隨著全球車企爭相發展自動駕駛技術，中國汽車業也開始面臨智能化升級的全新挑戰。11月11日，在常熟中國智能車大會暨國家智能車發展論壇上，百度L3自動駕駛事業部資深架構師晏陽帶來了百度地圖標記L3自動駕駛技術干貨，全面分享了百度L3自動駕駛解決方案以及全球頂尖高精地圖技術，為中國汽車業智能化的率先普及注入一劑強心針。 老司機背后的三大能力
自動駕駛解決的最大問題是車內人員的安全問題。依據NHTSA自動駕駛分級標準，自動駕駛技術可分為L1至L4級，革新式的L4級別最高，也就是無人駕駛，但受制于成本原因目前還無法量產普及，漸進式的L3則很好的解決了量產車最大的兩個需求：安全和經濟性。所以，L3也是目前最具商業價值的自動駕駛技術。
比老司機更靠譜，是晏陽對百度L3最真實的態度。在L3級別的自動駕駛系統中，由機器取代人工實現自動化控制，將讓駕駛行為更加精準、安全。這背后，完全取決于自動駕駛技術所依仗的人工智能、大數據、高精地圖這三大技術。而這恰恰是百度L3的優勢。
作為全球四大AI四大巨頭中唯一一家中國企業，百度在人工智能領域深耕多年，以語音識別、圖像識別等為代表的技術實力雄厚。而百度地圖作為百度核心產品，目前市場份額已超過70%，月活用戶3.48億，每天響應300億次的定位請求。另外，約70萬中小企業開發者一直使用百度地圖為其APP應用提供服務，大數據資源得天獨厚。在高精地圖方面，百度L3的成果也全方位領先于行業。
實現厘米級高精地圖 更做到實時更新
對于L3自動駕駛來說，實時更新且精準的高精地圖數據是必要基礎，而百度推動L3自動駕駛發展，最為核心的技術就是Learning Map以及高精地圖。
目前，百度高精地圖的覆蓋廣度已經在一萬公里左右，量產成本也顯著低于其它品牌。這方面，晏陽表示，百度高精地圖是國內唯一具備規模化量產能力的高精地圖商，其自動化生產程度達到90%以上。諸如交通標志、地面標志、車道線、信號燈，以及路沿、橋梁、燈柱、護欄等公路上的多種設施的自動識別準確率都達到了95%。另外，依托多源感知數據處理、云服務中心和數據中心等構成的Learning map平臺，百度高精地圖的數據無需人工采集就可實現分鐘級的更新。
在現場，晏陽還展示了兩張百度高精地圖自動化預處理與人工校驗后的對比圖，如果通過肉眼觀察可以說是完全一致。對于百度高精地圖的生產效率和經濟性，晏陽甚至表示，如果有車廠提出商業需求，百度高精地圖用半年時間就可以完成全國路網的采集和制作。
全面開放 汽車行業智能化升級并不遙遠
自動駕駛技術的普及需要完整、成熟的體系化解決方案。百度L3不僅致力于提供安全、舒適、經濟、可量產的自動駕駛解決方案，賦能于汽車企業，而且還在汽車聯網和汽車大數據服務方面，形成了豐富的產品應用。
在汽車網聯解決方案上，百度L3為車企提供CarLife、CoDriver、MapAuto、百度地圖汽車版等解決方案及產品。同時，百度L3還推出了汽車大數據服務，通過對精細化的車主用戶數據、車輛全面實時的駕駛數據、及道路地理信息數據等分析研究，向車企提供精準營銷、車輛設計、用戶服務管理體系等決策的數據分析支持。
目前，百度CarLife已經適配超過60家車企的近150款車型，獲得超過50萬車主用戶激活使用，并且這一數字還在高速增長。
就在本周，百度L3正式宣布與德國戴姆勒合作，旗下車聯網產品CarLife將適配多款奔馳車型，加速向高端汽車市場滲透。加上此前達成合作的寶馬、奔馳、長安、一汽等國內外知名車企，百度與車企接觸越來越頻繁，合作方式越來越深入，而這一切都為百度L3提供了更多的商業想象空間，也讓中國汽車市場的智能化升級變得更加清晰可辨。