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關于VS2012自帶的 性能分析 工具使用實例(圖文介紹)

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本篇通過一小段代碼的console程序來進行性能的分析以及改進、直到后面的改進前、改進后性能比較結果。

先看console代碼(源代碼下載):

復制代碼 代碼如下:

static void Main(string[] args)
        {
            int i = 10000;
            while(i-->0)
            {
                Core c=new  Core();
                c.Process(DateTime.Now.ToString());
            }
        }
public class Core
    {
        public void Process(string input)
        {
            //process logic
            string result = string.Format("{0}-{1}", DateTime.Now, input);

            //log to file
            Log(result);
        }

        public void Log(string message)
        {
            string fileName = System.IO.Path.Combine(AppDomain.CurrentDomain.BaseDirectory, "log.txt");

            string msg = "{Now}: {Message}";
            msg = msg.Replace("{Now}", DateTime.Now.ToString("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"));
            msg = msg.Replace("{Message}", message);
            using (StreamWriter sw = System.IO.File.AppendText(fileName))
            {
                sw.WriteLine(msg);
                sw.Flush();
                sw.Close();
            }
        }
    }

 點擊“完成”按鈕,此時會自動進行分析,直接跑完控制臺程序,vs2012會自動顯示出分析報告,如下:

從上面的“摘要”報告中得知

    System.IO.File.AppendText函數和System.AppDomain.get_BaseDirectory函數耗時最多,我們需要先優化這2個函數的使用(稍后再講)共列出了最耗時的5個函數

報告視圖種類:

生成的報告視圖有很多種,上面所示默認的是“摘要”視圖,其他類型的視圖如下所列:

那么我們如何跟蹤這幾個耗時的函數呢?我們需要轉入“函數詳細信息”視圖,如下:

右邊紅框代表耗時分布比例,顯然上圖中Process函數占用了很大比例

下邊的紅框代表相應的代碼,并且還會紅色高亮性能損耗突出的代碼行、以及相應損耗比例(圖中的99.2%是由于這行代碼共有3個損耗點:83.3%+14.4%+1.5%)

我們需要往下跟蹤,進入最嚴重的process函數進行查看,我們click右邊紅框中的Process條,進入細化的分析界面,如下:

看來主要問題來自"Log(result)"代碼行,占了73.5%,繼續深入跟蹤,如下圖:

這下差不多了,這里比較損耗多的2行是:獲得fileName和AppendText到日志文件代碼行,分別優化:

    獲得文件名優化日志文件名是不變的,因此不用每次Log(msg)都要計算,直接extract為static的fileName變量AppendText優化一旦牽涉到I/O操作,速度就慢,無法避免(從單行代碼的角度來看),那怎么辦?那就把結構改掉吧:主程序寫入log到隊列中,由另外一個thread負責寫入到磁盤中

  修改代碼如下:  

復制代碼 代碼如下:

public class Core
    {
        public void Process(string input)
        {
            //process logic
            string result = string.Format("{0}-{1}", DateTime.Now, input);

            //log to file
            Log(result);
        }


        private static Liststring> log = new Liststring>();
        public static void Log(string message)//fileName去掉了,因為此時已經不需要這個變量了,因為是由其他線程負責寫入磁盤
        {
            string msg = "{Now}: {Message}";
            msg = msg.Replace("{Now}", DateTime.Now.ToString("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"));
            msg = msg.Replace("{Message}", message);
            log.Add(msg);
        }

    }   

我們再次運行性能分析,如下:

我們比較下第一次和這一次的曲線圖:

改進后的性能明顯好于改進之前的性能。

自定義性能分析

我們可以通過修改屬性來add/remove性能指標,比如要加入某個/某些Windows計數器、收集Windows事件、收集.NET對象生命周期等,我們可以進行如下操作來進行設置:

將會生成如下更詳細的報告:

報告中會列出生成的最多的是哪種對象(本例中是string)、由哪些函數導致的分配了最多的內存、等等

在“標記”視圖中,能看到每隔500毫秒收集的windows計數器數據,如下圖就是磁盤隊列計數器的收集:

在“對象生存期”視圖中,能看到各種對象從new到dispose的所有數據,如下圖:

很牛b吧。

下面說說如何通過VS2012來對獨立運行的程序進行性能分析,其實很簡單,就下面這個圖就搞定了,大家都懂的:

再說說如何對web項目性能分析吧...

先打開web項目解決方案,然后直接進行性能分析,有人會說沒有請求操作啊,這個簡單,有多個解決辦法:

再開一個VS環境(無論是遠程的還是本地的),通過web負載測試來瘋狂請求通過loadrunner/qtp來模擬請求悲催的人工請求...
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