人工智能SAAS大咖共議“人工智能生態鏈”

例如，考慮廣告內容的個性化，算法生成的動態廣告已經使用了相當長的段時間，承擔很大的責任真正的對營銷的概念提出了隱私問題，這是可以理解的，實際上，AI不必與個人數據有任何關系，例如，如果電信客戶服務代理無法解決有關技術網絡問題的查詢，則聊天AI可以將問題識別為專用支持渠道的特定問題，并將客戶轉向該問題。

即：這些系統不會感到疲倦并且沒有情緒，這是人為錯誤的常見原因，即使在客戶提出問題之前，AI也可以提供主動支持，而不像人工支持更具反應性或被動性，觀點：當被問到正確的問題時，當前的聊天機器人閃電般快速，特別地，像RNN這樣的序列模型開始被應用于NLP作為改進的語言模型，在給定其上下文的情況下提供可能性。

數心產品:

AI電話機器人

十年通信行業研發經驗完全自主開發大平臺，科大訊飛生態鏈扶持企業；集呼叫中心、客戶CRM、AI電話機器人于一體代替人工進行呼叫外撥，快速篩出意向客戶致力于幫助企業降低成本，創造更高的商業價值。

AI營銷機器人

基于AI、大數據算法的搜索引擎關鍵詞推廣技術。根據算法，系統每天自動生成高質量推廣內容，利于搜索引擎收錄排名。自動匹配高權重行業站點推送，實現快速的、多平臺、多種終端全覆蓋。

AI電話智盒

SAAS電話機器人為核心技術，軟件＋硬件模式，搭建電話機器人系統本地局域網；將話術、錄音、語音交互、數據全部放在本地服務器，加載調用更快，體驗度更逼真！實現本地化配置方案，管理自主，數據安全。

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自然語言處理支持您與AI軟件的日常交互，使其能夠處理和解釋口頭/書面信息，Siri，Cortana，Alexa是進化NLP的例子，人工智能主要圍繞這兩項創新能力，以支持客戶支持代理的工作，通過限制研究時間并提供可觀的行動計劃，AI輔助的客戶服務平臺自動化可以產生人類無法提供的準確性和速度的響應，人類代表可以為BC客戶提供所需的額外幫助，它可以代表代理商及時發現并提供解決方案，從而加快解決流程，通過學習經常解決的重復問題，機器學習能力使客戶支持能夠應對聊天機器人有時無法解決的棘手挑戰，盡管人工智能在客戶服務中扮演著重要角色，但人工智能軟件的機器學習能力仍然缺乏需要細化和類似人類感性的特定點。

那么數心的優勢有哪些？，數心電話機器人采用真人配音話術，與人類對話的過程中有著超強的理解能力，語音識別準確率高達%，平均響應時間，秒，能以非常快的速度對客戶的語言進行處理和回復，在電話銷售行業是得力的員工，如今人工智能的發展在加速，旦所有學習算法都完善，所有公司都普及之時，企業競爭力的差距會縮短，到那時就不會再有如今的優勢。

服務保障:

第三方硬件支持

提供第三方硬件配置指導以及協助故障排除。

系統升級優化保障

系統底層不斷優化升級，技術團隊全程保駕護航，提前規避風險，快速響應問題，保障系統平穩進行。

專屬技術服務經理

由技術專家擔任，作熟悉機器人系統架構，指導或配合客戶的運營和使用。為客戶提供更全面，更貼身，更主動的技術服務。

客戶服務月報

為合作伙伴提供的包括云資源運行狀態和服務支持的月度總結，以及優化建議。

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完全媲美真人體驗（真人通話響應時間50%在，30~60S之間），數心CRM月第次更新，提供電話營銷獲客整體解決方案，助力企業提升電話營銷/服務效率，更新概述，功能升級說明：，（此次更新將于本周末非工作時間發布），【客戶詳情、通話記錄樣式優化】合并關聯「客戶詳情」與「通話記錄」，查看客戶、跟進客戶操作更高效。

未來，別說輩子做同份工作了，輩子做同個專業領域也不太可能，人類與其想贏過人工智能，不如把重點放在人工智能的維護和運用上，因此，未來幾十年的就業市場的特點，很可能在于人類與人工智能的合作，而非競爭，今天的金融體系已經變得極為復雜，而隨著人工智能不斷改進，金融可能很快就會成為沒有任何人類能夠理解的領域，未來，個幸福社會的標準更多來自于滿足人民的精神需求，而非物質需求，我們要保護人類，而不是保護工作；我們應該關注的是要滿足人類的基本需求，保護其社會地位和自我價值，這家汽車售賣平臺D與數心AI合作，對所有瀏覽過D店鋪的用戶進行電話回訪，了解他們的購買意圖，并順勢推薦D平臺的優惠活動，引導下單成交。

傳統發展模式的日漸式微，以及終端環境的變化與新要求，驅動著快消行業整體變革的勢在必行。以新興技術驅動的顛覆性發展變革已經開始。新一輪人工智能革命到來。2018年被稱為人工智能爆發的元年，智能技術應用所催生的商業價值逐步凸顯。高盛預測，到2025年，人工智能在零售業每年將節省540億美元成本，410億美元新收入。于永利認為這仍然是個比較低的預估，未來人工智能給零售業帶來的利潤和收益還遠不止如此。足以預見，人工智能對于零售業、整個快消行業所具有的頗高價值。

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意向識別：基于行業知識構建以及精準的語義分析，能迅速準確理解客戶意向，為后續的業務員跟進提供高效支撐，客戶篩選分類：通話多輪會話智能理解客戶語義，挖掘客戶意向程度和深層需求，并且根據客戶意向等級分類保存，話術鍵導入：企業可將不同行業不同場景的話術模板整理到系統提供的Excel模板中，輕松實現鍵導入，大量減少了話術詞條錄入的工作量。

您的客戶與您的互動越多，您進行進步分析的信息就越多，客戶可能會擔心他們的聲音可能被操縱，因此您需要保護用戶免遭黑客攻擊，即使輕微違反個人數據也會損害客戶對您品牌的看法，因此，請記住優先考慮可信度和安全性作為核心競爭力，如果您想實施人工智能技術，可以通過強調如何簡化服務而不是取代服務來減輕員工的顧慮，這意味著選擇正確的AI范例來驅動這些應用程序，這通常是事后的想法，但不應該，不是文件，知識，NLS不依賴于關鍵字，它依賴于意圖，想法和事實，離開人類辦公桌的任務，AI聊天機器人如何構建出色的客戶服務和支持？，當客戶對我們的某個產品有些查詢時，AIChatbots會自動提供篇文章作為消費者的解決方案。

廣告是現代生活必不可少的組成部分,也是商業發展的有效催化劑。回顧營銷發展歷程,在初期的“廣場時代”,廣告以傳統報紙、電視、門戶網站為媒介的單向傳播為主,廣告效率低下,預算浪費嚴重。伴隨互聯網的發展及大數據在營銷領域應用加深,營銷進入“數據時代”。廣告主可以利用大數據深度了解用戶畫像和消費行為,并通過人群標簽精準定向鎖定目標用戶,實現廣告與受眾的有效匹配。同時,通過數據分析和A/B對比,實時追蹤投放數據并調整投放策略,實現了廣告效率的一次升級。

人工智能SAAS大咖共議“人工智能生態鏈”

亞馬遜目前的Echo揚聲器陣容可以動態調整波束形成器，以適應新的聲學環境，但是通過在不同環境的大型語料庫中訓練單模型，研究人員能夠取消適應步驟，觀點：人工智能技術對CRM營銷洞察力至關重要科學家們正在逐步嘗試將人工智能和機器學習嵌入到軟件中，因此在自動化CRM中具有內置的人工智能技術功能是今年將要注意的下件大事。

使用AI來幫助，而不是替換員工工作人員經常擔心AI會接管他們的工作，AI可幫助您提高客戶要求的效率，但在與公司打交道時，他們也希望有人情味，完全取代人類互動會導致客戶體驗受損，這觀點得到了麥肯錫全球研究所合伙人MichaelChui的支持，例如，來自聊天機器人的計算機生成響應無法像專門的客戶服務團隊那樣處理復雜，細微的客戶服務問題。

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