隨著信息時代的快速發展，企業管理軟件逐漸火熱起來，而根據企業管理系統的管理側重點不同可以分為操作型和分析型的crm系統，其實無論哪種類型的系統，都是為了對客戶實現有效管理并獲取分析客戶的信息為最終目的。

伴隨著數據為本發覺優先的時代數據在CRM上的價值越來越明顯，但是如何才能讓企業的CRM獲得完美的價值體現，數據挖掘是重點問題。如何利用數據挖掘讓CRM得到價值成為企業最關注的話題。

數據挖掘是個非線性的過程，在系統建立良好的模型，從而確保數據挖掘有條不紊地進行并取得最終成功，就要不斷循環、重復整個過程，一個完整的流程是需要每個階段在實施的過程中多次的重復建立。

其中crm系統核心功能是對客戶的數據信息進行挖掘，可以根據客戶行為對數據進行挖掘分析，從而定位客戶的群體，實現以客戶為中心的營銷，那么如何使用客戶關系管理系統進行數據挖掘呢，下面就以Rushcrm客戶管理系統進行講解一下吧。

（一）、數據挖掘的目標確認

在進行數據挖掘之前，企業要做的基礎性的工作就是確定挖掘目標，這是數據挖掘成功實施的先決條件，首先要明確什么信息才是企業需要想要的。如果這些共同屬性被數據挖掘發現，那么在整個市場全面開展銷售時就可以對具有這些屬性的客戶重點關注，提升銷售業績。

（二）、客戶數據尋找以及辨別

想要進行客戶數據挖掘，不可缺少的是客戶數據。要利用多種多樣的渠道去收集客戶的數據，無論是線下還是線上獲取的客戶數據都可以利用企業管理系統進行分析，對不同的客戶群體采用不同的營銷計劃，抓住客戶的興趣。

Ruhscrm系統可以全方位的對客戶資料以及信息進行辨別，當客戶聯系企業銷售人員時，可以第一時間知道是哪位客戶管理系統，還可以避免多個銷售人員對同個客戶進行跟進，大大提升了企業銷售人員的工作效率。

（三）、數據清理及準備。

對收集的數據進行必要的轉換、填補、清理及合并等處理，并對數據進行處理，提高數據完整性、準確性和可信度，為后續的數據分析工作做準備。

（四）、數據的分析

將數據整合后，對客戶數據進行多維度的分析，挖掘出客戶的需求，客戶的數據大多包括：姓名、年齡、地址、收入、行業、職業、教育程度、來源等等。可以對這些數據進行多維度的分析，利用Rushcrm系統的報表功能，快速分析篩選出符合條件的客戶數量以及名單，也可以對客戶的行為進行分析，結合客戶信息和客戶的的消費行為，根據不同的消費行為，制定不同的營銷方式，并篩選出優質客戶，進行個性化的營銷，可以推薦企業的快速發展。

不僅如此，客戶管理系統還能對各種各樣的信息記性保存與管理管理系統，例如報價單、合同、產品的技術支持文檔等等，當企業各個部門有需要的時候只需要打開瀏覽器進入CRM系統就可以快速的進行調用。當然這僅僅是Rushcrm所有數據應用中的冰山一角，像Rushcrm客戶關系管理系統的銷售體系、進銷存管理體系、客戶管理體系等都是能夠為企業帶來巨大的幫助。