1、當然可以自學。人工智能作為新時代科學飛速發展的產物之一，他的出現極大的便利了人們的生活，提高了人們對生活的體驗。

2、自學人工智能，首先不考慮人工智能難不難學。

3、而數據處理并并不像大家清潔衛生打掃這般簡易。他必須通過算數不斷的實驗來得到最后的數據信息，因此數據處理是比較認真細致的，這也是大家學習培訓人工智能的必需之一。

4、人工智能的基礎，其中高等數學是必需必會的。而高等數學則包括數據分析、概率論、線性代數及矩陣、凸優化等。良好的數學基礎，也是有利于以后同學們在后續的課程中更好的理解機器學習和深度學習的內容。

5、目前人工智能領域專業人才的培養依然以研究生教育為主，如果自學人工智能知識，通常需要較長一段時間，而且學習效果未必會得到保障，要想有較好的學習效果，最好能在崗位上邊用邊學，通常在一年左右就能夠入門。

如果要做得深入一些必須學習一些數學和控制理論方面的知識。舉個簡單例子，如果是機械切割機器人，每3秒執行一次切割，您至少要編程讓切割器識別到3秒的間隔然后執行一次切割，或者了解如何配置程序中的時間段。

熱愛機器人，動手能力強 進入工業機器人行業，以后每天就要跟機器打交道了，那么，如果你想學好這門技術，首先你得熱愛機械機電，喜歡搗鼓機器，這樣學起來才不會那么費勁兒。

第先到一些網絡上看一些文字記錄及視頻，通過視頻學習工業機器人的使用。第再找一個培訓機構比如現在社會上很多的工業機器人培訓的機構，報一個班，然后按照他們的學習套路學習，快畢業以后會有相關工作推薦。

工業機器人技術專業學起來確實很困難，這個專業牽涉到的學科很多，如果沒有一定的文化課基礎，學起來有一些難度。

自學很難，不建議自學。但是有初戀般的熱情和宗教般的意志的，行業網站、自媒體是你的必由之路，搜GZ號：犀靈機器人培訓，里面有一些自學內容，同時閱讀里面的文章，可以幫你在腦海中建立一個大概的體系。

對于設備操作來說，學習不難；維修維護，需要PLC和半年到一年的工作經驗，自學不容易。

任何一個專業，只要你認真學，肯定還是不難學的。其實大家學習工業機器人技術，大多都會學習工業機器人編程。

對于設備操作來說，學習不難；維修維護，需要PLC和半年到一年的工作經驗，自學不容易。

工業機器人控制編程不是很難，只要你努力，是可以學會的。一般都是學年制的專業有這個，但現在也 有很多企業推出了這樣的短期培訓班，例如武漢的金石興。

工業機器人比較好就業，機電范圍更加廣泛，工業機器人比較精細化，技術含量比較深入。制造業的發展和民族創意型工業的發展需要大量的人才。這個專業學的比較細化，不宏觀，容易上手。

說難也不難。每個人的接受能力不一樣，一般有機電、電氣、自動化，機械制造，數控等基礎的人學起來更易上手，而沒有基礎的人像高中、中專類，學習時間長一些。

工業機器人是一們技術，技術重要性在與實操，多實踐才學的會。沒有機器人本體及工作站是學不會的，看書只是紙上談判罷了。