本篇文章給大家談談電話機器人邀約轉化率多少，以及對應的知識點，希望對各位有所幫助，不要忘了收藏本站喔。

本文目錄一覽：

• 1、智能電銷機器人怎么樣？
• 2、電話機器人為什么會被市場熱捧？
• 3、智能客服機器人優勢有哪些？
• 4、智能電話機器人的出現對電銷行業有多大影響？

AI機器人只能說輔助業務員完成最基本的80%的工作，最核心最有效的還是得我們業務員自己去跟進，所以一開始不要對AI機器人抱特別高的期望；只能起一個篩選作用，當做一個輔助還是可以的。好用和不好用取決于話術的流程配置，有的機器人聽起來就很死板，有的就很靈活；還有人糾結識別能力，聽說好像現在機器人用的都是第三方的識別引擎，比如科大阿里騰訊百度，所以識別能力也是差不多的。我現在用了快一個星期，大的問題沒有，只是需要我自己去完善話術庫，據說是為了讓AI更靈活，我也懵逼?？偟膩碚f成本是降下來了，不像以前管員工那么累。人輕松

電話機器人為什么會被市場熱捧，原因具體如下：

當你接到營銷電話時，你能聽出電話那邊的是客服人員還是機器人嗎?實際上，目前已經有不少外呼電話是機器人打來的。智能語音機器人正式現身了，不僅比普通客服更高效，發音也更自然，甚至還能模擬真人工作場景、實現情緒標準化。

在傳統人工外呼過程中，一直存在著人力成本高、轉化率偏低的問題，外呼過程中90%的電話會被掛斷，可見，目前營銷外呼的精準度暫時還無從談起，同時在此過程中，隨著掛斷率的居高不下，員工情緒影響也會受到影響，同時員工也需要花費大量的時間來篩選意向客戶。但是，客戶的意向隨時又會實時產生變化，員工耗費時間跟蹤記錄下來的信息并不有效真實。

例如，在教育行業，一個咨詢師平均每天要撥打上百通電話，而培育出一個良好的課程咨詢師又需要耗費大量的培訓成本，于此同時咨詢師又很可能隨時進行人員流動，這些都成了企業利潤最大化的障礙。

目前，你接到部分營銷或客服電話中，實際上已經有機器人出現，你可能沒聽出來。顯然，AI在電話營銷、客服系統中的應用，解決了傳統外呼痛點多的弊病。同時，還具有回復速度更快、支持云端或本地部署等優勢。綜合數據來看，與人工銷售相比，機器人的成本只有前者的50%，然而銷售業績卻可以提升300%，且永不離職。

目前智能語音機器人可以按照系統預設的外呼邏輯與客戶交流，通過多輪對話和話術引導達到業務目標，廣泛應用于房地產、課程推廣、金融行業、續保服務、產品推介、運營商回訪等領域。

智能語音機器人系統每天可自動外呼800-1000通電話，是正常人工的3-5倍?？蓪崿F真人語音對話，及時反應、響應突發詢問;甚至支持打斷呼入轉人工：模擬真人工作場景，情緒標準化、話術標準化，可分析不同目標客戶群，制定多種語音話術模板;同時提供精準大數據，通話數據精確到秒，實現對話關鍵詞智能提取，全程錄音，大數據便簽智能分類，自動性別識別等。

智能語音機器人主要應用了語音識別、自然語音處理、語音合成、機器學習這四種核心技術，從而構建了一位可以被客戶認可、公司放心的“懂業務、全套路、能分析、會學習”的完美員工，實現了電銷客服專家的AI化。

“智能電話機器人”的出現，讓電銷人員遠離枯燥乏味的初篩工作，他們只需要聯系“AI機器人”已挑選好的潛在意向客戶，然后繼續跟進即可，從而大大的提高了公司業績。

智能客服機器人優勢有哪些？

智能客服機器人優勢有哪些？

1、為用戶提供精準服務

金融場景里的用戶需求各異，問題開放程度較高，智能客服依托大數據通過精準的用戶畫像，提前識別出用戶的潛在需求和問題，做好預判和準備工作，匹配能夠解答相關問題的知識庫，為用戶提供精準的答案。

2、人機對話有溫度

智能客服機器人不僅能替代人工客服的工作，在撥通用戶電話后，還可以像真人一樣與用戶進行溝通交流。而這些需要大量的人工智能技術支出，比如自然語言處理、語音識別等多個領域。

3、規避負面情緒

人工客服難免在處理問題時帶有個人情緒在里面，而智能客服機器人具備了人類的溫度和個性，卻不會帶有人類的負面情緒，在與用戶溝通中會帶著真誠和熱情，保證通話過程中的對話質量。

火烈云智能客服機器人可以解決的問題

1、客戶排隊時間長

傳統業務，通常客戶排隊時間長，業務營業時間有限。

2、問題重復率高

不同客戶的問題重復率高，無法高效利用業務人員。

3、員工培訓難

員工個人的知識儲備有限，需耗費大量培訓時間和經費。

4、人力成本高昂

人力雇傭成本高，需配備專責技術人員，團隊培養時間較長。

值得注意的是 智能客服機器人不能完全替代人工客服，目前在線客服系統主要還是人工客服與智能機器人客服協作的方式。

影響還是挺大的，主要就是讓一些公司縮減成本，精益求精，把一些只能進行簡單操作的人員篩選掉吧。

以前許多無效的電話，現在可以先讓這個只能AI系統去撥打一遍，先過濾一遍，剩下的一些客戶，再用人力去溝通，轉化率應該會有部分提升。

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