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一是根據(jù)手機(jī)的多輪語(yǔ)音交互，辨認(rèn)精確率是個(gè)大疑問(wèn)，從硬件方面的麥克風(fēng)陣列，到手機(jī)運(yùn)算資源耗費(fèi)的考量，技能應(yīng)戰(zhàn)不小。
二是用戶體會(huì)請(qǐng)求高，一旦上線多輪語(yǔ)音交互，內(nèi)涵請(qǐng)求必定是又快又準(zhǔn)，一旦辨認(rèn)有誤，或交互弱智，用戶體會(huì)就會(huì)大打折扣，除了讓人罵娘，也許還會(huì)客觀上助攻競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。
所以把多輪語(yǔ)音交互帶入手機(jī)地圖標(biāo)注廠商，多少算是急進(jìn)之舉。但對(duì)搜狗地圖標(biāo)注來(lái)說(shuō)，包袱要小得多，回身和測(cè)驗(yàn)?zāi)軌蚩斓枚啵词辜寄苌系目硬簧佟? 搜狗地圖標(biāo)注總經(jīng)理孔祥來(lái)也供認(rèn)，在商品立項(xiàng)的半年內(nèi)，在技能上趟過(guò)不少坑。
首先是語(yǔ)音辨認(rèn)疑問(wèn)。車載環(huán)境，手機(jī)終端，使用環(huán)境挨近遠(yuǎn)場(chǎng)辨認(rèn)，需求面對(duì)降噪、回聲、糾錯(cuò)等語(yǔ)音辨認(rèn)方面的技能應(yīng)戰(zhàn)，并且導(dǎo)航地圖需求中，只需一個(gè)字、一個(gè)詞辨認(rèn)不準(zhǔn)，都會(huì)形成目的過(guò)錯(cuò)，用戶體會(huì)差。
其次是語(yǔ)義了解。車載環(huán)境需求盡也許下降眼和手的使用，全賴人機(jī)語(yǔ)音對(duì)話了解目的，而多輪交互還會(huì)對(duì)對(duì)話模型和引導(dǎo)模型提出高請(qǐng)求。
最終是數(shù)據(jù)重構(gòu)，文字輸入客觀上請(qǐng)求極盡精確，但語(yǔ)音交互卻也許語(yǔ)焉不詳，單如首都機(jī)場(chǎng)，就也許面對(duì)航站樓T1、T2、T3和動(dòng)身/抵達(dá)等數(shù)據(jù)的構(gòu)造聯(lián)系構(gòu)建，換而言之是要讓機(jī)器模型樹立起常識(shí)體系。
而這次新商品的發(fā)布，即是搜狗對(duì)上述技能應(yīng)戰(zhàn)交出的答卷。孔祥來(lái)通知量子位，主要有三方面：
一環(huán)繞語(yǔ)音辨認(rèn)，對(duì)于性做了4000小時(shí)車載語(yǔ)音練習(xí)，并專門對(duì)于POI（愛好點(diǎn)，包含商家商鋪和標(biāo)志性建筑物等）數(shù)據(jù)的優(yōu)化提高語(yǔ)音辨認(rèn)精確率，還要樹立語(yǔ)音、語(yǔ)義、地圖概率模型，在多個(gè)辨認(rèn)成果中做反向選擇，以此作為精確率輔佐手法。
二是在最終商品中預(yù)備了10萬(wàn)個(gè)對(duì)話途徑，用啟發(fā)式對(duì)話模型，不斷細(xì)分查找成果類型，經(jīng)過(guò)對(duì)話引導(dǎo)，讓機(jī)器了解人類的真實(shí)目的。
最終則是POI數(shù)據(jù)的重構(gòu)，按照實(shí)際國(guó)際的從屬聯(lián)系，構(gòu)成父子、容器、區(qū)域從屬聯(lián)系，為語(yǔ)音對(duì)話供給相應(yīng)精準(zhǔn)的范疇常識(shí)，保證播報(bào)和上下文了解才能。
孔祥來(lái)還說(shuō)，在三步語(yǔ)音交互方案完成后，現(xiàn)在的搜狗地圖標(biāo)注，也許在AI新才能的基礎(chǔ)上，具有了新的商品形狀，發(fā)生新模式。
但就此會(huì)改動(dòng)手機(jī)地圖競(jìng)爭(zhēng)格式嗎？

標(biāo)簽：株洲南昌無(wú)錫南京新余昌都漳州濟(jì)南

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