物聯網(IoT)是指通過互聯網連接多個設備。無人駕駛汽車在根據用戶數據更新算法時利用這種連接性。這些自動駕駛車輛需要大量的數據收集和處理。在這種情況下，無人駕駛汽車通過物聯網共享有關道路的信息。這些信息包括實際路徑，流量以及如何在任何障礙物周圍進行導航。所有這些數據都是在物聯網連接的汽車之間共享，并通過無線方式上傳到云系統進行分析并投入使用，以提高自動化水平。

　　自動駕駛如何運作?

　　我們正在越來越接近這種技術，但它是如何工作的?在自駕車的技術細節，從制造商到制造商不同，但使用最多的一個系列雷達激光器和高功率相機映射出汽車的周圍。

　　物聯網連接處理來自這些雷達激光器的反饋，繪制一條路徑，并將指令發送到汽車的控制(轉向，加速和制動)。每輛車還配備避障和預測建模，使車輛遵守交通規則并駕駛一定的障礙物。

　　根據汽車和司機，無人駕駛汽車有多個等級。0級是完全人為控制的車輛。等級1是指“駕駛員輔助”。其中一些功能在當今大多數汽車中都很常見，包括巡航控制。

　　2級是部分自動化。在某些情況下，汽車可以加速，制動和駕駛。司機仍然是完全負責任的，并應保持他們的手靠近車輪。二級技術的例子是梅賽德斯奔馳駕駛員輔助系統，奧迪交通堵塞輔助系統，凱迪拉克超級巡航系統。

　　3級是有條件的自動化。在情況正確的情況下，三級車技術可以為駕駛員完成大部分工作。這還包括檢查車輛周圍的環境。但是，如果需要的話，司機仍應該準備好獲得控制權。奧迪的交通堵塞試點就是一個例子。

　　4級是高度自動化。在正確的道路和條件下，汽車可以在沒有任何人工輸入的情況下完全運行。

　　5級是全自動化。這是自我驅動的全部潛力。全自動汽車可以處理任何道路和任何人類駕駛員可以駕駛的情況。一個剛剛進入目的地，汽車將帶你到那里。這項技術目前尚未推出，但包括iRobot，Minority Report和Batman在內的電影都采用了5級自動駕駛汽車。

　　自動駕駛的優勢

　　無人駕駛汽車的一個有趣的方面是，通勤不再浪費時間。在前往辦公室或會議的路上，人們可以在駕車時間完成一些額外的工作，而不是專注于駕駛。這增加了一天的額外時間以提高生產力。

　　另外電腦不會像人一樣容易分心和疲勞，在車主喝醉酒的情況下，自動駕駛更能發揮大作用。

　　國內最大的物聯網卡交易平臺（http://whsspr.com）指出，無人駕駛汽車的發展十分迅速，國內國外都在投入大量資金進行研發，比如特斯拉，比如百度。目前來看無人駕駛仍然存在一些問題需要攻克，不過相信隨著物聯網技術的進一步發展，智能硬件的不斷完善，自動駕駛將是未來的趨勢。