1817 年 3 月，法國醫生雷奈克發明的單聲道聽診器投入臨床使用，現代醫學就此濫觴。 200 年后的今天，AI醫生能否跨越人工診療的藩籬之爭已被廣泛討論。未來，AI醫生能否取代醫生持證上崗?

6 月 24 日，“AI VS 醫學 in the future”大咖論壇在上海舉行。來自中山病院、華山病院、仁濟病院、第一婦幼保健院、龍華病院、岳陽病院、曙光病院等上海知名三甲病院的醫學專家們現場討論認為，比起簡單的顛覆，AI有望成為醫生最可靠的助手，在提升效率的同時降低醫療風險。而這種人工智能與醫生的結合，也將給國內移動醫療領域帶來巨大的機遇。據悉，該論壇由安然全醫生主辦，同期， 50 多位專家現場簽署戰略協議，以特聘專家身份深度介入好醫生AI人工智能醫生研究。

(圖：“AI VS醫學 in the future”大咖論壇暨安然全醫生特聘專家授牌儀式參會醫學專家合影)

未來，AI會取代醫生持證上崗?

圍棋金童柯潔敗給Alpha GO，讓越來越多的人對人工智能不再陌生。其實，在圍棋領域步步前進之余，人工智能早就開始在醫學界悄然接診。安然全醫生創始人、董事長兼CEO王濤在此次論壇中體現，“人工智能最大的顛覆，必然是醫療領域，不是下圍棋。在過去幾年時間里面，安然全醫生辦事了上億的患者，積累了幾億條的問診、處方、用藥等醫療大數據，這些大數據給我們的人工智能‘AI醫生’學習帶來了極大的幫手。”

本年 2 月，天津第三中心病院迎來一位特殊的持證大夫“沃森醫生”。當天的上崗演示中，沃森醫生的診斷水平超過了一位副高以上腫瘤醫生的水平。這位特殊的大夫，其實是IBM公司自 2007 年起開發的人工智能系統。它可以按照患者病癥、病史和偵查數據，自動搜索海量病例和醫學圖書、論文數據庫，對比匹配后得出診斷結果和診療方案。

AI“入侵”醫療領域并非獨此一例。并且它們的表示比起Alpha GO也毫不遜色。在近日一次乳腺癌病例診斷挑戰中，資深病理學家耗時 30 小時分析了 130 張切片，準確率僅73.3%;而其對手，谷歌人工智能的準確率高達88.5%。與會專家第一婦幼保健院副主任醫師伍園園體現：“在婦產科領域，人工智能確實會有很多方面未來可能代替醫生，就婦科來說，大家知道宮頸癌是女性常見的婦科惡性腫瘤，以前檢查是人工涂片的，現在出現了人工智能，很多病院已經依靠計算機來讀片，效率大大超過了人工的方法。一位病理科大夫，一天最多閱一百張片，但是用機器人的話，一天可以閱幾萬張片，效率提高了幾百倍。把機器人和美國著名的這些腫瘤的病理科的專家來進行對比，機器人診斷效率還要大大的提高10%到20%以上。雖然不能說人工智能的判斷就絕對高于人類，但至少它的醫學水平、對成熟經驗的分析能力可能強于人類。”

中醫AI潛力巨大

照此發展，AI大夫是否有一天會取代醫生?安然全醫生發起的“AI VS醫學”論壇上，，人工智能與醫生的關系再度引人思考。

基于對海量數據的分析和學習能力，AI在醫學領域應用的優勢顯而易見。好比，要培養一名醫生，通常需要 8 年。但最新研究表白，AI醫生僅通過 4 年的訓練，就學習了 200 本腫瘤領域的教科書、 300 種醫學期刊、超過 1500 萬份文獻和 60 多萬條臨床試驗中的醫療證據，并開始在肺癌、乳腺癌、直腸癌等多個領域向人類醫生提出建議。目前AI醫生學習能力已被業界證實，再加上大眾及醫療機構對人工智能的需求空間巨大，與會專家認為，比起簡單的顛覆，AI對醫療領域的輔助功能顯而易見。

來自岳陽病院的程曉東主任進一步設想，以傳統中醫為例，通過傳感器、大數據、人工智能等高科技手段，現代中醫完全可以實現互聯網化、人工智能化、數據化、規范化，有效解決傳統中醫長期存在的診斷難被信任、手術手段缺乏的患者痛點，和理論抽象、缺乏微不雅觀及影像檢查手段的醫生痛點。程曉東體現，“中醫還在發展，現在已經發展到電腦，用AI進行診斷。目前已經有中醫的四偵儀，進行舌苔、面部診斷號脈和問診。除此之外，還有針灸的治療，目前針灸治療儀也被廣泛使用，這也是人工智能與中醫的結合。”而作為技術專家，安然全醫生首席技術官CTO王齊在論壇上指出：“AI應用于醫療內輔助性工具，好比影像診斷等的潛力巨大，會有很多應用場景。相信它能幫手醫生提高效率。”

移動醫療迎新機遇

AI與現代醫學更為深層次的融合，或許將在移動醫療端發端。