“大、全、細、時”是神策分析采集數據的四字法則。神策數據近期推出了全埋點，助力數據采集。這與神策數據一直強調的保舉的“后端埋點”方式并不矛盾。神策數據認為，企業追求精細化的數據分析方式，行業差異性明顯、企業實際需求差別，因此埋點方式也應有所差別。在實現數據驅動的道路上，要真正實現精細化運營，企業數據采集所采用的埋點方式不該“千企一面”，而應該“因企而異”。總的來說，后端(代碼)埋點，或者“后端(代碼)埋點+全埋點”方案，適合有以下需求的企業。

1.  追求精細化運營，需要進行多維數據分析的企業

更多的企業有精細化運營的訴求，科學埋點為運營人員后續進行多維度分析提供保障。以神策數據客戶為例，《迷城物語》是玩心(上海)網絡科技有限公司所研發游戲之一，首日即在各地區App Store和Google Play商店登頂并持續霸榜。其技術負責人馬宗驥，在近日公開分享數據驅動游戲設計中介紹：在游戲領域想實現實現精準運營，進行多維數據分析應該優先考慮后端埋點，單純依賴前端數據采集有許多毛病。

    例如，有時玩家已經退出游戲，但是鏈接還在，則前端采集不準，此時PCU數據無法正確衡量辦事器的負載情況、數據庫的壓力情況等，而通過后端代碼埋點解決了這一問題。再如，他介紹：“NPC(非玩家控制角色)狀態、副本狀態、經濟系統實時狀態等統計類數據，這些是前端埋點無法統計到的，而在后端采集數據可按照實際情節靈活完成數據統計工作。” 如圖3，在神策分析平臺上，幫手運營人員精準找到游戲流失點。在100～110級流失的玩家所操控的角色大多停留在“打怪”動作上，機械地打怪練級，玩家開始感覺枯燥甚至疲憊。找到這一“流失點”后，《迷城物語》運營人員可以適當調整該關卡的怪物數量，并增加新鮮因素，從而平衡游戲趣味性和玩家精力。

圖1 《迷城物語》玩家“流失點”分析

2. 包羅用戶資產數據、用戶賬戶體系相關數據、風控輔助數據等重要業務數據的網站或APP的企業。

如電商客戶、互聯網金融包羅用戶認證身份信息、手機號碼、充值賬戶信息等數據，前端數據無法進行深入分析。再如，在互聯網金融企業，最大痛點莫過于揪出“羊毛黨”了。“羊毛黨”手里握著大量的代理IP、手機虛擬號。這一群體特征十分明顯，通常是經過注冊、領取福利、流失。這就需要運營人員從IP、設備信息、注冊信息、活躍度等進行多維度分析。用戶留存是互聯網金融企業判斷客戶是否是“羊毛黨”的方式之一。如圖4，在神策分析平臺上，一般用戶完成新手項目(領取福利后)，未進行第二次投資，則可能是“羊毛黨”成員，在該平臺上點擊相關數字，人員明細會詳細展示出來。

圖2 “羊毛黨”用戶甄別——留存數據細查

3.  對數據安適要求比較高的企業

從后端采集數據，例如采集后端的日志，本色上是將數據采集的傳輸與加密交給了產品自己，認為產品自己的后端數據是可信的。而后端采集數據到分析系統中則是通過內網進行傳輸，這個階段不存在安適和隱私性問題。同時，內網傳輸基本不會因為網絡原因丟失數據，所以傳輸的數據可以非常真實地反應用戶行為在系統中的真實表現。基于后端采集此優勢，神策分析目前提供了 Java、PHP、Python、Ruby 等后端語言的 SDK，以及 LogAgent、BatchImporter、FormatImporter 等導入工具，支持在后端采集。

圖3 適合“前端全埋點”的企業需求與適合“后端代碼埋點”的企業需求

因此，沒有任何一種通用數據采集方式，是適合所有企業業務訴求的。按照行業領先企業實踐來看，后端代碼埋點才是距精細化運營比來的數據采集方式;不從行業特性、自身實際需求出發的數據采集方案，都是耍流氓。

關于神策數據

神策數據，一家專業的大數據分析辦事公司，致力于幫手客戶實現數據驅動。公司推出深度用戶行為分析產品神策分析(Sensors Analytics)，支持私有化安排、基礎數據采集與建模，并作為 PaaS 平臺支持二次開發。此外，還提供大數據相關咨詢和完整解決方案。目前已博得聚美優品、趣店、百聯、廣發證券、參考消息、秒拍、融360、共享單車、36氪、Keep等數百家行業領先企業認可。