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你是指每個同學畢業后城市分布對吧，這個也叫蹭飯地圖，可以使用星羅地圖免費制作。

國外google地圖

第一步：申請Key，用于搜索SDK。提示：MapKit是不需要Key的，該key僅用于高德的iOS SDK搜索功能。第二步：初始化MKMapView ，并添加到Subview。同時，進行標注，設置標注模式，在地圖上顯示標注點。注意：（1）MapKit中的標注（showUserLocation= YES），在回調中獲取的坐標不用進行坐標偏轉；若使用CLLocationManager方法進行標注，需要進行坐標偏轉（參考附加內容）。（2）MapKit沒有申請標注權限，需在代碼中申請一下標注權限。申請方法：在 info.plist中追加NSLocationWhenInUseUsageDescription或NSLocationAlwaysUsageDescription字段。其中：NSLocationWhenInUseUsageDescription表示應用在前臺的時候可以搜到更新的位置信息。NSLocationAlwaysUsageDescription表示應用在前臺和后臺（suspend或terminated)都可以獲取到更新的位置數據。代碼如下： //申請標注權限- (void) initLocation{ if(nil == _locationManager) { _locationManager = [[CLLocationManager alloc] init]; } if([[[UIDevice currentDevice] systemVersion] floatValue] >=
8.0) { [_locationManager requestAlwaysAuthorization]; }} //初始化MapView- (void) initMapView{ //構造MKMapView _mapView = [[MKMapView alloc] initWithFrame:CGRectMake(0, 21, CGRectGetWidth(self.view.bounds), CGRectGetHeight(self.view.bounds))]; _mapView.delegate = self; _mapView.showsUserLocation = YES;//顯示標注圖標 [_mapView setUserTrackingMode:MKUserTrackingModeFollow];//設置標注模式 //將mapview添加到Subview中 [self.view addSubview:_mapView]; }第三步：初始化主搜索對象AMapSearchAPI構造AMapSearchAPI對象，并設置搜索結果語言。（支持英文結果的搜索功能包括：POI搜索、逆地理編碼和地理編碼、輸入提示，能夠滿足基本的搜索功能)//初始化AMapSearchAPI- (void)initSearch{ //構造AMapSearchAPI _search = [[AMapSearchAPI alloc] initWithSearchKey:APIKey Delegate:self]; _search.language = AMapSearchLanguage_en;//設置語言}第四步：構造搜索對象，設置搜索參數，發起查詢，在相應的回調中進行結果展示（如：POI查詢結果以大頭針標注等等）。以Demo中的POI查詢為例，以選擇的輸入提示語為關鍵字/* POI 搜索. */- (void)searchPOIWithKey:(NSString *)key adcode:(NSString *)adcode{ if (key.length == 0) { return; }//構造POI搜索對象AMapPlaceSearchRequestAMapPlaceSearchRequest *place = [[AMapPlaceSearchRequest alloc] init];//設置關鍵字、 place.keywords = key; place.requireExtension = YES;//設置成YES，返回信息詳細，較費流量 if (adcode.length > 0) { place.city = @[adcode]; } //發起查詢 [_search AMapPlaceSearch:place];} //回調中顯示結果- (void)onPlaceSearchDone:(AMapPlaceSearchRequest *)request response:(AMapPlaceSearchResponse *)respons{ if (respons.pois.count == 0) { return; } NSMutableArray *poiAnnotations = [NSMutableArray arrayWithCapacity:respons.pois.count]; [respons.pois enumerateObjectsUsingBlock:^(AMapPOI *obj, NSUInteger idx, BOOL *stop) { [poiAnnotations addObject:[[POIAnnotation alloc] initWithPOI:obj]]; }]; /* 將結果以annotation的形式加載到地圖上. */ [_mapView addAnnotations:poiAnnotations]; /* 如果只有一個結果，設置其為中心點. */ if (poiAnnotations.count == 1) { _mapView.centerCoordinate = [poiAnnotations[0] coordinate]; } /* 如果有多個結果, 設置地圖使所有的annotation都可見. */ else { [_mapView showAnnotations:poiAnnotations animated:NO]; }}

LBS（Location Based Service，基于位置的服務）的三大目標是：你在哪里；你和誰在一起；附近有什么資源。其中『你在哪里』是LBS服務的核心。 百度智能標注服務，是為了幫助廣大開發者更好解決『你在哪里』這個難題而開放的服務。支持GPS、WiFi、基站融合標注，完美支持各類應用開發者對位置獲取的訴求。 百度地圖開放平臺標注服務是廣大開發者標注首選服務，每日標注請求超過300億次。 基礎標注能力——依托百度位置大數據和高精尖標注技術，提供業內最優秀的標注服務產品。具有標注精度高（綜合標注精度40m）、覆蓋廣（完美支持全球標注）、 流量小（小于0.3K）、速度快（首次標注200ms）、內存/CPU占用率低等特點。 離線標注技術——利用百度大數據分析挖掘能力，分析用戶常駐點信息，在保證標注精準度的基礎之上，提供離線標注能力。 利用離線標注能力，不僅標注速度進一步提升，同時也完美解決無網絡環境下的位置獲取難題。 室內高精度標注——大型商超內尋找店鋪、停車場內反向尋車等業務的發展基礎都是室內高精度標注。利用三角標注技術、增強WiFi指紋模型技術、地磁技術、藍牙技術等， 提供精度1-3m的室內高精度標注服務。結合百度室內圖服務，更好幫助開發者解決室內標注難題。 高精度IP標注——利用標注依據實時建庫技術和百度大數據分析挖掘能力，開放高精度IP標注服務。標注綜合成功率在65%以上，標注誤差可有效控制在350m以內， 標注速度達到5ms。滿足Web應用開發者對位置獲取的需求。 位置語義化——優質的標注服務，精準性、成功率、覆蓋率等是基礎。更友好、智能化、人性化的描述當前用戶的位置，是未來標注的發展趨勢。我們所開放的標注服務， 不僅返回精準坐標，還會返回當前用戶的詳細地址、周邊POI信息，和更人性化的位置描述信息（同時也提供自定義位置描述能力）。 影像 提供業內最全最新的矢量地圖服務、衛星圖、全景圖、實時路況圖、靜態圖和個性化地圖服務。 出行 提供步行、騎行、公交、駕車等多種類型的線路規劃方案，各方案還支持多種不同策略的檢索，面向移動端提供導航SDK等產品。 [5] 軌跡 百度鷹眼是一套集軌跡、存儲、運算、查詢的完整軌跡開放服務，可幫助開發者管理多達100萬人/車軌跡。使用百度鷹眼，您可以輕松開發出適用于車隊監控、車聯網、專車計費、外業人員監管、兒童防丟領域的軌跡管理產品。 軌跡——鷹眼提供Android SDK、iOS SDK、Web服務API、車載硬件解決方案和智能穿戴設備解決方案，幫助開發者輕松將手機、車聯網硬件、智能穿戴設備等終端連接至鷹眼云端，持續回傳軌跡。 存儲并查詢軌跡數據——鷹眼為軌跡數據提供長達1年的存儲。同時，使用鷹眼移動端和服務端查詢接口，您的應用程序可幾乎無延時地查詢終端實時位置和歷史軌跡。 鷹眼硬件聯盟成員系列——鷹眼聯合優質硬件廠商組成硬件聯盟，為開發者提供多種硬件產品選擇。目前已開通購買硬件渠道，并歡迎廣大硬件廠商加入百度鷹眼。 數據 基于百度地圖豐富的地圖數據，開放POI檢索、熱詞推薦、地理編碼等服務，通過LBS云服務實現結合個性化數據的地圖功能開發，滿足開發者對各類數據方面的需求。 分析 基于地理大數據、位置大數據、交通大數據和海量行為數據的商業地圖產品，以領先的大數據分析和可視化技術，為政企、開發者提供更好的分析能力。 客流來源去向——從省、市、區縣、商圈、街道維度精細分析客流來源、客流去向周邊的分布。 客群畫像——常駐居民與流動客群畫像勾勒，從性別、年齡、資產狀況、興趣愛好、消費水平、消費偏好等多重維度立體化勾勒。 位置評估——分析常駐居民數量與密度分布、流動客群數量與密度分布、不同職業、年齡段人群分布、設施及場所分布。 競品研究——競品分布熱力、競品客流指數、競品客流屬性。 室內客流分析——整體、樓層、店鋪級客流分析、新老顧客及到店次數分析、實時客流熱力分布。 室內標注——室內數據專人采集。