POST TIME:2021-07-27 17:24
語音電銷機器人聚焦世界人工智能大會。
AI電話機器人
十年通信行業研發經驗完全自主開發大平臺,科大訊飛生態鏈扶持企業;集呼叫中心、客戶CRM、AI電話機器人于一體代替人工進行呼叫外撥,快速篩出意向客戶致力于幫助企業降低成本,創造更高的商業價值。真人聲音,AI電話機器人采用真人真聲錄音加上神經網絡技術,實現智能營銷式會話。寒暄發問,經過不斷積累,AI電話機器人內置多套真人話術模板進行營銷式會話,讓機器人充滿真人感情色彩,快速拉近客戶距離,提高營銷效率。多輪會話,AI電話機器人基于上下文理解與客戶進行分步式的自然語言交互溝通,通過主動發問、關鍵信息理解并提取,一步步聚焦客戶的意向與需求,終推動營銷任務的執行。意向識別,基于行業知識構建以及精準的語義分析,讓機器人迅速準確理解客戶意向,為后續的業務員跟進提供高效支撐。
AI電話智盒
SAAS電話機器人為核心技術,軟件+硬件模式,搭建電話機器人系統本地局域網;將話術、錄音、語音交互、數據全部放在本地服務器,加載調用更快,體驗度更逼真!實現本地化配置方案,管理自主,數據安全。
AI通過了解對客戶生成的票證的合適的響應,為代理商建議下個行動,這對于產品范圍和操作數量很高的業務非常有用,對業務不熟悉的代理商尤其需要大量的幫助和指導,這意味著AI機器人將始終能夠全天候為您服務,AI機器人意味著精準人類的大腦容量有限,并且在為人們提供非常好的性能服務時,往往會遇到不準確和缺陷的問題。
盡管在自然語言處理和AI技術方面取得了進步,但即使機器人在面對復雜的用戶查詢時仍然很難,沒有適當的升級協議,機器人可能會導致用戶沮喪而不是解決他們的問題,此外,許多企業還有各種各樣的服務請求,這些服務請求屬于不同的解決方案類別,通常需要人工代理進行適當的評估和識別,設計不良的人工智能系統可能會對問題進行錯誤分類,導致客戶失望,并觸發對競爭對手的叛逃。
AI營銷機器人
基于AI、大數據算法的搜索引擎關鍵詞推廣技術。根據算法,系統每天自動生成高質量推廣內容,利于搜索引擎收錄排名。自動匹配高權重行業站點推送,實現快速的、多平臺、多種終端全覆蓋。通話多輪會話,智能理解客戶語義,挖掘客戶意向程度和深層需求,并且根據客戶意向等級分類保存。術語一鍵導入,企業可將不同行業不同場景的話術模板整理到系統提供的Excel模板中,輕松實現一鍵導入,大量的減少了話術詞條錄入的工作量。相似詞語關聯,應用深度學習技術,AI電話機器人自主學習適應各種方言口音、近義詞、同聲詞并進入話術庫自動更新維護。引導式發問,企業可根據自身需要配置常見問題進行話術引導,跟客戶溝通時按照預設的問題進行引導式發問。
重要的是能夠隨機應變,學習新事物,在不熟悉的環境里仍然保持心智平衡,“傾聽自己內心的聲音”會越來越危險,隨著生物技術和機器學習的不斷進步,要操控人類深層的情緒和欲望會變得更加簡單,推廣策略上,從自有的微博、微信平臺運作,到社會化營銷策略(KOL、刷屏級活動策劃)、超級推廣員計劃、線下廣告投放等,全方位導入新客戶。
完全媲美真人體驗(真人通話響應時間50%在,30~60S之間),數心CRM月第次更新,提供電話營銷獲客整體解決方案,助力企業提升電話營銷/服務效率,更新概述,功能升級說明:,(此次更新將于本周末非工作時間發布),【客戶詳情、通話記錄樣式優化】合并關聯「客戶詳情」與「通話記錄」,查看客戶、跟進客戶操作更高效。
語音電銷機器人聚焦世界人工智能大會。
即人工智能是研究人類智能活動的規律,構造具有定智能的人工系統,研究如何讓計算機去完成以往需要人的智力才能勝任的工作,也就是研究如何應用計算機的軟硬件來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術,如果接聽電話的客戶態度不好,銷售人員還要承受定的精神壓力,使得工作效率變得更低,如何解決這個問題直困擾著企業老板,而如今,數心話機器人為企業提供了個解決方案,《人類簡史》《未來簡史》作者、以色列歷史學家尤瓦爾·赫拉利在新作《今日簡史》中,從科技、政治和個體價值多個維度,提出了關于未來年的重要判斷:。
鑒于客戶支持行業需要個人對客戶表現出同情心,利用令人愉悅的會話機器人,就可以了,支持代理有時會遇到來自客戶的大量查詢,聊天機器人在這種情況下派上用場,有助于整理大量的查詢,大多數支持服務單都有FAQ數據庫中的解決方案,今天的聊天機器人可以識別經常性客戶,從而可以檢索在早期階段收到的任何類型的客戶信息。
AI電話機器人采用科大訊飛、百度、阿里三家國內語音識別技術混合而成,極速響應,響應速度僅需500ms。可查看機器人對人機對話問題構成,以及機器人回答的熱點問題匯總,由此了解機器人的服務情況,更精準定位客戶需求。業務跟進人員可以在統計中查看熱點業務問題的回答次數和頻率,根據統計結果更好地調整優化話術策略。可以設置機器人在特定時間對話術庫進行自動優化,對經常識別錯誤的問題進行自動學習,極大的節省了人工維護成本。
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