Mobile First to AI First

毫無疑問，人工智能本年一竄而紅，成為了整個科技圈的焦點。好比，投資圈和創業圈的寵兒各種形態的機器人；再好比當下人們熱議的 Google AlphaGo 與中國圍棋選手柯潔的人機大戰。目前而言，機器人距離我們期待的形態還相距甚遠，而“人機大戰”的主角 AlphaGo 除了展示我們在深度學習和計算能力上的突破之外，似乎也沒有什么 x 用。

難道我們就只能調戲下 Siri，Cortana 了嗎？

實際上，人工智能已經開始為我們的生活辦事了。好比我們使用的語音輸入，很多人記憶尤深的是，在錘子手機 M1 發布會上，訊飛語音輸入法近乎 100% 的識別率；再好比說，美顏相機中，一鍵修圖——這是基于人臉識另外功能，等等。這背后都有人工智能做堅實的后盾。

同時，我們知道的是，比來 Google 也將發展的重心從過去的 Mobile First（移動優先）轉移到了 AI First（人工智能優先），并在過去的一年中，陸陸續續地開發了許多人工智能的“玩法”——它就是 Google AI Experiments Program（Google 人工智能實驗項目）。

畫畫唱歌，它都會

圖像識別是人工智能實現功能中最為基礎的一項，配合機器學習系統，投喂大量的數據，能訓練出一名合格的“不雅觀測者”。把它和繪畫相結合，首先誕生出來的是“手寫轉印刷體”的功能，如果再復雜一點，那么它將能拯救像鈦媒體記者這樣的“靈魂畫手”。

Google Auto Draw

在 AI Experiments 里，有一項別致好玩的功能“AutoDraw”。雖然它還不能將我們大腦里浮想出的畫面展現出來，但它能把“靈魂畫手”們畫出的線稿釀成“賣相好看”的作品。好比，記者僅需勾勒出幾筆線條，即可繪出一只小狗……（點擊這里嘗試）

物體翻譯機

當然，還有“物品翻譯機”，人機版“你畫我猜”等等。這些都是建立在 Google 龐大的機器學習系統之上實現的功能。除了“圖像識別”拓展出的這些玩法之外，AI Experiment 里還隱藏著一位玩弄聲音的“高手”。它可以是鋼琴師，可以是“靈魂 Rapper”，甚至還可以是辨識差別鳥叫的“生物學家”。

你畫 Google 猜

AI Duet 能在體驗者敲擊出一些音符之后，繼續為之彈奏接下來的和弦；它還能在識別完成物體之后，以 Rap 的形式告訴你，它認為該物體是什么等等……

除了娛樂，它還有什么作用？

“通過這些 AI 實驗和演示，我們試圖表達的是，人工智能已經超越了學術范疇，” Google Creative Labs 的主管之一 Suzanne Chambers 在接受 Wired 方面的采訪體現，“它有著現實的用途。人們需要搞懂如何將其應用到差別的項目或者產品中。”

靈魂 Rapper

其實無論是哪一種功能的實現，機器都是在處理“圖像”——文字，語音轉換成的波形圖，動作圖像等等，然后再觸發相應的“結果”，好比識別物體，聲音，動作等等。

如果我們把這些“結果”與某種動作相結合起來，就能讓我們的智（lan）能（ren） 生活更進一步。好比，AI Experiments 中，訓練攝像頭識別蓋被子的動作，然后觸發關燈睡覺；識別打開書本的動作，觸發開燈閱讀；識別戴防護眼罩的動作，觸發啟動打磨機器。

自動開燈

為了鞭策人工智能的發展，Google 采取了開放的策略。它開源了本身的一些深度學習軟件，好比Tensor Flow 和 Google Cloud Vison （圖片分析軟件）。通過 Google Cloud Vision，用戶可以將一張圖片拖到瀏覽器，了解到它的許多信息。

當然，在這個 AI 實驗項目中，真正的贏家是 Google 的神經網絡。隨著更多人參與這個項目，人工智能將會不停學習，變得更加聰明。隨著 Google 對人工智能越來越重視，此類的實驗性項目也會不停增加。Chambers 說，Google 希望 AI Experiments Program成為程序員、藝術家的“靈感平臺”。（本文首發鈦媒體）