隨著移動端的普及和碎片時間的增多，人們越來越多利用移動終端新聞APP來獲取實時資訊。據2016年6月CNNIC權威數據顯示，互聯網新聞市場用戶規(guī)模已達到5.79億，其中手機端網絡新聞用戶規(guī)模為5.18億，占移動網民的78.9%。移動端已成為人們獲取新聞信息的主要渠道。

每天上網看新聞咨詢的網民比例達到61.9%，每次瀏覽時長在半小時內的比例為62.4%。互聯網新聞已成為網民高頻使用的基礎類網絡應用。

讓閱讀成為一種生活方式

作為近年來增長最快的行業(yè)，移動新聞APP成為流量戰(zhàn)場必爭之地。惠頭條，一款移動新聞App。主打“生活閱讀”以新聞資訊為主體內容，培養(yǎng)用戶的閱讀習慣。

頻道設置上，惠頭條有科技、時尚、健康、娛樂等豐富的垂直細分頻道。用戶可個性化定制內容，按照自身的需求快速找到本身感興趣的信息。用戶早已不滿足單一的內容形態(tài)，希望以更有效、更具趣味性和互動性的方式來獲取內容。

讓閱讀變得更有價值

邊看新聞邊賺錢，國家大事和錢包兩不誤。日常閱讀新聞，同時獲得額外獎勵。一舉兩得，何樂而不為呢？惠頭條采用“讀者分成”模式，讓用戶參與進廣告分成上，將平臺所得廣告收入轉化為用戶的閱讀分成。也就是說，你在看新聞、看視頻的同時可以得到金幣返現。這些金幣可在惠頭條商城內兌換成話費充值、提現支付寶、兌換實物商品等，讓用戶在閱讀中拿到實惠。也同時保證了廣告主的投放目標。

獨特算法提高新聞分發(fā)效率

接觸用戶的界面，需要強大的吸引力才能占據用戶的注意力。CNNIC認為，算法分發(fā)逐漸成為網絡新聞主要的分發(fā)方式。“算法分發(fā)”利用數據技術，篩選用戶感興趣的新聞資訊，極大地提升了新聞的分發(fā)效率。除了新聞返現模式外，惠頭條很好的駕馭住大數據這種風向，，從眾多移動新聞APP中脫穎而出。

首先就是數據的收集。惠頭條在用戶注冊的時候，需要用戶填寫性別、年齡等基本信息，初步為用戶勾勒畫像。按照日常用戶的活躍時間、點擊內容行為及研究過往的閱讀量等塑聚，對用戶的偏好進行分析和用戶行為建模，挖掘用戶更深層次的需求從而反推內容生產。惠頭條有本身的興趣引擎，內容去重、頻次控制來提高用戶的閱讀體驗。好比計算內容維度屬性與用好偏好的匹配度，將多維度加權打分，對文章重排序；按內容發(fā)布時間、熱度排序等。

未來，我們可以預見移動資訊內容生態(tài)競爭將會更加激烈，而強大的內容生態(tài)資源和對用戶體驗的不懈打磨，將助力惠頭條App在眾多競爭者中博得更多用戶的青睞。

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