹配到4個結果 |
[\d]+ | 456bdha3 |
456 |
表示匹配任意個數字,匹配到2個結果 |
身份證號碼是一個長度為15或18個字符的字符串,如果是15位則全部由數字組成,首位不能為0;如果是18位,則前17位全部是數字,末位可能是數字或x,下面我們嘗試用正則來表示:
正則 | 待匹配字符 | 匹配 結果 |
說明 |
^[1-9]\d{13,16}[0-9x]$ | 110101198001017032 |
110101198001017032 |
表示可以匹配一個正確的身份證號 |
^[1-9]\d{13,16}[0-9x]$ | 1101011980010170 |
1101011980010170 |
表示也可以匹配這串數字,但這并不 是一個正確的身份證號碼,它是一個 16位的數字 |
^[1-9]\d{14}(\d{2}[0-9x])?$ | 1101011980010170 |
False |
現在不會匹配錯誤的身份證號了 ()表示分組,將\d{2}[0-9x]分成 一組,就可以整體約束他們出現的 次數為0-1次 |
^([1-9]\d{16}[0-9x]|[1-9]\d{14})$ | 110105199812067023 |
110105199812067023 |
表示先匹配[1-9]\d{16}[0-9x] 如果沒有匹配上就匹配 [1-9]\d{14} |
在正則表達式中,有很多有特殊意義的是元字符,比如\d和\s等,如果要在正則中匹配正常的"\d"而不是"數字"就需要對"\"進行轉義,變成'\\'。
在python中,無論是正則表達式,還是待匹配的內容,都是以字符串的形式出現的,在字符串中\也有特殊的含義,本身還需要轉義。所以如果匹配一次"\d",字符串中要寫成'\\d',那么正則里就要寫成"\\\\d",這樣就太麻煩了。
這個時候我們就用到了r'\d'這個概念,此時的正則是r'\\d'就可以了。
正則 | 待匹配字符 | 匹配 結果 |
說明 |
\d | \d | False | 因為在正則表達式中\是有特殊意義的字符,所以要匹配\d本身,用表達式\d無法匹配 |
\\d | \d | True | 轉義\之后變成\\,即可匹配 |
"\\\\d" | '\\d' | True | 如果在python中,字符串中的'\'也需要轉義,所以每一個字符串''又需要轉義一次 |
r'\\d' | r'\d' | True | 在字符串之前加r,讓整個字符串不轉義 |
貪婪匹配:在滿足匹配時,匹配盡可能長的字符串,默認情況下,采用貪婪匹配
正則 | 待匹配字符 | 匹配 結果 |
說明 |
.*> |
script>...script> |
script>...script> | 默認為貪婪匹配模式,會匹配盡量長的字符串 |
.*?> | r'\d' |
script> |
加上?為將貪婪匹配模式轉為非貪婪匹配模式,會匹配盡量短的字符串 |
幾個常用的非貪婪匹配
*? 重復任意次,但盡可能少重復
+? 重復1次或更多次,但盡可能少重復
?? 重復0次或1次,但盡可能少重復
{n,m}? 重復n到m次,但盡可能少重復
{n,}? 重復n次以上,但盡可能少重復
.*?的用法
. 是任意字符
* 是取 0 至 無限長度
? 是非貪婪模式,何在一起就是 取盡量少的任意字符,一般不會這么單獨寫,他大多用在:
.*?x 就是取前面任意長度的字符,直到一個x出現
import re ret = re.findall('a', 'ea eg an') # 返回所有滿足匹配條件的結果,放在列表里 print(ret) #結果 : ['a', 'a'] ret = re.search('a', 'va eg an').group() print(ret) #結果 : 'a' # 函數會在字符串內查找模式匹配,只到找到第一個匹配然后返回一個包含匹配信息的對象,該對象可以 # 通過調用group()方法得到匹配的字符串,如果字符串沒有匹配,則返回None。 ret = re.match('a', 'abc').group() # 同search,不過盡在字符串開始處進行匹配 print(ret) #結果 : 'a' ret = re.split('[ab]', 'abcd') # 先按'a'分割得到''和'bcd',在對''和'bcd'分別按'b'分割 print(ret) # ['', '', 'cd'] ret = re.sub('\d', 'H', 'va3eg4an4', 1)#將數字替換成'H',參數1表示只替換1個 print(ret) #vaHeg4an4 ret = re.subn('\d', 'H', 'va3eg4an4')#將數字替換成'H',返回元組(替換的結果,替換了多少次) print(ret) obj = re.compile('\d{3}') #將正則表達式編譯成為一個 正則表達式對象,規則要匹配的是3個數字 ret = obj.search('abc123eeee') #正則表達式對象調用search,參數為待匹配的字符串 print(ret.group()) #結果 : 123 import re ret = re.finditer('\d', 'ds3sy4784a') #finditer返回一個存放匹配結果的迭代器 print(ret) # callable_iterator object at 0x10195f940> print(next(ret).group()) #查看第一個結果 print(next(ret).group()) #查看第二個結果 print([i.group() for i in ret]) #查看剩余的左右結果
注意:
1 findall的優先級查詢:
import re ret = re.findall('www.(baidu|xunlei).com', 'www.xunlei.com') print(ret) # ['xunlei'] 這是因為findall會優先把匹配結果組里內容返回,如果想要匹配結果,取消權限即可 ret = re.findall('www.(?:baidu|xunlei).com', 'www.xunlei.com') print(ret) # ['www.xunlei.com']
2 split的優先級查詢
ret=re.split("\d+","va3eg4an") print(ret) #結果 : ['va', 'eg', 'an'] ret=re.split("(\d+)","va3eg4an") print(ret) #結果 : ['va', '3', 'eg', '4', 'an'] #在匹配部分加上()之后所切出的結果是不同的, #沒有()的沒有保留所匹配的項,但是有()的卻能夠保留了匹配的項, #這個在某些需要保留匹配部分的使用過程是非常重要的。
3.1 匹配標簽
import re ret = re.search("(?Ptag_name>\w+)>\w+/(?P=tag_name)>","h1>hello/h1>") #還可以在分組中利用?name>的形式給分組起名字 #獲取的匹配結果可以直接用group('名字')拿到對應的值 print(ret.group('tag_name')) #結果 :h1 print(ret.group()) #結果 :h1>hello/h1> ret = re.search(r"(\w+)>\w+/\1>","h1>hello/h1>") #如果不給組起名字,也可以用\序號來找到對應的組,表示要找的內容和前面的組內容一致 #獲取的匹配結果可以直接用group(序號)拿到對應的值 print(ret.group(1)) print(ret.group()) #結果 :h1>hello/h1>
2、匹配整數
import re ret=re.findall(r"\d+","1-2*(60+(-40.35/5)-(-4*3))") print(ret) #['1', '2', '60', '40', '35', '5', '4', '3'] ret=re.findall(r"-?\d+\.\d*|(-?\d+)","1-2*(60+(-40.35/5)-(-4*3))") print(ret) #['1', '-2', '60', '', '5', '-4', '3'] ret.remove("") print(ret) #['1', '-2', '60', '5', '-4', '3']
3、數字匹配
1、 匹配一段文本中的每行的郵箱
http://blog.csdn.net/make164492212/article/details/516566382、 匹配一段文本中的每行的時間字符串,比如:‘1990-07-12';
分別取出1年的12個月(^(0?[1-9]|1[0-2])$)、
一個月的31天:^((0?[1-9])|((1|2)[0-9])|30|31)$3、 匹配qq號。(QQ號從10000開始) [1,9][0,9]{4,}
4、 匹配一個浮點數。 ^(-?\d+)(\.\d+)?$ 或者 -?\d+\.?\d*
5、 匹配漢字。 ^[\u4e00-\u9fa5]{0,}$
6、 匹配出所有整數
4、爬蟲
import requests import re import json def getPage(url): response=requests.get(url) return response.text def parsePage(s): com=re.compile('div class="item">.*?div class="pic">.*?em .*?>(?Pid>\d+).*?span class="title">(?Ptitle>.*?)/span>' '.*?span class="rating_num" .*?>(?Prating_num>.*?)/span>.*?span>(?Pcomment_num>.*?)評價/span>',re.S) ret=com.finditer(s) for i in ret: yield { "id":i.group("id"), "title":i.group("title"), "rating_num":i.group("rating_num"), "comment_num":i.group("comment_num"), } def main(num): url='https://movie.douban.com/top250?start=%sfilter='%num response_html=getPage(url) ret=parsePage(response_html) print(ret) f=open("move_info7","a",encoding="utf8") for obj in ret: print(obj) data=json.dumps(obj,ensure_ascii=False) f.write(data+"\n") if __name__ == '__main__': count=0 for i in range(10): main(count) count+=25
簡化版
import re import json from urllib.request import urlopen def getPage(url): response = urlopen(url) return response.read().decode('utf-8') def parsePage(s): com = re.compile( 'div class="item">.*?div class="pic">.*?em .*?>(?Pid>\d+).*?span class="title">(?Ptitle>.*?)/span>' '.*?span class="rating_num" .*?>(?Prating_num>.*?)/span>.*?span>(?Pcomment_num>.*?)評價/span>', re.S) ret = com.finditer(s) for i in ret: yield { "id": i.group("id"), "title": i.group("title"), "rating_num": i.group("rating_num"), "comment_num": i.group("comment_num"), } def main(num): url = 'https://movie.douban.com/top250?start=%sfilter=' % num response_html = getPage(url) ret = parsePage(response_html) print(ret) f = open("move_info7", "a", encoding="utf8") for obj in ret: print(obj) data = str(obj) f.write(data + "\n") count = 0 for i in range(10): main(count) count += 25
flags有很多可選值:
re.I(IGNORECASE)忽略大小寫,括號內是完整的寫法
re.M(MULTILINE)多行模式,改變^和$的行為
re.S(DOTALL)點可以匹配任意字符,包括換行符
re.L(LOCALE)做本地化識別的匹配,表示特殊字符集 \w, \W, \b, \B, \s, \S 依賴于當前環境,不推薦使用
re.U(UNICODE) 使用\w \W \s \S \d \D使用取決于unicode定義的字符屬性。在python3中默認使用該flag
re.X(VERBOSE)冗長模式,該模式下pattern字符串可以是多行的,忽略空白字符,并可以添加注釋
實現能計算類似
1 - 2 * ( (60-30 +(-40/5) * (9-2*5/3 + 7 /3*99/4*2998 +10 * 568/14 )) - (-4*3)/ (16-3*2) )等類似公式的計算器程序
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