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最近在學習Kafka，準備測試集群狀態的時候感覺無論是開三臺虛擬機或者在一臺虛擬機開辟三個不同的端口號都太麻煩了（嗯。。主要是懶）。

環境準備

一臺可以上網且有CentOS7虛擬機的電腦

為什么使用虛擬機？因為使用的筆記本，所以每次連接網絡IP都會改變，還要總是修改配置文件的，過于繁瑣，不方便測試。（通過Docker虛擬網絡的方式可以避免此問題，當時實驗的時候沒有了解到）

Docker 安裝

如果已經安裝Docker請忽略此步驟

Docker支持以下的CentOS版本：
CentOS 7 (64-bit)：要求系統為64位、系統內核版本為 3.10 以上。
CentOS 6.5（64-bit）或更高的版本：要求系統為64位、系統內核版本為 2.6.32-431 或者更高版本。
CentOS 僅發行版本中的內核支持 Docker。

yum安裝

Docker 要求 CentOS 系統的內核版本高于 3.10 ，查看上文的前提條件來驗證你的CentOS 版本是否支持 Docker 。

# 查看內核版本
$ uname -a

#安裝 Docker
$ yum -y install docker

#啟動 Docker 后臺服務
$ service docker start

# 由于本地沒有hello-world這個鏡像，所以會下載一個hello-world的鏡像，并在容器內運行。
$ docker run hello-world

腳本安裝

使用 sudo 或 root 權限登錄 Centos。

確保 yum 包更新到最新。

$ sudo yum update

獲取并執行 Docker 安裝腳本。

$ curl -fsSL https://get.docker.com -o get-docker.sh
# 執行這個腳本會添加 docker.repo 源并安裝 Docker。
$ sudo sh get-docker.sh

啟動Docker

$ sudo systemctl start docker

# 驗證 docker 是否安裝成功并在容器中執行一個測試的鏡像。
$ sudo docker run hello-world
$ docker ps

鏡像加速

開始讓我配置國內鏡像源的時候我是拒絕的，但是使用之后發現那下載速度 duang~ 的一下就上去了。所以強烈建議大家配置國內鏡像源。

打開/創建 /etc/docker/daemon.json 文件，添加以下內容：

{
 "registry-mirrors": ["http://hub-mirror.c.163.com"]
}

Zookeeper集群搭建

Zookeeper鏡像：zookeeper:3.4

鏡像準備

$ docker pull zookeeper:3.4

查找鏡像可以去 https://hub.docker.com/

docker pull images:TAG // 代表拉取 TAG 版本的 image 鏡像

建立獨立Zookeeper容器

我們首先用最簡單的方式創建一個獨立的Zookeeper節點，然后我們根據這個例子創建出其他的節點。

$ docker run --name zookeeper -p 2181:2181 -d zookeeper:3.4

默認的，容器內配置文件在， /conf/zoo.cfg，數據和日志目錄默認在 /data 和 /datalog，需要的話可以將上述目錄映射到宿主機。

參數解釋

--name：指定容器名字
-p：為容器暴露出來的端口分配端口號
-d：在后臺運行容器并打印容器ID

集群搭建

其它節點的Zookeeper容器創建方式與創建獨立容器類似，需要注意的是，要分別指定節點的id和修改文件中多節點的配置，相應的創建命令如下：

新建docker網絡

$ docker network create zoo_kafka
$ docker network ls

Zookeeper容器1

$ docker run -d \

   --restart=always \

   -v /opt/docker/zookeeper/zoo1/data:/data \

   -v /opt/docker/zookeeper/zoo1/datalog:/datalog \

   -e ZOO_MY_ID=1 \

   -p 2181:2181 \

   -e ZOO_SERVERS="server.1=zoo1:2888:3888 server.2=zoo2:2888:3888 server.3=zoo3:2888:3888" \

   --name=zoo1 \

   --net=viemall-zookeeper \

   --privileged \

   zookeeper:3.4

Zookeeper容器2

$ docker run -d \

   --restart=always \

   -v /opt/docker/zookeeper/zoo2/data:/data \

   -v /opt/docker/zookeeper/zoo2/datalog:/datalog \

   -e ZOO_MY_ID=2 \

   -p 2182:2181 \

   -e ZOO_SERVERS="server.1=zoo1:2888:3888 server.2=zoo2:2888:3888 server.3=zoo3:2888:3888" \

   --name=zoo2 \

   --net=viemall-zookeeper \

   --privileged \

   zookeeper:3.4

Zookeeper容器3

$ docker run -d \

   --restart=always \

   -v /opt/docker/zookeeper/zoo3/data:/data \

   -v /opt/docker/zookeeper/zoo3/datalog:/datalog \

   -e ZOO_MY_ID=3 \

   -p 2183:2181 \

   -e ZOO_SERVERS="server.1=zoo1:2888:3888 server.2=zoo2:2888:3888 server.3=zoo3:2888:3888" \

   --name=zoo3 \

   --net=viemall-zookeeper \

   --privileged \

   zookeeper:3.4

這種方式雖然也實現了我們想要的，但是步驟過于繁瑣，而且維護起來麻煩（懶癌晚期），所以我們使用 docker-compose 的方式來實現。

docker-compose 搭建zookeeper集群

新建docker網絡

$ docker network create viemall-zookeeper
$ docker network ls

編寫 docker-compose.yml 腳本

使用方式：

安裝 docker-compose

# 獲取腳本
$ curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.25.0-rc2/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` -o /usr/local/bin/docker-compose
# 賦予執行權限
$chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

任意目錄下新建 docker-compose.yml 文件，復制以下內容

執行命令 docker-compose up -d

docker-compose.yml下載地址：https://github.com/JacianLiu/docker-compose/tree/master/zookeeper
docker-compose.yml詳情

version: '2'
services:
 zoo1:
  image: zookeeper:3.4 # 鏡像名稱
  restart: always # 當發生錯誤時自動重啟
  hostname: zoo1
  container_name: zoo1
  privileged: true
  ports: # 端口
   - 2181:2181
  volumes: # 掛載數據卷
   - ./zoo1/data:/data
   - ./zoo1/datalog:/datalog 
  environment:
   TZ: Asia/Shanghai
   ZOO_MY_ID: 1 # 節點ID
   ZOO_PORT: 2181 # zookeeper端口號
   ZOO_SERVERS: server.1=zoo1:2888:3888 server.2=zoo2:2888:3888 server.3=zoo3:2888:3888 # zookeeper節點列表
  networks:
   default:
    ipv4_address: 172.23.0.11

 zoo2:
  image: zookeeper:3.4
  restart: always
  hostname: zoo2
  container_name: zoo2
  privileged: true
  ports:
   - 2182:2181
  volumes:
   - ./zoo2/data:/data
   - ./zoo2/datalog:/datalog
  environment:
   TZ: Asia/Shanghai
   ZOO_MY_ID: 2
   ZOO_PORT: 2181
   ZOO_SERVERS: server.1=zoo1:2888:3888 server.2=zoo2:2888:3888 server.3=zoo3:2888:3888
  networks:
   default:
    ipv4_address: 172.23.0.12

 zoo3:
  image: zookeeper:3.4
  restart: always
  hostname: zoo3
  container_name: zoo3
  privileged: true
  ports:
   - 2183:2181
  volumes:
   - ./zoo3/data:/data
   - ./zoo3/datalog:/datalog
  environment:
   TZ: Asia/Shanghai
   ZOO_MY_ID: 3
   ZOO_PORT: 2181
   ZOO_SERVERS: server.1=zoo1:2888:3888 server.2=zoo2:2888:3888 server.3=zoo3:2888:3888
  networks:
   default:
    ipv4_address: 172.23.0.13

networks:
 default:
  external:
   name: zoo_kafka

驗證

從圖中我們可以看出，有一個Leader，兩個Flower，至此我們的Zookeeper集群就已經搭建好了

Kafka集群搭建

有了上面的基礎，再去搞Kafka集群還是問題嗎？其實就是幾個變量值不同而已。

有了上邊的例子，就不費勁去搞單節點的Kafka了，直接使用docker-compose的方式，部署三個節點，其實方式大同小異，上邊也說到，其實就是一些屬性不同而已；這時候我們就不需要再去新建 Docker 網絡了，直接使用前邊搭建 Zookeeper 集群時創建的網絡即可！

環境準備

Kafka鏡像：wurstmeister/kafka
Kafka-Manager鏡像：sheepkiller/kafka-manager

# 不指定版本默認拉取最新版本的鏡像
docker pull wurstmeister/kafka
docker pull sheepkiller/kafka-manager

編寫 docker-compose.yml 腳本

使用方式：

安裝 docker-compose

# 獲取腳本
$ curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.25.0-rc2/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` -o /usr/local/bin/docker-compose
# 賦予執行權限
$chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

任意目錄下新建 docker-compose.yml 文件，復制以下內容

執行命令 docker-compose up -d

docker-compose.yml下載地址：https://github.com/JacianLiu/docker-compose/tree/master/zookeeper
docker-compose.yml詳細內容

version: '2'

services:
 broker1:
  image: wurstmeister/kafka
  restart: always
  hostname: broker1
  container_name: broker1
  privileged: true
  ports:
   - "9091:9092"
  environment:
   KAFKA_BROKER_ID: 1
   KAFKA_LISTENERS: PLAINTEXT://broker1:9092
   KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS: PLAINTEXT://broker1:9092
   KAFKA_ADVERTISED_HOST_NAME: broker1
   KAFKA_ADVERTISED_PORT: 9092
   KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT: zoo1:2181/kafka1,zoo2:2181/kafka1,zoo3:2181/kafka1
   JMX_PORT: 9988
  volumes:
   - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock
   - ./broker1:/kafka/kafka\-logs\-broker1
  external_links:
  - zoo1
  - zoo2
  - zoo3
  networks:
   default:
    ipv4_address: 172.23.0.14

 broker2:
  image: wurstmeister/kafka
  restart: always
  hostname: broker2
  container_name: broker2
  privileged: true
  ports:
   - "9092:9092"
  environment:
   KAFKA_BROKER_ID: 2
   KAFKA_LISTENERS: PLAINTEXT://broker2:9092
   KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS: PLAINTEXT://broker2:9092
   KAFKA_ADVERTISED_HOST_NAME: broker2
   KAFKA_ADVERTISED_PORT: 9092
   KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT: zoo1:2181/kafka1,zoo2:2181/kafka1,zoo3:2181/kafka1
   JMX_PORT: 9988
  volumes:
   - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock
   - ./broker2:/kafka/kafka\-logs\-broker2
  external_links: # 連接本compose文件以外的container
  - zoo1
  - zoo2
  - zoo3
  networks:
   default:
    ipv4_address: 172.23.0.15

 broker3:
  image: wurstmeister/kafka
  restart: always
  hostname: broker3
  container_name: broker3
  privileged: true
  ports:
   - "9093:9092"
  environment:
   KAFKA_BROKER_ID: 3
   KAFKA_LISTENERS: PLAINTEXT://broker3:9092
   KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS: PLAINTEXT://broker3:9092
   KAFKA_ADVERTISED_HOST_NAME: broker3
   KAFKA_ADVERTISED_PORT: 9092
   KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT: zoo1:2181/kafka1,zoo2:2181/kafka1,zoo3:2181/kafka1
   JMX_PORT: 9988
  volumes:
   - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock
   - ./broker3:/kafka/kafka\-logs\-broker3
  external_links: # 連接本compose文件以外的container
  - zoo1
  - zoo2
  - zoo3
  networks:
   default:
    ipv4_address: 172.23.0.16

 kafka-manager:
  image: sheepkiller/kafka-manager:latest
  restart: always
  container_name: kafka-manager
  hostname: kafka-manager
  ports:
   - "9000:9000"
  links:      # 連接本compose文件創建的container
   - broker1
   - broker2
   - broker3
  external_links:  # 連接本compose文件以外的container
   - zoo1
   - zoo2
   - zoo3
  environment:
   ZK_HOSTS: zoo1:2181/kafka1,zoo2:2181/kafka1,zoo3:2181/kafka1
   KAFKA_BROKERS: broker1:9092,broker2:9092,broker3:9092
   APPLICATION_SECRET: letmein
   KM_ARGS: -Djava.net.preferIPv4Stack=true
  networks:
   default:
    ipv4_address: 172.23.0.10

networks:
 default:
  external:  # 使用已創建的網絡
   name: zoo_kafka

驗證

我們打開kafka-manager的管理頁面，訪問路徑是，宿主機ip:9000；

如果所示，填寫上Zookeeper集群的地址，劃到最下邊點擊save

點擊剛剛添加的集群，可以看到，集群中有三個節點

搭建過程中遇到的問題

掛載數據卷無限重啟，查看log提示：chown: changing ownership of ‘/var/lib/mysql/....‘: Permission denied

解決方式：

在docker run中加入 --privileged=true 給容器加上特定權限
臨時關閉selinux： setenforce 0
添加selinux規則，改變要掛載的目錄的安全性文本

kafka-manager報jmx相關錯誤，

解決方法：

在每一個kafka節點加上環境變量 JMX_PORT=端口
加上之后發現連不上，又是網絡連接的問題，于是又把每個jmx端口暴露出來，然后fire-wall放行，解決問題。
KAFKA_ADVERTISED_HOST_NAME這個最好設置宿主機的ip,宿主機以外的代碼或者工具來連接，后面的端口也需要設置暴露的端口。

[error] k.m.j.KafkaJMX$ - Failed to connect to service:jmx:rmi:///jndi/rmi://9.11.8.48:-1/jmxrmi java.lang.IllegalArgumentException: requirement failed: No jmx port but jmx polling enabled!

在容器中查看topic時報以下錯誤（不僅僅是topic的命令，好像所有的都會出錯）

$ bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper zoo1:2181/kafka1,zoo2:2181/kafka1,zoo3:2181/kafka1
# 以下是錯誤
Error: Exception thrown by the agent : java.rmi.server.ExportException: Port already in use: 7203; nested exception is:
    java.net.BindException: Address already in use

解決方法：

在命令前加上unset JMX_PORT;指令，上邊的命令改造為：

$ unset JMX_PORT;bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper zoo1:2181/kafka1,zoo2:2181/kafka1,zoo3:2181/kafka1

附：Docker常用指令

# 查看所有鏡像
docker images
# 查看所有運行中的容器
docker ps
# 查看所有容器
docker ps -a
# 獲取所有容器ip
$ docker inspect --format='{{.Name}} - {{range .NetworkSettings.Networks}}{{.IPAddress}}{{end}}' $(docker ps -aq)
# 查看容器內部日志
$ docker logs -f <容器ID>
# 進入容器內部
$ docker exec -it <容器ID> /bin/basj
# 創建容器 -d代表后臺啟動
docker run --name <容器名稱> -e <參數> -v <掛載數據卷> <容器ID>
# 重啟容器
docker restart <容器ID>
# 關閉容器
docker stop <容器id>
# 運行容器
docker start <容器id>

以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。

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